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这5种数据可视化方式是数据科学家标配!

发布时间:2018-04-20 06:05:31 所属栏目:教程 来源:李佳惠
导读:副标题#e# 【编译】数据可视化是数据科学家工作的重要组成部分。在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(EDA)以获取对数据的一些洞察。创建可视化确实有助于使事情更清晰易懂,特别是对于大型高维数据集。在你的项目结束时,能够以清晰、简洁和引人

  堆叠的条形图非常适合可视化不同变量的分类构成。在下面的堆积条形图中,我们比较了日常的服务器负载。使用彩色编码堆栈,我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高,以及每天的负载如何,并与其他服务器进行比较。此代码遵循与分组条形图相同的样式。我们循环遍历每一个组,除了这次我们在旧的栏上画新的,而不是在他们旁边绘制。

这5种数据可视化的方式是数据科学家的标配!
▲常规条形图

这5种数据可视化的方式是数据科学家的标配!
▲分组条形图 

这5种数据可视化的方式是数据科学家的标配!
▲堆积条形图 

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  箱型图

(编辑:常州站长网)

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