AI黑科技真的能去马赛克吗?

1月4日消息，国际数据公司(IDC)日前发布了关于2021年中国未来客户的预测，涵盖数字、消费、隐私等内容。

IDC FutureScape对中国未来客户的预测如下：

1、数字优先：到2021年，70%的组织将通过自动化操作和非接触式体验率先转向数字化，因为物理交互已成为过去式便利。

2、企业共情：到2025年，规模化共情和安全性表现优秀的企业将胜过那些没有同等能力企业的40%。
 

您认为在围绕AI技术培养劳动力的过程中，最需要解决的核心需求是什么?

Satyam Priyadarshy博士: 目前已经有上百种关于AI主题的课程，能够帮助大众快速认识这一深刻的技术变革。但是，AI与数据驱动型创新的实践，需要在正确的上下文中通过正确的内容进行知识转化。在我们过去六年立足石油与天然气行业推进的全球人才培养过程中，我们先后为专业人士举办过多次人才转型研讨会、新兵训练营与进阶课堂，并发现这种更有针对性、更易于量化的培养方式能够带来远超广义劳动力培养课程的实际效果。此外，我们还高度关注对新时代下高管人员的知识培养。总之，石油与天然气或者说能源行业的数据科学家招聘、管理与保留方法，必然与其他行业存在着制度乃至文化层面的不同，必须明确认识到这个基本前提。

您还参与到帮助毛里求斯制定AI战略的工作当中。能不能聊聊其中的具体情况?

Satyam Priyadarshy博士: 好的。2019年，我有幸受邀成为毛里求斯共和国人工智能委员会的成员。作为顾问之一，我的任务是就如何在利用数据驱动型创新与AI实施举措方面帮助该国取得成功。这也是毛里求斯未来十年远景规划的重要组成部分。委员会的职责包括制定行动计划、提出并评估正确的AI解决方案，由此为毛里求斯的国民经济、社会经济活动以及各顶级AI人才与企业提供更好的发展环境。该委员会由毛里求斯以及全球其他国家的从业者共同组成。

未来几年，您对哪些AI技术抱有期待?

Satyam Priyadarshy博士：人工智能代表的不只是一种技术，而更多是一片创新蓝海。AI应用将在未来几年内给每个人的工作与生活带来全方位影响。我个人认为AI将在三大重点领域带来深远影响，即自动化、优化与创新。例如，要使用数字孪生方法模拟钻井工作流程，就需要对平台上的各组件进行集成、吸纳、执行与仿真，借此实现全面自动化。能源行业的工作流程非常繁杂，而且面临多种挑战，因此使用AI技术对于优化效率及生产力极具现实意义。随着新兴技术的发展，数据驱动下的AI技术有望给能源行业的现场环境带来更多即时可用的创新型解决方案。

总之，数据科学与AI将为我们的业务带来更强大的弹性、可持续性与安全性，帮助从业者应对更为复杂的现实挑战。当然，这一切也要求组织努力克服FEAR，同时充分运用SMART DigitalTM所代表的全新方法。
 

大型组织中，数据科学与数据科学团队的角色定位经历了怎样的变化?

Satyam Priyadarshy博士: 数据科学这个概念很好理解，就是对数据进行科学处理。为了进行科学实验，人们需要使用多种工具、技术与假设以提出问题并寻找答案。同样的，数据科学会利用可扩展的AI解决方案通过第一原理工程手段，借助数据挖掘与统计方法的力量推动数据创新。六年多以来，我一直领导着石油与天然气行业的首处大数据与数据科学卓越中心。事实证明，该中心确实产生了巨大的内部价值，也让众多其他组织产生了兴趣，逐步将数据科学与AI解决方案推向更广阔的场景。我们的创举证明，数据科学团队、领域或者主题专家以及业务负责人之间完全可以建立起共通的创新方法，进而为组织带来可观的经济价值。我们已经开发出一种SMART DigitalRM方法，通过教育及动手案例为数据科学及业务团队提供技术能力，引导他们运用数据科学及AI解决方案获取成功。

（编辑：常州站长网）

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