人工智能的发展要注意多方面的因素作用
发布时间：2021-10-19 15:30:12 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：据AI财经社报道，以人脸识别著称的商汤科技在获得软银中国10亿美元投资前，就已投资了6个项目，计划投资的项目还有10多个。甚至还传出消息，商汤科技与鼎晖拟筹建规模为30亿元人民币的AI专项投资基金。管他产品赚不赚钱，先把手里的钱捂热乎了再说。 不过好
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据AI财经社报道，以人脸识别著称的商汤科技在获得软银中国10亿美元投资前，就已投资了6个项目，计划投资的项目还有10多个。甚至还传出消息，商汤科技与鼎晖拟筹建规模为30亿元人民币的AI专项投资基金。管他产品赚不赚钱，先把手里的钱捂热乎了再说。
不过好歹商汤是真的在做AI。另外这也反映出，现在很多公司要是不跟人工智能发生点关系，很难提振股价和吸引投资，于是一大群AI冒牌货应运而生。像京东和海康威视的仓库机器人，顶多就是个智能化的产品，现在都有意无意地往人工智能概念上靠。
还有什么AI算命，不就是利用抽屉原理制作的互动小游戏，都要故弄玄虚一把。有的甚至直接随机匹配，这都有人转发。脑子是个好东西啊！再有就是所谓“AI机器人自动写稿”，最典型的就是体育比赛和股市报道。但这种只要提前设置好语序格式模板，规范好条件和阈值就可以做到。一个简单的填空题被吹到天上，当然不可否认，这样操作确实很快很方便。但杞人忧天一般，操心记者编辑都要被淘汰，至少现在还不可能。
过去三十多年，其实人工智能没有任何本质的进步。今天的AI系统是用大量的自动化试错训练出来的，每个阶段都需要通过一项称为反向传播的技术来反馈错误并调整系统，以减少将来的错误，从而逐步提高AI在特定任务上的表现。
目前可以大幅提升AI系统效率的方法，即所谓“深度学习”，主要就是以这种反向传播技术为基础，而这项技术发明于20世纪60年代，并于20世纪80年代中期由Geoffrey Hinton应用到神经网络。想要达到钢铁侠的智能管家“贾维斯”的效果，还有一段距离。
人工智能的发展要注意多方面的因素影响
当然，你想给你的猫远程喂粮，或者语音告诉你家的电视开机、换台，这些目前就可以做到。但遗憾的是，这些应用场景里并没有多少真正涉及AI。无非就是按键口令转换成了语音口令而已。真正涉及到AI的，在8月初，清华大学的一个团队研发出一项牛逼发明——“天机芯”。这种人工智能芯片可以让无人驾驶自行车成为现实。这一项科研成果还登上了《自然》杂志封面。
不过这毕竟只是自行车，而且谁会骑无人驾驶的自行车呢？还是无人驾驶的汽车比较有吸引力一些。在《哈佛商业评论》公布的全球十大AI行业领军人物中，李彦宏成为中国唯一入榜的企业家。当然他上榜并非因为百度搜索，而是因为无人驾驶汽车。
Waymo去年甚至还推出了无人驾驶汽车出租服务，但这差点酿成了人命。根据当事人描述，当时Waymo的小型货车在交叉路口右转的时候突然停下来，在左转弯中途被卡在了交叉路口。“我差点儿就害死了别人。”他在事后心有余悸。
无人驾驶只是AI领域的一个缩影，却也是最浓墨重彩的一个缩影。试想一下，你考科二的时候难度是多大。你就知道无人驾驶有多难了。AI还小，决不能让它变坏！在检验一项技术的实用性方面，坏人往往会走在前面。图片识别在人工智能领域是非常困难的环节。对于图片搜索引擎而言，多数图片都要由人工打标签，才能做进一步分析。在山东、河北等省的四五线城市里，有数以十万计的人们为AI打工。
上班族不会随着夜幕降临而离场。人工智能还没实现，先制造了一批AI体力工。但在黑客这里，小小的图片根本不是问题。厉害的黑客，甚至可以随便破解一个网站的验证码。多年以来，验证码都能有效地区分恶意攻击代码还有人类用户。但是现在聪明AI时代到来了，验证码在它面前仿佛就是送分题。
黑客们可以利用卷积神经网络CNN，轻松破解任何图片验证码。甚至是从一堆图片中找出一个公交车站牌，这样的高难度命题都不算什么。破解验证码之后，接下来就是破解密码。但这也可以用对抗生成网络GAN来破解，更何况在这个个人隐私数据随意被泄露的年代，收集你密码命名习惯的相关信息也并不难。
坏蛋们还可以爬取你的语音特征，再利用分层神经元模拟出来，假装你的身份跟你家人骗钱。这种假语音做得很逼真，甚至连愤怒、高兴等不同语气情绪都能够做到惟妙惟肖。语音可能作假，那打视频电话验证一下总没有问题吧。那你可能是不知道deepfake，连盖尔·加朵、杨幂这些一线明星，都能被不法分子合成A片。说不定哪天，你的合成版“出轨视频”就会被发给好友进行敲诈勒索……
防不胜防，难道我们只能庆幸，好在AI做成的视频还挺假，能看出来不是真的？那万一有一天技术真的进步到难辨真伪了怎么办？我们还有隐私吗？我们还有自由吗？还是需要各国联合起来签署伦理公约，就像禁止克隆人一样，禁止利用人工智能来作恶。这样，才能保证AI更加健康发展，为人类造福。不至于哪天真的像奥创一样，要反噬人类。
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