这家电池巨头市值一天涨700多亿！

部分学霸君的供应商也上门讨债，一名学霸君合作的金融平台员工无奈地表示，“现在也没有办法，只能在这守着”。

　　学霸君创始人张凯磊在微信群聊中回应自己尚未失联，但多数学霸君员工已无法联系上他。

　　一名学霸君北京员工向凤凰网科技表示，公司钉钉群聊已全部禁言，员工仅能通过群聊中的群接龙进行沟通。张凯磊在群聊中称，合肥学管及办公室将由 51talk 接手，会支付 12 月工资及社保。但 51talk 回应凤凰网科技称，目前未收到公司通知。
 

　　9 月 8 日，有消息传出，喜茶在全方位品牌营销战略咨询机构（上海沪琛品牌营销策划有限公司）帮助下将于 2021 年在香港上市。紧接着，奈雪的茶同样传出将赴港上市的消息。12 月，又有消息传出奈雪的茶已委任招银为其上市负责行，并称将会再有其他承销团加入。

　　尽管喜茶与奈雪的茶在多次传出上市消息之后，均对此予以否认。但这场微妙的竞赛却似乎没有停下脚步。无论是从门店扩张速度还是从数字化布局、SKU 扩充上，两者在今年可谓是齐头并进。

　　先是先后奔赴人造肉战场，这与他们当初在消费升级的大前提下，用轻食打开一条盈利新路径的想法不谋而合。因为从本质上来说，这些新茶饮品牌区别于传统茶饮品牌，就在于前者会围绕那些具有消费能力的既定客群，提供包括茶饮、轻食等在内，足够丰富优质的多元化服务。

　　跨界是基本操作，盈利则是根本需求。既然之前已经将轻食纳入到企业发展的重要战略中，那么对于人造肉这个能推动进行差异化竞争的新型料理材料表现得如此热情，于情于理都是无可厚非的事情。

　　另一边，是两者双双在 10 月 21 日这天开启天猫双十一活动，这也是其首次参与双十一活动。从两者在天猫店铺上线的产品来看，气泡水与袋泡茶成为了喜茶与奈雪的茶的共同新突破。

　　相比高密度、不定期的 IP 联名的跨界方式，新茶饮品牌如今将眼光投向了更多的市场。为了引发复购、加强粉丝粘性，喜茶和奈雪的茶先后在小程序、公众号上花费了心思。如今同时加入天猫双十一混战，算是到了检验成果的时刻。

　　只是有些令人堪忧的是，无论是气泡水市场还是袋泡茶市场，都已有先行者和龙头品牌，在没能拿出有差异化的产品之前，想通过这种方式成功跨界，打破行业天花板，恐怕实属不易。对于他们来说，走出奶茶这个界限之外，对手就不再只是对方，而需要面对内部与外部的双重考验。

　　面对多元竞争、多赛道竞争的新茶饮赛道，单一的产品竞争和渠道竞争早已成为了过去式。如今提高整个产业链的完整度、服务体系、品牌调性和用户粘性，才是摆在“新茶饮第一股”诞生之前需要解决的当务之急。

　　关键词 2

　　全民布局奶茶时代

　　新茶饮的逆势增长，让更多人看到了淘金的可能性

　　疫情带来的难题，让一众线下餐饮企业叫苦不迭，即便是海底捞、西贝莜面村等大型连锁企业也同样只能艰难自救。而新茶饮领域的生存状况却十分乐观，由于此前对数字化运营的布局，喜茶和奈雪的茶反而在逆境中实现了稳步增长。这样的景象，让诸多传统餐饮巨头和其他行业从业者看到了淘金的可能性。
 

　过去一年，通用模型首次产生了经济价值。GPT-3 的出世表明大型语言模型具备令人惊叹的语言能力，并且能够执行大量有用的任务。我期望接下来诞生的模型能够更强，2021 年的最佳模型或将让 2020 年的最佳模型相形逊色，同时也将解锁今天难以想象的许多应用。

　　2021 年，语言模型将开始了解视觉世界。文本本身可以表达关于世界的大量信息，但它并不完备，因为我们也生活在视觉世界中。下一代 AI 模型将能够编辑文本输入并生成图像，我们也希望它们能够借由其见过的图像而更好地理解文本。

　　联合处理文本和图像的能力将使模型变得更聪明。人类接触的不仅是阅读到的内容，还有看到和听到的内容。如果模型可以处理类似的数据，那么它们就能以类似人类的方式学习概念。这个灵感尚未得到证实，我希望 2021 年能够看到这方面的进展。

　　模型更加聪明的同时，我们也要保证其安全性。GPT-3 能够处理多项任务，但它并不像我们认为的那样可靠。我们希望给模型一项任务后，模型能够返回无需更改或确认的输出。在 OpenAI，我们提出了一种新方法：基于人类反馈的强化学习。该方法允许人类裁判利用强化信号用我们想要的方式指导模型的行为，这样我们就可以强化期望的行为，抑制不想要的行为。

　　GPT-3 等系统被动地吸收信息。它们吸收数据并内化其相关性，当训练数据集包含我们不希望模型模仿的行为样本时，这是个大问题。而使用基于人类反馈的强化学习后，我们可以让语言模型展示出多种行为，人类裁判就这一行为是否符合期望给出反馈。我们发现 GPT-3 语言模型能够快速从这些反馈中学习，这样我们就可以利用相对少的人类交互快速精确地调整模型行为。

　　让语言模型处理文本和图像这两种数据模态，并通过与人类的交互进行训练后，我们看到了一条路径，使模型变得更强大、更值得信任，因而对更多人具备更大用途。这条路径将在 2021 年提供更多令人振奋的发展前景。

（编辑：常州站长网）

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