设为首页 - 加入收藏 常州站长网 (https://www.0519zz.com)- 大型站长资讯类网站!
热搜: 模式 工信部 2016 浅谈
当前位置: 首页 > 大数据 > 正文

人工智能可以帮助资产管理者预测房地产的前景

发布时间:2022-07-07 14:50 所属栏目:[大数据] 来源:互联网
导读:计算的进步极大地提高了我们预测具有统计意义的未来的能力。随着计算机变得越来越快,他们能够每秒计算数千次复杂的方程式,从而几乎可以在所有可能的变化形式中求解多变量方程式。现在,数据科学的进步已经创建了一个功能更强大的工具,可以通过数学模型,
  计算的进步极大地提高了我们预测具有统计意义的未来的能力。随着计算机变得越来越快,他们能够每秒计算数千次复杂的方程式,从而几乎可以在所有可能的变化形式中求解多变量方程式。现在,数据科学的进步已经创建了一个功能更强大的工具,可以通过数学模型,人工智能来解释复杂的情况。AI被广泛定义为模仿人类智能的机器行为。AI可以与海员从历史记录中推断出旅途风险的方式类似,可以从数据中快速推断出模式,找到关联并阐明可行的见解。不同之处在于它可以更快地完成任务,
 
 
  来自行业专家和新闻头条的评论经常宣称新技术是应对当前挑战的万能药,而人工智能也是如此。人工智能被誉为治愈世界上几乎所有疾病的良方。但是,被教导要像人一样思考的软件仍然需要人的帮助,并且在同一任务上通常无法胜过熟练且训练有素的人。投资界长期以来一直吹捧人工智能作为“击败市场”的方式,但是所谓的量化交易者的表现尚未证明您可以设计出一种算法,该算法始终可以理解与全球经济一样复杂的事物。
 
  人工智能已经被用来解决房地产行业中的某些问题,但是大型,复杂的交易和这些实物资产的管理需求的高度关联性使得这种可能性不大。但是,除了AI的流行语和闪亮的玩具外,其先进的技术还为商业房地产行业提供了一些有希望的应用。AI的可能用途包括财务建模,风险评估,推荐工具到个性化营销。根据Gartner的研究,人工智能的使用在四年内增长了270%。随着AI从令人愉悦的添加过渡到投资管理工具包的重要组成部分,通往AI自动化的道路是不可避免的。
 
  
  “我们最经常通过三角测量来做到这一点。例如,特定资产可能有十个数据源,其中有九个协议,只有一个异常值。在这种情况下,协议中的九个来源极有可能是准确的。随着时间的流逝,我们将在我们深厚的专业知识的支持下创建加权多数投票系统,以整合我们对各种数据源准确性的信任程度。”
 
  在使用预测分析时,经常使用的术语是“垃圾入,垃圾出”。从某种意义上说,人工智能就是它所吃的东西。人工智能在房地产投资管理中的有效性和使用取决于输入其模型的数据的可用性,组织性和实用性。AI可以通过创建关系图来建立以前看不见的联系。但是,如果这些地图后面的数据已损坏或错误,则它们可能会迅速崩溃。另外,为了使AI能够进行无法预见的连接,它通常需要以前未使用的资源。随着AI在投资管理中越来越流行,考虑哪些信息不可用以及它如何影响系统的信息输出的整体编制就变得越来越重要。
  

【免责声明】本站内容转载自互联网,其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威,不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题,请提交相关链接至邮箱:cgcctv@126.com,我们将及时予以处理。

网友评论
推荐文章
热点阅读