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批量删除数据

发布时间:2021-03-07 13:37:20 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:花1分钟,说说使用truncate与delete批量删除数据的异同。 批量删除数据有三种常见的方法: drop table:当不需要该表时,可以使用该方法。 truncate table:删除所有数据,同时保留表,速度很快。画外音:可以理解为,drop table然后再create table。 delete

花1分钟,说说使用truncate与delete批量删除数据的异同。

批量删除数据有三种常见的方法:

  • drop table:当不需要该表时,可以使用该方法。
  • truncate table:删除所有数据,同时保留表,速度很快。画外音:可以理解为,drop table然后再create table。
  • delete from table:可以删除所有数据,也能保留表,但性能较差。也可以带where条件删除部分数据,灵活性强。

虽然truncate和delete都能够删除所有数据,且保留表,但他们之间是有明显差异的。

(1) truncate是DDL语句,它不存在所谓的“事务回滚”;delete是DML语句,它执行完是可以rollback的。

(2) truncate table返回值是0;delete from table返回值是被删除的行数。

(3) InnoDB支持一个表一个文件,此时:

  • truncate会一次性把表干掉,且不会激活触发器,速度非常快;
  • delete from table则会一行一行删除,会激活触发器,速度比较慢。

画外音:delete数据,是要记录日志的,truncate表不需要记录日志。

(4) 当表中有列被其它表作为外键(foreign key)时:

  • truncate会是失败;
  • delete则会成功。

画外音:这类数据删除失败很容易定位问题,因为报错提示简单易懂。

(5) 当表中有自增列是:

  • truncate会使得自增列计数复原;
  • delete所有数据后,自增列计数并不会从头开始。

画外音:因此,delete所有数据后,自增列计数的这个行为,往往不是用户想要的,所以是一个潜在坑。

这一分钟,有收获吗?

请根据自己的业务场景,选择删除数据的方式哟。

(编辑:常州站长网)

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