心包炎还是心肌症？AI诊断准确率已达90%

患者说呼吸困难，甚至连休息时也是如此，此外还久咳不愈，脚踝肿胀，终日疲惫不堪。医生意识到这些病情很像心脏病的症状，于是要求患者进行心脏超音波检查。检查结果显示，患者的心肌有问题，因此需要进行更加精确的诊断——患者是患了心肌症还是心包炎?

这两种疾病区分起来非常棘手。为了做出正确的诊断，心脏科医生需要依靠经验和大量的心脏超音波检查数据。但即便将训练和技术相结合，结果还是非常复杂。技能娴熟、经验丰富的心脏病专家做出的诊断结果的准确率为75%，其他医师的准确率则不到50%，比掷硬币好不了多少。

幸运的是，新技术已经出现，可以帮助医生做出正确的判断。

研究团队在英特尔®Saffron™人工智能系统中，加载了一名缩窄性心包炎患者的数据和一名心肌症患者的数据。数据量非常大：在心脏的6个位置进行了90项测量，单次心跳测量20次，每名患者每次心跳共测量10000个属性。

“以前，在这类诊断中，你必须知道要查找什么，然后集中精力研究少数几个属性，但在此过程中，会出现个人偏见。新的革命性技术可以基于每次心跳的全部10000个属性进行判断，从而提高诊断准确率。心脏病的诊断容不得半点马虎，只有这样才能带来最好的结果。”英特尔® Saffron™人工智能事业部副总裁兼总经理Gayle Sheppard说道。

研究人员采用的是联想记忆人工智能，通过模拟人脑的工作方式来揭示相似度模式。这些解决方案旨在帮助人们处理高度复杂的任务，所需的学习数据也比传统解决方案少;而且可以实时学习和适应，无需预设规则和参数，并且能以更快的速度生成洞察。

人工智能不但实现了超过90%的准确率，并且其学习曲线也比其他机器学习方法短。在获取了三分之一的患者数据后，准确率就达到了上述水平。

试验的成功有望为医师带来一种极有价值的诊断工具，既能提高患者的健康水平，又能降低医疗服务机构的成本。

“人工智能对医疗行业的最大贡献是促进患者体验的均衡，为医师和患者带来更多的经验和智慧，”Sheppard 说，“如果你能获取世界上的所有知识和全世界医师的所有经验，并将其提供给世界任何地方的任何医师，结果会怎样?”

人工智能正在变革每个行业，但它在医疗行业中发挥的作用将非常深远。

 

（编辑：常州站长网）

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