没跑路没转移 这么干要杀头的＂
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我希望 2021 年，美国政府能够坚定承诺支持 AI 创新。 美国之所以在科技领域一直处于领先地位，是因为其创新生态系统充分利用了来自学界、政府和产业界的贡献。但是，人工智能的出现使之向业界倾斜，这很大程度上是因为用于 AI 研发的三种最重要资源——算力、数据和人才，集中到了少数公司。例如，根据 AI21 Labs 论文《THE COST OF TRAINING NLP MODELS》中的数据，为了训练大规模语言模型 GPT-3，OpenAI 联合微软可能花费了价值 500 万至 1000 万美元的资源。没有一所美国大学可以进行这种规模的计算。 大数据对推动人工智能的发展同样至关重要。但如今，最丰富的数据库却掌握在大型公司的手中。缺乏足够的算力和数据阻碍了学界研究者的科研，并加速了顶级 AI 人才从学界流向私有企业。 2020 年，美国政府为大学院校提供了一些新的支持，但这远远不够。在我与哲学家 John Etchemendy 共同负责的斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI），我们提出了一项国家研究云（National Research Cloud）计划。该计划将在未来十年每年投入 10 亿至 100 亿资金，为学界、政府和业界的合作注入新的活力。这项计划将为学界研究者提供前沿研究所需的算力和数据，反过来也将吸引和留住新的教职人员和学生，有可能扭转学界研究者流向业界的局面。 National Research Cloud 的进展令人鼓舞，包括美国国家科学基金会和美国国立卫生研究院在内的多个机构也发出了有关人工智能项目的呼吁，为相关提案提供支持。 AI 是一种工具，而且是一种功能强大的工具。但每个工具都是一把双刃剑，其使用方式不可避免地反映出设计者、开发者和实施者的价值观。确保 AI 安全、公平、保护个人隐私并造福全人类，仍然存在着许多挑战。而激活 AI 研究生态系统是解决这些问题的重要部分。
Matthew Mattina：希望 TinyML 等微型 ML 技术和小型设备发挥更大作用 警方透露的细节显示，2020 年 3 月，塔克夫的外包公司因为新冠疫情的封锁而关闭，之后于 6 月创立了一家名为“JiYa Liang”的信息科技私人有限公司。 而梁甜甜是中国人，她于 2013 年嫁给塔克夫，自 2016 年以来一直持签证在印度生活，负责公司的日常事务。警方表示，大约有 650 名员工在客服中心工作，他们被指示使用个人手机号码打电话催款。 该公司通过快速借款 App 提供给个人贷款，收取巨额利息和手续费，同时获取了客户手机中的敏感数据，如联系方式、照片等，通过客服中心骚扰和威胁借款人，包括向借款人的亲人朋友发送虚假的法律通知，来达到催收目的。 在梁甜甜被捕的前一周，印度警方通报，四名人员从其开发的 11 款应用程序放款后，因催收问题被批捕。该案件指控 6 人，逮捕 4 人，主要指控的中国公民 Zia Zhang 目前在新加坡， 而另一位中国公民丹尼斯·萨蒂亚帕尔（Satyapal）成为被捕四人中的一员。 李奇指出，虽然中国人一直身居幕后，但这几起案件中出现了中国人的身影，尤其是管理层中也出现了中国人，很难不引起印度政府的注意。 观望 据印度央行统计，75% 的印度居民无法获得银行服务。过去两年中，印度小额贷款在个人贷款中所占的份额已经增长了近五倍。 但印度市面上放贷平台良莠不齐，尤其是疫情以来，这直接将现金贷行业推到了监管层的视野中。林真向志象网透露，自杀事件之后，无牌经营、利率极高、暴力催收等问题频现，成为印度监管层“突袭”最主要原因。
”但目前让人不安的是，我们身边很多公司都被抓了，很多濒临倒闭、已经很少开展业务的公司也被抓了。印度警方只要有接到投诉，就先抓起来再说，把银行账户冻结上，之后再慢慢查案。我们看到班加罗尔等一些地区的操作有点矫枉过正，而且程序不合法。“林真告诉志象网。 训练语言网络的一种常见方法，是从维基百科和新闻媒体等网站提取大量文本，遮盖其中的部分单次，然后让 AI 模型尝试猜出正确的答案。 虽然一开始很容易乱成一锅粥，但随着投喂数据量的不断增加、以及学习的深入，神经网络的连接权重和数据提取模式也会不断作出调整，最终带来准确率的逐渐提升。 以最近的某个双向编码器交涉（BERT）模型为例，其学习了英语书籍和维基百科的 33 亿字内容，然后通过 40 次的反复锤炼，才勉强达到了可用的水平。
作为对比，一名才五岁的人类小孩，尽管其听取的词量不到 BERT 的 1/3000，都不至于像 AI 模型这般需要费心费力地去教。 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
