27场机器学习面试后

又比如开发3d游戏，虽然可以直接用directx渲染引擎库，但是要实现游戏功能还不是简单调用api就可以，所以又有3D游戏引擎，把更多的函数功能封装成游戏调用接口，但是引擎接口也是很复杂的，熟悉引擎还要花时间，更不要说调用引擎完成游戏场景开发，而游戏数据结构设计，比如静态场景物体和动态物体，通关逻辑设计，对话等，内容非常复杂，不是会写程序就能解决的。我们能不能把游戏引擎再次加入.net类库，让.net类库功能无所不包呢。完全可能，只是这个是.net要做呢，还是属于开发人员引入的引擎类库?如果.net类库无所不包，不过也不可能解决所有的问题，如果有上百万个类，用户又怎么知道怎么使用呢?

用框架自动生成基础代码

.net类库无所不包，但是用户怎么用呢?我们开发3d游戏首先要用的是directx(简称dx)显示引擎，在此基础上再使用Unity3D游戏引擎，然后才可以设计数据结构和逻辑算法，现在Unity3D是在dx引擎之上更高一级的引擎，可见需要层层调用引擎。.net类库–>dx–>Unity3D–>游戏，要开发游戏要调用3层引擎，我们称为框架，基础代码，这些框架让我们节省大量工作，如果没有这些框架，开发一个游戏几乎是难以上青天。现在开发者只要集中在游戏逻辑设计以及图像设计就可以了，省去了底层编码。编程自动化就要首先调用框架，然后集中在逻辑设计，从而大大简化无人编程工具的开发。

我们写程序也是这样，是在操作系统这个框架平台上开发，否则从开发操作系统开始，设计程序简直是不可能。

我们设计几万个最佳的框架，放入无人编程工具里面，根据需要调用框架，从而实现编程自动化。数独最优解法也可以加入框架，属于数学类框架，供上层调用。

用脚本语言实现自动代码生成

有了框架基础代码，我们设计应用程序就集中在数据结构和逻辑算法设计，根据用户的数据结构和逻辑算法自动生成源代码。比如我们说的元语言编程，通过定义元语言，用脚本自动生成代码。我们可以用shell,perl,python等脚本语言自动生成代码，可以输入元语言脚本，自动生成某种语言的源代码。比如说要生成登录程序，会根据用户定义生成账户的注册，修改，删除，登录，验证码等包含数据库操作和界面交互的源代码，不再需要普通程序员编写代码了。脚本的定义和解释都是由用户写的脚本决定，可以根据需要修改脚本。这个方法可以生成大部分代码，只是灵活性不是很高，可能满足比较固定的应用程序代码生成。

用lisp等高级语言实现自动代码生成

lisp是表处理语言，拥有xml，元语言，模版等特征，可以用来生成新的应用程序代码，不过代码生成都用lisp实现，一旦改动，是不是也要修改lisp程序，跟脚本生成差别不是很大，不过对某些程序生成可能有用。比如cad用lisp脚本生成三维模型，也许在涉及开发制图程序，可能lisp很有用。比如很多模型可以用lisp保存。

现在已经有一些代码生成器软件，可以通过向导方式生成源代码。

用模版实现自动代码生成

我们开发大同小异的网页程序，为了满足个性化的界面输出，大量使用模版功能。在无人编程工具里面，我们是不是可以引入模版，从而满足大同小异的多样化应用程序生成需要。我们编程语言也引入了模版，也称为泛型，泛类型，开发程序用《T》代表任何类型数据，这样写程序调用会有统一的接口，不管这个类型是整数，实数还是字符串，使用的时候指定T的类型就可以。

我们开发自动代码生成也可以用模版，比如指定数据库字段的名字和类型，就可以自动生成数据表字段，以及操作数据库的类，界面操作的类。而界面颜色用了模版，用户指定了某种颜色，就在生成的代码中产生指定的颜色，而不是固定死，对于动态生成颜色的代码可能没用。模版可能适合生成某些比较固定的模式。

用大数据云计算实现自动代码生成

我看到语音识别系统存入数百万个语音片段，而表情识别系统则有几百万个表情存入数据库，可见自动代码生成可能存入数百万个代码片段，然后有数百万个分门别类好的功能函数，大量的数据结构，大量的逻辑算法，甚至是逻辑算法生成模型。比如生成1到1万的素数和，就要调用循环代码，素数判断函数，累加几个功能，显然用大数据，模版等技术，生成1到1万的素数和代码是完全可能的。

更复杂的，游戏设计，设计背景物体，怪物，玩家数据结构设计，物体出现、运动、死亡的逻辑，要完全自动生成，需要开发人员定义很多元数据，而且可能还不够，需要设计独有的算法，只是编写代码是不需要了。应用程序复杂多样，可能自动生成工具也不是那么简单能实现，不过像教学类的，比如出题考试，无非是建立题库，出题逻辑算法，答案比较和分数生成，最难的是作文计分，这个智能程度很高，开发自动生成工具需要熟练的了解相关专业，然后可以生成一万个考题应用程序，甚至考题系统也能智能化，这个程序本身就能应付一万种考题系统，那么自动生成考题系统可能就不需要了。

（编辑：常州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!