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刚出校门就年薪50万 开设AI相关专业的高校有哪些?

发布时间:2021-08-20 15:21:08 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:在全球人工智能人才竞争的大背景下,我国对人工智能高等教育愈发重视。2003年,北京大学创办了国内第一个智能科学与技术本科专业,人工智能方向的本科教育受到越来越多关注。教育部公开信息显示,截至2017年12月,全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86
在全球人工智能人才竞争的大背景下,我国对人工智能高等教育愈发重视。2003年,北京大学创办了国内第一个“智能科学与技术”本科专业,人工智能方向的本科教育受到越来越多关注。教育部公开信息显示,截至2017年12月,全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。
 
  继2017年中国科学院大学、西安电子科技大学等高校设立人工智能学院之后,2018年,清华大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、重庆邮电大学等一批高校也纷纷设立人工智能学院、人工智能研究院。
 
  2018年4月2日,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,以具体落实2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,提出要完善人工智能领域人才培养体系,完善学科布局、加强专业建设、教材建设、人才培养,推动人工智能领域一级学科建设。
 
  2018年7月8日,由北京航空航天大学主办的首届人工智能本科专业研讨会在京召开,清华大学、南京大学、西安交通大学、中国科学技术大学等国内26所高校联合建议尽快设置人工智能本科专业。从政府政策到高校行动,都将人工智能高等教育提升到了新的战略位置。
 
  政府的推动、高校的行动,加上人工智能产业的火热、人工智能人才争夺的白热化,人工智能相关专业的报考在2018年更加火爆。高校纷纷通过开设人工智能专业、设立人工智能学院等方式来吸引考生报考。
 
  据新浪教育不完全统计,截至2018年7月,我国进行人工智能相关研究、开设人工智能相关专业的院校共有89所。
 
  一、院校盘点
 
  1、过半院校以计算机等院系进行人工智能人才培养 16所院校设立人工智能学院
 
  从教育规格上来说,设立人工智能学院的院校共有16所,开设人工智能研究院、人工智能研究所的院校共有18所,设立人工实验室的院校共有6所,以计算机学院、信息学院、自动化学院等院系开展人工智能方向人才培养的院校共有53所。部分高校既设有人工智能学院,也设有人工智能实验室;或是设有人工智能学院,也设有人工智能研究院。
 
设立人工智能学院的院校
 
  设立人工智能学院的院校
 
设立人工智能研究院的院校
 
  设立人工智能研究院的院校
 
设立人工智能实验室的院校
 
  设立人工智能实验室的院校
 
以计算机学院、信息学院等院系进行人工智能方向人才培养的院校
 
  以计算机学院、信息学院等院系进行人工智能方向人才培养的院校
 
  通常来讲,“学院”主要承担教学任务,既有研究生也有本科生,以本科教育为主;“研究院”“研究中心”或者“研究所”专业性较强,以研究为主,教学为辅,只教研究生,不教本科生,“研究院”规模大于研究所;“实验室”则是相较研究院、研究中心更小的单位。
 
  在新浪教育当前统计的89所院校中,有部分人工智能研究院也进行本科生培养,如苏州大学人工智能研究院,进行本科到博士的一体化招生和培养;而部分设立人工智能学院的院校则并未开展本科招生,如中国科学院大学人工智能技术学院,主要进行研究生招生和培养。
 
  2、人工智能高等教育院校以“双一流”院校为主
 
  从学校层次上来说,开设人工智能相关专业的院校以“双一流”院校为主,共计72所,占比约81%;其中兼有“985”、 “双一流”双重身份的院校共39所,占比约44%。
 
 
 
  3、四大类院校各有布局理工科强校和综合类名校成“主力军”
 
  从学科特色上来说,开设人工智能相关专业的高校主要有四类。
 
  第一类是理工科强校,如清华大学、上海交通大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、西安交通大学、华中科技大学等。
 
  第二类是综合类名校,如北京大学、复旦大学、南开大学、南京大学、浙江大学、中山大学、武汉大学、厦门大学等。
 
  第三类是专属类大学,如同属中国四大邮电大学的北京邮电大学、重庆邮电大学、南京邮电大学,同属国内一流师范院校的北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学等。
 
  第四类是带有神秘色彩的军事类院校、国防高校,如被誉为“国防七子”的哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、北京理工大学、西北工业大学、南京航空航天大学、南京理工大学、哈尔滨工程大学,被称为“西军电”的西安电子科技大学,以及中国人民解放军国防科技大学。
 
  4、北上苏三地人工智能院校集中
 
  从地域分布来看,进行人工智能人才培养的高校主要分布在北京和上海等一线城市、各大省会以及东南沿海地区。人工智能院校最多的地区分别是北京15所,江苏10所,上海9所。其次是湖北5所,湖南5所,陕西5所。
 
  总的来说,不管是从综合实力、专业特色、师资力量还是学术科研能力、平台资源上看,这些高校都相对国内多数高校具有明显优势。
 
  二、高校人工智能教育投入及产出
 
  高校人工智能教育的发展是多种因素综合作用的结果,研究经费投入、师资力量配置、科研人才投入、实验室建设等是支撑高校人工智能发展的重要力量,也是衡量高校学术能力、教育教学实力的重要指标。
 
  1、研究经费以国家财政支持为主 部分院校获得企业资金支持
 
  当前,我国高校科研经费的主要来源是国家财政支持,此外也会有校友捐赠、企业捐赠、个人捐赠、以及校企共建项目的企业资金投入等。
 
  北京航空航天大学计算机学院副院长胡春明介绍,这些经费中,有一部分是定向经费,经费提供方指明了要将经费投入到高校的某个科研项目或某部分发展建设中;另外还有一部分非定向经费,经费提供方只将经费提供给学校,但并不具体要求学校将经费使用在何处,对于这一部分经费,学校可以根据自身发展,有计划地将经费分配给不同院系、不同项目,以促进其发展。
 
  从国家财政上来说,“双一流”高校有双一流建设专项资金,“985”高校、“211”高校也分别有985工程资金、211工程资金,教育部所属高校能获得教育部资金支持。工信部所属高校能获得工信部资金支持,此外还有交通运输部、公安部等也都会支持自己所属高校。所以,院校层次越高,所属系统资金越充足,该高校所能获得的国家财政支持也越多。而不同部委,除了会给自己的“直系”院校提供资金支持,也会提供平台搭建和资源联动上的帮助。所以,清北复交浙等一批集“双一流”、“985”、“211”、中央部属高校等多重身份为一体的知名高校能比其他高校获得更多国家财政和公共资源支持。相应地,这些高校也有实力在自身的人工智能人才培养、人工智能科研上投入更多。
 
  作为教育部直属高校之一的西安电子科技大学,是教育部与工信部、国防科技局等单位共建高校,也是“211工程”院校,虽然地处西安,并非一线城市,但依然是最早设立人工智能学院的高校之一,也在人工智能发展上投入了大量资金。西安电子科技大学人工智能学院侯彪教授介绍,西安电子科技大学近五年人工智能方向的科研经费投入已达1.5亿元。
 
  从企业资金支持来说,学校名气越大、实力越强,越能吸引行业领先企业的关注和支持。2017年,搜狗就向清华大学捐赠了1.8亿元,成立了中国首个校企合作人工智能领域研究院——天工智能计算研究院。2018年4月25日,武汉大学获得了小米的1000万研发经费支持,与小米联合成立“人工智能实验室”。此外,北京航空航天大学与百度、腾讯等多家公司均签署有校企合作协议,山东大学与百度开展人工智能专业合作办学,四川大学与中科视拓联合进行人工智能研究,东北师范大学、华东师范大学、华南师范大学、重庆邮电大学等高校与科大讯飞联合成立了人工智能方向实验室,复旦大学与谷歌联合创办了“复旦大学-谷歌科技创新实验室”,辽宁工程技术学院与腾讯联合开办了“腾讯卓越班”。在国家支持推动“产学研”教育模式的背景下,这种校企共建实验室除了校企资源的联动,也给学生提供了更多实践平台和机会。
 
  2、人工智能领域顶尖师资集中于名校 人才投入浙大居首
 
  从师资配置上来说,中国高校当前总体来看人工智能师资紧缺。为数不多的领域顶尖专家都集中在清华大学、北京大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、上海交通大学、南京大学等名校,普通高校难以吸引顶尖人才。
 
  《2017全球人工智能人才白皮书》显示,当前在国际上人工智能领域具有代表性的204位学者中,有12位任教于清华大学、北京大学、上海交通大学、南京大学等国内高校。
 
  以清华大学的张钹教授、姚期智教授,北京大学的何新贵教授、查红彬教授,南京大学的周志华教授,北京航空航天大学的李未教授等为代表的“中国AI领军人物”,推动着我国人工智能和人工智能高等教育的发展,也凭专业实力、科研影响在学生中圈粉无数。
 
  姚期智是至今为止获得图灵奖的唯一华人,张钹是中国最早进行人工智能研究的学者之一,也是智能技术与系统国家重点实验室的筹建者之一;何新贵是著名的人工智能专家,也是我国载人飞船工程软件专家组组长,查红彬是计算机视觉方面的专家;周志华是机器学习领域的牛人,曾是国际人工智能大会首位华人主席,也是在人工智能相关的五大主流国际学会的华人“大满贯”会士第一人。
 
  在当前我国高校人工智能学科体系尚未健全、人工智能本科教育尚不成熟、人工智能教育顶尖师资欠缺的情况下,高校人工智能学科带头人的学术水平、研究方向、行业资源、思维高度,某种程度也决定了这个学校人工智能专业的发展方向、发展速度和发展高度。
 
  在周志华教授看来,“对于研究生学习而言,导师非常重要,对博士生来说导师甚至比学校更重要。但是,优秀的导师在学科领域、研究方向、专业擅长等方面不同,学生在选择时应当结合学校、专业、导师、个人兴趣和自身特点等多方面因素进行综合考量,避免盲目跟风。”
 
  新浪教育根据各高校官网公布的师资信息,对部分高校人工智能领域师资进行了汇总整理,在此供大家参考。

(编辑:常州站长网)

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