手把手教你制作数据治理实施路线图
发布时间：2021-12-27 13:11:45 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到与业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。 一数据治理路线图概述 1、数据治理路线图的定义 什么是路线图 路线图是指描述技术变化步骤
|
数据治理成熟度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到与业界领先企业的差距，绘制出符合企业现状和需求的数据治理路线图。 一数据治理路线图概述 1、数据治理路线图的定义 什么是路线图 路线图是指描述技术变化步骤或技术相关环节之间逻辑关系的简洁的图形、表格、文字等形式。路线图是一种目标计划，就是把计划未来要做的事列出来，直至达到某一个目标，就像沿着地图路线一步步找到终点一样，常用于新产品、项目或技术领域的开发。 路线图是一种先进的方法和工具，它代表一种综合集成，将各种影响、制约事物发展的相关因素放在同一环境中通盘考虑，帮助管理人员建立对事物发展相关性的深刻认识，从而有效防止顾此失彼、一叶障目等问题。 2、数据治理路线图的5个要素 数据治理路线图通常包含5个要素。 数据治理的目标任务：基于对企业数据管理现状和支撑条件的可行性分析，确定数据治理的目标和建设任务。 数据治理的需求分析：针对企业数据治理现状与规划目标之间的差距，找出薄弱环节，对数据治理的建设提出具体需求和量化指标。 数据治理的技术路径：依据技术发展趋势和经费保障条件，选择可行的技术和技术体制，确定正确的建设方向。 数据治理的建设步骤：根据企业数据治理的目标，基于“总体规划，分步实施”的原则，采取工程化建设思路，明确数据治理的顺序、建设重点和时间节点。 数据治理的实施保障：把握影响企业数据治理的相关要素，创造有利于实现路线图构想的必要条件和良好环境。 数据治理路线图的重点是给出具体的业务目标，以及实现这一目标所需的步骤、方法、资源、技术、制度等，使企业数据治理从“头痛医头，脚痛医脚”进化到全方面、全链路的治理体系规划。 二制定数据治理路线图 数据治理不是一蹴而就的，需要对治理目标进行分解，对治理任务进行排序，明确每个任务的优先级，制定符合企业现状和需求的数据治理路线图。 1、确定数据治理优先级 企业的数据名目繁多，千变万化，因此不能寄希望于通过一个数据治理项目将企业数据问题全部解决。企业的每个业务域都需要多项数据支撑，数据治理要选择好业务重点，不能“胡子眉毛一把抓”。 要先找到企业的业务痛点，解决由这些痛点引起的业务线之间的协同问题，再通过解决每条业务线上的数据问题，达到“以点连线，以线带面”，逐步实现企业数据治理的目标。 凡事都有轻重缓急，对企业数据治理来说，可以从问题的紧急程度、业务的影响程度、实施的难易程度等多个维度进行分析和权衡，确定符合企业发展现状、满足企业业务需求的数据治理实施优先级。 案例：某大型制造企业主数据治理项目 该企业的数据治理规划是从主数据管理入手的，首先通过对企业范围内的数据进行统一梳理，识别出需要纳入企业的主数据范围;然后结合企业的数据管理现状以及数据问题紧急程度、业务实施的难度、技术实施的难度对主数据实施的优先级进行综合评估(见图2)，确 在完成企业主数据标准的统一之后，该企业将指标体系建设作为数据治理第二阶段的重点任务，并统一了企业的指标体系和数据分析维度，为企业的大数据分析和挖掘提供了重要的基础。 主数据治理实施优先级有5个影响因素，分别是数据业务影响范围、数据共享程度、数据管理成熟度、数据统一的难度和数据对业务的紧迫度(见表1)。 第一，根据数据对业务的影响程度进行识别，识别出哪些数据对业务影响较大(数据对业务影响越大，实施后对业务的价值也越大)，并按业务影响程度为这些数据打分，影响业务的范围越大，分值越高。 第二，根据数据在各个业务系统中的共享情况进行识别，按照主数据的共享级别进行打分，数据共享程度越高，分值越高。 第三，对不同分类数据的管理成熟度进行分析，并按照管理的成熟度进行打分，数据管理成熟度越高，分值越高。 第四，按照数据统一的难度进行打分，数据统一难度越低，分值越高。 第五，按照主数据在业务中的需求紧迫度进行打分，需求紧迫度越高，分值越高。 完成以上工作后，将以上因素进行系统分析，得出各类主数据的实施先后次序。 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
