5G掘金5大产业机遇

人工智能安全的主要观点和未来趋势

• 训练AI驱动的系统来保护我们

关于AI如何全天候工作以确保企业安全的问题，我们已经谈了很多，但是技术本身的安全性和培训又如何呢?专家和企业需要将其策略重新集中在培训AI-ML模型上，以很大程度地发挥这些系统的价值。可以训练ML系统从历史数据中学习并检测异常。它们可以使公司有效地缓解和管理网络攻击。

• AI是数字军备竞赛中闪亮的新武器

从提高安全防御能力到网络安全流程的超自动化部分，人工智能将在防止网络攻击中发挥越来越重要的作用。

凯捷(Capgemini)最近报告说，“人工智能的采用将激增，三分之二(63%)的组织计划在2020年之前采用人工智能”。

• 人工智能作为一种防御能力

如前所述，人工智能是一种可用于防御和攻击组织的数字防御系统的技术。网络安全专家需要一个小时的时间来主动识别攻击(例如：垃圾电子邮件尝试，禁用关键基础设施等)并防御攻击。

人工智能的局限性和可能的解决方案

“人工智能无法解决您所有的安全问题。认为这是提高安全状况的一种方法，而不是灵丹妙药。”– Akamai Technologies安全产品副总裁Raja Patel。

• 专家赞成由人类而非AI验证的发现

根据White Hat Security的研究，“60%的安全专业人员对人类验证的网络威胁发现比对AI产生的发现更有信心。”其中，人类的智慧胜过AI在运行的安全性过程中的顶4个地区均采用直觉，创造力，人的经验，和帧的参考-进化功能，AI是仍然需要证明，更不用说掌握。

显然，当前的网络安全环境至少已将平衡权转移到了人的能力上。解决方案?利用AI的技术实力来增强人才可能是可靠的前进之路。IBM Security副总裁Aarti Borkar在Fast Company中写道，企业可以接受的360度解决方案：

“防止人工智能内部偏见的一种方法是建立认知多样性。开发AI模型的计算机科学家的多样性，向其提供数据的数据以及影响它的安全团队。”

• 建立AI系统需要大量的资产和资源，例如内存，准确的数据集和计算能力。更不用说，这是一项昂贵且费时的工作。

Osterman Research已很好地抓住了其他一些有关使用AI的担忧：

展望未来，让我们从整体角度看企业如何解决这些限制：

• 第一步是让公司投资于拥有经验丰富的专业人员的经验丰富的网络安全公司。
• 测试系统并审核您的硬件和软件，以发现并主动修复安全漏洞。
• 安装并不断更新防火墙和其他恶意软件扫描程序，以确保系统安全。
• 查看最新的网络威胁和安全协议以区分风险优先级并制定有效的策略。

人工智能驱动的未来网络安全：专家演讲

我们已经画出了数字并进行了分析。但是专家们对AI在网络安全中的普遍性和相关性有何看法?让我们来看看《福布斯》中收集的一些专家意见为我们绘制的图片：

• 首先使用该技术的人会做主

萨米莱恩在1563技术战略总监说：“我们将会看到威胁者使用deepfakes作为一种策略为企业的网络攻击，类似于网络钓鱼攻击是如何运作的。网络钓鱼攻击是网络骗子的金钱之源，它们可能对毫无戒心的员工造成严重破坏。

这意味着组织将需要使验证技术保持最新状态;创建深造和检测深造的工具将是相同的。因此，对于谁先使用这项技术将是一场军备竞赛。”

• Deepfakes即服务的兴起

Forcepoint创新总监Audra Simons提出了一个有趣的观点：“随着深度假货的真实性和潜力不断增加，我们希望其在2020年对我们生活的各个方面产生显着影响。

我们将会看到Deepfakes-As-A-Service会在2020年脱颖而出，原因是出于娱乐和恶意原因，Deepfakes被广泛采用。”

• 在防御性网络安全游戏中，防御性方面的工作被削减了

Darktrace战略威胁总监Marcus Fowler解释了与AI对抗AI的方式：“随着2020年以AI为动力的网络攻击的兴起，更完善的防御措施和对开源AI工具的访问已到位激励对手加强攻击。

人工智能不仅可以使恶意软件在企业内部秘密移动，而无需人工操作，而且攻击者还将以其他恶意方式使用人工智能，包括确定目标，进行侦察和扩大攻击范围。

安全专家认识到，防御性AI是唯一能够抵抗攻击性AI攻击的力量。而且必须通过匹配或超越攻击者的创新速度来进行战斗。”

• 虚假信息和假新闻的出现

Radware的安全研究员Pascal Geenens谈到了这个困扰全球组织和国家的热门话题：“虚假信息和虚假新闻可能在公共和私营部门中肆虐，并且越来越多地被民族国家用作武器。

2020年，深度学习算法可以带来伪造但看似逼真的图像和视频的生成。AI的这种应用将成为大规模信息传播活动的催化剂。”

• 数字化对AI和网络安全的影响

 

（编辑：常州站长网）

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