采用混合云的这三种方式哪种适合你？

我有时在想，无人技术发展很快，比如无人机技术已经很成熟，最近无人驾驶也开始实用，无人工厂如果技术也成熟了，那么下一步发展的无人技术是什么?无人是指不需要人，完全自动化操控的技术，不是没有人。作为程序员，我很懒，我希望很多简单重复的工作不需要人去做，直接自动化编程就好，比如软件代工，没什么技术含量，总是由编码工人做重复工作，而不熟练的程序员还做不了，如果用机器来做，其实应该是软件来做，就不需要重复工作的编码工人了。软件设计不需要机器生产，只是脑力劳动，所以也没有无人编程工厂，应该是无人编程软件，用软件生产软件，只是高智慧的软件生产普通应用程序。无人编程工具，应该叫自动化编程系统，还是需要人输入需求的，否则软件不知道生产什么。需求千变万化，不像工厂生产的固定产品，软件生产需要面对复杂的应用程序生成，估计开发难度会比无人工厂大很多，甚至不可能。不过我觉得既然提出了无人编程，即使只是感念，也要把它完善，也许几十年以后无人编程会变成现实。

一旦无人编程技术成熟，程序员，这个最富智慧和脑力的职业，也要面临消失的可能。程序员将会继产业工人之后走向失业。而很多普通的工作比如理发，护理，打杂等，都可能由机器人完成，这个可能比较容易，要是能取代程序员，那么估计没有什么工作不可以由无人机器或者软件替代。这将是非常可怕，这样还需要什么工作呢?大家都失业在家，让机器人、智能软件接管世界?开发机器人可以由无人工厂完成，而开发机器人软件则由无人编程软件完成，最后只有开发无人编程软件的人员不失业。开发无人编程工具的人是谁?应该是各专业的顶尖科学家。

只有顶尖科学家可以工作，其他人都失业，成为类似原始部落社会的人，不用做事。这个扯远了，不过程序员应该是最后一批失业的产业工人。

好，现在已经知道有无人编程这个软件了，那么这个软件是怎么实现呢?说实话，这个软件现在技术还不成熟，我们只能探讨各种可能，并找到开发方法。

.net类库的优势

我用过汇编。c/c++,java,perl,php等各种编程语言和工具，直到我用了C#.net，才知道编程真的越来越容易了，汇编不用说了，用机器语言写程序，难。c语言，好些了，不过每个函数功能自己写，累。vc好点，但是mfc写界面还是很难，而且很多算法要自己实现，或者抄袭别人写的类。java更好点。而脚本语言perl.php等怎么说呢?管理系统和做网页是适合，但是做界面是很难的。最后出现了伟大的.net,很多功能函数，数据结构，算法都由.net类库分门别类实现好了，比如要把“1,2,3,4,5”字符串按逗号分开，用split函数就好了，以前见vb有这个函数，觉得很方便，但是c/c++是没有的，现在C#就特别方便了，直接用split就好。所以.net类库非常方便用户编程，而且界面控件也很方便实现，甚至web网页程序也可以用控件实现。.net让程序员开发速度快了好多倍。只可惜.net不能跨平台，windows贵且不好用，所以被抵制。java现在也开发了很多类库，跨平台很好，所以被unix/linux世界推崇。

.net类库让人类开发能力上了一个档次，虽然面对各种多样复杂的计算，还是需要设计数据结构和逻辑算法，但是大部分基础功能还是可以由.net类库实现了。

能不能把.net类库提升到一个档次?开发更多的函数功能应该是可能的。但是也不可能包罗万象，把所有计算都包含进去，比如新加坡总理李显龙写的数独求解算法，把算法加入类库，普通程序员就可以开发九宫这种数独游戏。不过数独算法应该找到源代码，这样不需要加入.net类库也可以引用。
 

成本和服务问题

自适应冗余电源(ARP)可以解决数据中心部门面临的关键问题：

• 数据中心所有者是否被迫寻求提高利润和增加收入的方法?
• 他们是否最大限度地利用可用电力?
• 当前的模式是客户为容量支付费用，而无论其是否可持续地使用，或者是否必须改变?
• 不灵活的电源基础设施是否阻碍了数据中心的运营?
• 未使用的闲置容量是否会推高电价并成为业务成本?
• 当工作负载不断变化时，数据中心运营商是否有能力使电源服务等级协议(SLA)与IT业务保持一致?
• 是否可以通过按使用付费的方式满足客户的短期电力需求?
• 为了应对来自云计算服务提供商的日益激烈的竞争，是否有可能在不产生额外费用的情况下减少停机的要求?
• 数据中心所有者如何应对市场变化?

批发数据中心供应商的大型客户可以通过支付更多购买大量空间和专用电力容量。他们庞大的规模无疑可以在价格方面进行谈判。对于数据中心服务提供商而言，提高电源效率并降低成本至关重要。

而对于那些规模较小的客户(从共享基础设施中获取的电能不到1兆瓦)来说，只是希望获得具有保障的电力。为了保持盈利能力，数据中心所有者可以超额认购其电力容量。但这是有风险的，因为来自客户(如托管服务提供商和零售托管提供商)的需求是不可预测的。

灵活性

数据中心运营商可能需要灵活性，但就电源而言，数据中心电源部门与其他部门一样受到限制。在过去的20年中，容错、块冗余、分布式冗余、隔离并行这四个主要的电源拓扑一直没有发生变化。

其决策过程也没有太大变化——开发人员咨询工程师，电力系统进行设计、安装和测试。而在电源设备开机运营之后很少被改变。这些案例的共同点是，在这些数据中心的电源拓扑中，几乎不存在或根本没有采用自动化技术。

一旦投入运行，电源拓扑没有进行更改的主要原因是成本费用和改造难度。就配电和组件而言，将2N系统更改为“N+1”系统非常复杂，并且进行更改可能需要计划内的停机时间，这不可避免地增加了风险。

自适应冗余电源(ARP)

自适应冗余电源(ARP)是一种用于思考如何在利用闲置电源的同时灵活地配置电源并快速做出响应的新方法，从而节省成本。

自适应冗余电源(ARP)有四种工作模式：自适应冗余、固有冗余、自适应固有冗余和IT负载优先级。不同的模式提供互补的功能。自适应冗余电源(ARP)可以在正常情况下访问未使用的电源容量。它为IT负载提供了预定的冗余级别，其中IT负载来自未使用的电源容量。通过IT负载优先级划分，自适应冗余电源(ARP)可以在计划外断电的情况下为不同层次的应用需求提供服务。

在大型数据中心建设中，机械、电气和管道(MEP)通常占总资本支出(不包括IT)的70%。而电力基础设施在这70%的资本支出中占到40%左右，而在运营成本中约占13%。因此需要企业进行大量的投资。

对于那些希望提供更好服务并提高长期部署资本回报率和运营收入的公司来说，自适应冗余电源(ARP)可能是一个很好的选择。

（编辑：常州站长网）

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