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区块链技术存安全隐患

发布时间:2021-02-06 18:05:08 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:最近几年,随着Go、Node 等新语言、新技术的出现,Java 作为服务器端开发语言老大的地位受到了不小的挑战。虽然Java 的市场地位在短时间内并不会发生改变,但Java 社区还是将挑战视为机遇,并努力、不断地提高自身应对高并发服务器端开发场景的能力。 为了应

最近几年,随着Go、Node 等新语言、新技术的出现,Java 作为服务器端开发语言老大的地位受到了不小的挑战。虽然Java 的市场地位在短时间内并不会发生改变,但Java 社区还是将挑战视为机遇,并努力、不断地提高自身应对高并发服务器端开发场景的能力。

为了应对高并发服务器端开发场景,在2009 年,微软提出了一个更优雅地实现异步编程的方式—— Reactive Programming ,我们称之为响应式编程

随后,各语言很快跟进,都拥有了属于自己的响应式编程实现。比如,JavaScript 语言就在ES6 中通过Promise 机制引入了类似的异步编程方式。同时,Java 社区也在快速发展,Netflix 和LightBend 公司提供了RxJava 和Akka Stream 等技术,使得Java 平台也有了能够实现响应式编程的框架。

当下,我们通过Mina 和Netty 这样的NIO 框架其实就能完成高并发下的服务器端开发任务,但这样的技术只掌握在少数高级开发人员手中,因为它们难度较大,并不适合大部分普通开发者。

虽然目前已经有不少公司在实践响应式编程,但整体来说,其应用范围依旧不大。出现这种情况的原因在于当下缺少简单、易用的技术,这些技术需要能使响应式编程更加普及,并做到如同Spring MVC 一样结合Spring 提供的服务对各种技术进行整合。

在2017 年9 月28 日,Spring 5 正式发布。Spring 5 发布最大的意义在于,它将响应式编程技术的普及向前推进了一大步。而同时,作为在背后支持Spring 5 响应式编程的框架Spring Reactor,也进入了里程碑式的3.1.0 版本。

响应式编程到底是什么?

在现实生活中,当我们听到有人喊我们名字的时候,会对其进行响应,也就是说,我们是基于事件驱动模式来进行编程的。所以这个过程其实就是下发产生的事件,然后我们作为消费者对下发事件进行一系列的消费。

从这个角度来说,对整个代码的设计应该是针对消费者来进行的。比如,看电影,有些画面我们不想看,那就闭上眼睛;有些声音不想听,那就捂上耳朵。其实这就是对消费者的增强包装,我们把复杂的逻辑拆分开,然后将其分割成一个个小任务进行封装,于是就有了诸如filter、map、skip、limit 等操作。
 

餐饮、娱乐、酒店、旅游等生活服务行业的一个特点是数字化程度非常低。一旦数字化之后,我们就可以利用5G网络,把很多数据连接起来。用人工智能的手段去做数据分析处理,做很多智能决策。再进一步,我们可以基于智能决策,利用机器人技术去做更多自动化的决策。”美团首席科学家夏华夏说。

中国计算机学会CTO Club主席、搜狗公司CEO王小川认为,5G的波长短、穿透力弱,家家户户都能享用5G并不现实,所以5G与场景的结合变得尤为重要。“5G高带宽对互动视频的传递非常有帮助,在教育、医疗,甚至远程协作方面有巨大的用处,在娱乐和工业化等场景也都会有应用。”

“现在5G发展很快,但是很多人在说,5G不过比4G快一点而已,不是这么简单。”香港中文大学(深圳)校长讲座教授黄铠判断,5G之于4G是一个大的飞跃,将带来非常多跟应用融合性的发展。

“5G+边缘计算”将有更多应用场景

随着5G、大数据等新一代信息技术的快速发展,万物互联的时代加速到来。思科公司发布的云产业调研报告预测,到2021年全球云数据中心流量将达到每年19.5ZB。飞速增长的数据中心流量给集中式云计算带来挑战,靠近数据源头的边缘计算显露头角。

“数据在边缘上大量产生,如果把这些数据都送到云里,一是不值,二是耗费很大的费用。”联想集团副总裁黄莹说。

有机构认为,在2025年之前,50%以上的数据处理会在数据中心和云计算之外。“如果把AI算力放在边缘,时延基本在10毫秒以下,能够让AI演进很多算力,更好地实现用户体验或工业场景应用。”黄莹说。

黄莹预测,未来将是5G和云边协同的计算模式,将有大量的边缘设备,既包括工业设备也包括个人设备,在哪里发生就在哪里计算。而真正需要大规模进行大数据和AI深度学习的数据才会传到云端。

不少与会专家表示,边缘计算在智能制造、港口、安防、交通、医疗、教育等领域都将有广泛应用。云游戏时延受消费者诟病,边缘计算也将极大提升游戏体验。

高能耗问题亟待破解

“今天很多人都在用5G手机,但现在的5G高宽带功能只是入门级,是4G的延伸。”清华大学电子工程系教授牛志升说,5G最终要面临的挑战是高可靠低延时,必须要进入大量的人工智能和边缘计算。“将来的网络,一定是从核心网到终端都会布满智能,布满AI。”

牛志升提出,将来大数据处理需要消耗很多能量,最终“5G+边缘计算”一定会遇到能耗的问题,“全球数据中心能耗非常可怕,有人预测未来十年部署在边缘计算,云服务器需要格外十万兆瓦电力供应。”

“现阶段面临的一个大问题是,5G基站的功耗是4G基站的3到4倍。而且5G频率更高、覆盖更小,要想做全网的覆盖需要更多的基站。”牛志升说。

能不能“用更少的力量传更多的信息”?牛志升提出,可以在不用的时候关掉服务器等设备,或使用可再生能源,减少能源浪费。同理,AI使用也应适度。

(编辑:常州站长网)

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