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并发与并行的关系

可以说，并发很好地利用了CPU 时间片的特性，也就是操作系统选择并运行一个任务，接着在下一个时间片内运行另一个任务，并把前一个任务设置成等待状态。其实并发并不意味着并行。

具体列举下面几种情况。

① 有时候，多线程执行会提高应用程序的性能，而有时候反而会降低应用程序的性能。这在 JDK 中Stream API 的使用上体现得很明显，如果任务量很小，而我们又使用了并行流，反而降低了应用程序的性能。

② 在多线程编程中，可能会同时开启或者关闭多个线程，这样会产生很大的性能开销， 也降低了应用程序的性能。

③ 当线程同时处于等待I/O 的过程中时，并发可能会阻塞CPU 资源，其后果不仅是用户长时间等待，而且会浪费CPU 的计算资源。

④ 如果几个线程共享了一个数据，情况就会变得有些复杂。我们需要考虑数据在各个线程中的状态是否一致。为了达到数据一致的目的，很可能会使用synchronized 或者lock 相关操作。

现在，你对并发有一定的了解了吧。并发很好，但并不一定会实现并行。并行是在多核CPU 上同一时间运行多个任务或者一个任务分为多块同时执行（如ForkJoin）。单核CPU 的话，就不要考虑并行了。

补充一点，实际上多线程就意味着并发，但是并行只发生在这些线程在同一时间调度、分配到不同CPU 上执行的情况下。也就是说，并行是并发的一种特定形式。一个任务里往往会产生很多元素，这些元素在不参与操作的情况下大都只能处于当前线程中，这时我们可以对其进行ForkJoin，但这对很多程序员来讲有时候很不好操作、控制，上手难度有些大。这时如果用响应式编程，就可以简单地通过所提供的调度API 轻松做到事件元素的下发、分配，其内部会将每个元素包装成一个任务并提交到线程池中，我们可以根据任务是计算型的还是I/O 型的来选择相应的线程池。

在这里，需要强调一下，线程只是一个对象，不要把它想象成CPU 中的某一个执行核心，这是很多人都在犯的错，CPU 时间片会切换执行这些线程。

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如何理解响应式编程中的背压

背压，由Back Pressure 翻译得到，从英文字面意思讲，称之为回压可能更合适。首先解释一下回压，它就好比用吸管喝饮料，将吸管内的气体吸掉，吸管内形成低压，进而形成饮料至吸管方向的吸力，此吸力将饮料吸进人嘴里。我们常说人往高处走，水往低处流，水之所以会出现这种现象，其实是重力所致。而现在吸管下方的水上升进入人的口中，说明出现了下游指向上游的逆向压力，而且这个逆向压力大于重力，可以称这种情况为背压。这是一个很直观的词，向后的、往回的压力——Back Pressure。

放在程序中，也就是在数据流从上游源生产者向下游消费者传输的过程中，若上游源生产速度大于下游消费者消费速度，那么可以将下游想象成一个容器，它处理不了这些数据，然后数据就会从容器中溢出，也就出现了类似于吸管例子中的情况。现在，我们要做的事情就是为这个场景提供解决方案，该解决方案被称为背压机制。

为了更好地解决背压带来的问题，我们回到现实中看一个事物——大坝。在发洪水期间，下游没办法一下子消耗那么多水，大坝此时的作用就是拦截洪水，并根据下游的消耗情况酌情排放，也就是说，背压机制应该放在连接元素生产者和消费者的地方，即它是生产者和消费者的衔接者。然后，根据上面对大坝的描述，背压机制应该具有承载元素的能力，也就是它必须是一个容器，而且其存储与下发的元素应该有先后顺序，那么这里使用队列是最适合的了。背压机制仅起承载作用是不够的，正因为上游进行了承压，所以下游可以按需请求元素，也可以在中间根据实际情况进行限流，以此上下游共同实现了背压机制。在本书后续内容及相关的配套视频中会介绍背压的相关API。

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Reactor 与RxJava 的对比

关于响应式编程，我写的《Java 编程方法论：响应式RxJava 与代码设计实战》一书已经出版，那么Reactor 与RxJava 又有什么区别呢？首先我要明确地告诉你，如果你使用的是Java 8+，那么推荐使用Reactor 3，而如果你使用的还是Java 6+或函数需要做异常检查，那么推荐使用RxJava 2。

（编辑：常州站长网）

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