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有bug!用Pytorch Lightning重建代码速度更慢,修复后速度倍增

发布时间:2021-11-28 14:39:58 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:Ernst 撰写博客详细描述了他发现这个 bug 的过程,以下是博客原文。 两周前,我将一些深度学习代码重构为 Pytorch Lightning,预计大约有 1.5 倍的加速。然而,训练、评估和测试任务的速度却降为原来的 1/4。重构之后的神经网络需要运行几天才能得出结果,
Ernst 撰写博客详细描述了他发现这个 bug 的过程,以下是博客原文。
 
两周前,我将一些深度学习代码重构为 Pytorch Lightning,预计大约有 1.5 倍的加速。然而,训练、评估和测试任务的速度却降为原来的 1/4。重构之后的神经网络需要运行几天才能得出结果,因此我想找出原因,并尽可能地减少训练时间。
 
事情是这样的,我使用的是一些开源深度学习代码,这些代码是用来展示某些机器学习任务最新架构的。然而这些代码本身既不整洁也没进行优化。我注意到几个可以加速的地方,并将代码重构为 Pytorch 代码,让训练大约快了 3 倍。
 
但我认为还有改进的余地。Pytorch Lightning 是一个非常好的工具:它删除了大量样板代码,并配备了一些优化方法,因此我决定使用 Lightning 重构这些代码。
 
我原本希望代码大约能提速 1.5 倍,但完成重构时,我惊讶地发现迭代时间从 4 秒变成了 15 秒,这使训练时间多了近 3 倍。

(编辑:常州站长网)

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