人工智能、BI和数据：谁将胜出？
发布时间：2021-08-28 21:35:03 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：10年前，数据和分析市场中还没有出现主要的参与者，事实上，那时候业界甚至都还没有接受云，大数据甚至AI...... 现在世界发生了巨大的变化。现在我们距离2020年还有不到10个月的时间，现在云已经变成现实，人工智能无处不在，语音毫无疑问将成为下一个分析界
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10年前，数据和分析市场中还没有出现主要的参与者，事实上，那时候业界甚至都还没有接受“云”，“大数据”甚至“AI”......
现在世界发生了巨大的变化。现在我们距离2020年还有不到10个月的时间，现在云已经变成现实，人工智能无处不在，语音毫无疑问将成为下一个分析界面。
那现在该怎么做？
那些投身于数据分析、人工智能和云技术的技术人员们，在过去十年中看到团队和优先级方面发生了巨大的变化。十年前，人们对所谓的“自助服务”热潮感到兴奋：业务部门接受了让他们能够绕过IT部门的个人分析工具。市场营销和销售领域的分析师将大量数据下载到他们的桌面，创建漂亮的可视化。
十年后，自助服务开始显现出自身的局限性。现在，企业会因为错误处理数据和糟糕的数据监管而受到惩罚。仅在2018年，Information Commissioner's Office (ICO)就向Uber、Equifax、Facebook等企业发出了300多万美元的罚款单。
这十年中我们开始乐于分享数据和洞察。我们意识到，如果没有强有力的治理，自助服务可能带来的是一场噩梦。
那么在接下来的10个月里，你的团队应该做些什么，才能在未来10年内取得成功？下面是你需要考虑的三个趋势：
趋势1：你的数据是公司资产
企业***现在已经内化了自助服务的“意外后果”。去年GDPR起到了帮助作用。今年各种新法规让这个趋势扩展到全球。
在AI、BI和数据方面，看看TDWI关于企业优先级的***报告。当被问及：“获取新技术以改善以下BI和分析活动的投资优先级是什么？”有82％的受访者表示，集中管理业务分析是首要任务。
AI、BI和数据：到2020年谁将胜出？
趋势2：增强分析是一件大事
如果你从事技术工作，你可能经常会听到“人工智能”或“机器学习”这些术语。如今，感觉每家公司都在“做AI”。
但不要被愚弄了。对于那些在AI方面取得成功的企业来说，他们中大部分都是专注在AI应用方面（而不仅仅是AI技术本身）。他们实施AI用于特定应用工作流程（例如将AI用于预测）或者使用AI用于关键分析（例如将AI用于数据丰富或者仪表板创建）。
如果你没有注意到这种趋势，你应该这样做。根据Gartner***预测，在2019年增强分析将无处不在。
趋势3：语音将成为下一个界面
早在2011年，微软做了一个很成功的Xbox游戏机及Kinect技术推广活动。Kinect将语音和人脸识别与运动传感器和深度摄像头相结合，可以“看到”玩家的动作并让他们用自己的身体控制游戏机。
活动的主题是：“你是控制者”，活动中提到了这样一个事实，即游戏玩家最终将不再需要使用传统的控制器。相反，他们可以使用摄像头驱动的Kinect技术与游戏机进行交互。
现在，这种趋势正在数据分析领域发生。以桌面为中心的分析，已经显示出局限性。普通企业采用数据分析的比例仍然太低，提高采用率的***方式是扩大访问范围，从桌面到新型界面。
那个新型界面就是你的声音。每天都有数十亿人与Siri、Alexa或Google进行交流，人们对语音驱动的界面期望值增速超过了我们的预期：Juniper Research***报告说，未来5年智能助理的使用量将增长1000％。
毫无疑问，无论你是在家、在工作还是在旅途中，人们最喜欢的答案方式是......问（而不是打字）。
以前，他们会向其他人寻求答案，现在越来越多的人会问机器。数据的质量和为这些机器提供动力的模型将提高答案的质量。
当你的团队成员、老板或同事问“AI会取代BI吗？！”时，告诉他们这个问题是无关紧要的。相反，能否得到更好的业务成果，答案在于数据的质量和问题的质量。
什么都不会取代BI的需求。说服领导层接受，是因为他们可以更快地提供高质量答案并采取行动。
所以，无论你是否相信“增强”或“语音”是数据分析取得成功的新范例，请记住，一切都始于良好治理和良好管理数据的坚实基础。
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