梦想古希腊和硅谷的AI

最大的人工智能会议，神经信息处理系统(令人遗憾的缩写NIPS，上个月改为NeurIPS)，已成为热门票。今年，它在不到12分钟的时间内售罄。在去年的活动中，英特尔与说唱歌手Flo Rida举行了一场聚会。与此同时，燃烧人 - 1986年开始的沙漠节日，也就是NeurIPS前一年 - 今年在不到半小时的时间内售罄。主题是：“我，机器人”。人工智能研究员迈尔斯·布伦戴奇(Miles Brundage)在回应主题声明时发了推文，“NIPS是新的燃烧人;燃烧的人是新的NIPS。”

人工智能曾经是一种边缘学术追求，主要通过像“2001”和“终结者”这样的科幻电影达到公众意识。现在它通过电器和手机为研究人员提供七位数的工资和与孩子交谈。像电影中的那些道德困境 - 机器应该有多少自主权?他们应该为谁服务?- 已成为具有近期后果的紧急主题。现在AI正在取代工作和创造艺术，它迫使我们以一种新的强度面对一个古老的问题：是什么让人类如此特别?

 

人工智能有许多定义，但广义上它指的是感知世界或做出决策的软件。它使用算法或逐步指令(配方是算法)。在AI内部是一个称为机器学习的领域，其中算法不是手工编码的，而是经过训练的。给计算机许多带标签的照片，它会弄清楚如何标记新照片。在机器学习中是深度学习，它使用在大脑上松散建模的算法。所谓的神经网络在许多连接的节点之间传递数据，每个节点都执行一些计算，就像大脑的神经元一样。深入了解自驾车，语音识别以及Go和扑克的超人玩家。深刻的学习让NeurIPS成为新的燃烧之人。

 

其中一位先驱者在一本新书“深度学习革命”中追溯其历史。Terrence J. Sejnowski在20世纪70年代开始担任物理学家，之后发现他的数学工具可用于研究大脑中的信息处理 - 并在计算机中创建新形式的信息处理。(他现在是Salk生物研究所的计算神经科学家，自1993年以来一直担任NeurIPS的总裁。)神经网络一直有奉献者，但他们并不总是很受欢迎。尽管最初有希望，但在过去几年中，大型多层网络 - 深度学习 - 的兴起之前，它们无法做多少。我们终于拥有强大的计算机，软件改进和巨大的数据集来训练和操作它们。

 

有人甚至对专家错误判断这种(和其他)技术的进展情况感到震惊。深度学习的关键祖先是20世纪50年代开发的称为感知器的单神经元算法。1958年“纽约时报”的一篇文章中写道：“海军今天发现了一台电子计算机的胚胎，它希望能够走路，说话，看，写，复制自己，并意识到它的存在。”据推测，它意味着一代人。该项目很快就遇到了障碍。虽然它似乎在照片中发现坦克，但它依赖于天空的亮度。1969年，研究人员Marvin Minsky和Seymour Papert发表了一本书，认为复杂的任务需要多层感知器，但这种网络可能无法训练。他们错误的训练，但他们的悲观情绪导致了“冬天”在研究领域，一直持续到20世纪80年代。深度学习的局限性或缺乏局限性仍有争议。

 

Sejnowski的书是部分历史课，部分教科书和部分回忆录，具有不同的可访问性。那些对该主题感兴趣的人将会被迷住和开悟。有些轶事有你不得不的质量;其他人更可重复。在2006年的一次宴会上，Sejnowski公开向明斯基施压，告诉人们是否有权将他妖魔化为神经网络。最后，明斯基喊道，“是的，我是魔鬼!”在第一次神经病学会之后的一个度假胜地，一位神经科学家正在讨论海slu Ap Aplysia。Sejnowski回忆道，“我在国防部热水浴缸旁边的绅士可能想知道Aplysia与国家安全有什么关系。”

 

Sejnowski一直是深度学习的坚定拉拉队长。在他的第一章中，他指出了其现有的和近期的应用：自动驾驶，语言翻译，癌症诊断，股票交易，法律发现，个性化辅导。但他仍然停滞不前。后来他谈到了目前的一些风险：神经网络往往过于复杂，无法用相关的术语来解释他们的决定，如果对有偏见的数据进行过培训，它们可以使社会歧视永久化，并且它们可以用于可能变得触发快乐的自主武器。当然，人类也是不透明的，不公平的和不合理的。

 

AI仍然将人与人分开。所有现有的AI都是“狭隘的”，擅长一件事。通过深度学习和其他方法，专家们渴望创建具有常识的人工智能(AGI)。一句老话仍然是正确的：最先进的人工智能将使完美的国际象棋移动 - 而房间着火。Sejnowski希望我们能够对大脑进行逆向工程。“自然可能比我们个体更聪明，”他写道，“但我认为没有理由为什么我们作为一个物种，有朝一日能够解决智力的难题。”

 

建立思想的梦想是一个古老的梦想。几岁?你可能会惊讶地发现古希腊人有关于机器人的神话。在“众神和机器人”中，斯坦福大学的科学历史学家阿德里安娜市长描述了在现代计算机出现2500多年之前，人们讲述了可以劳动，娱乐，杀戮和勾引的自动机器的故事。

 

其中包括Talos，一种由金属加工之神赫菲斯托斯(Hephaestus)锻造的青铜自动机，以保护克里特岛。这台机器，自由女神像的大小，在入侵者的岸边投掷巨石巡逻。(1948年，塔洛斯这个名字被赋予部分自主导弹。)据说赫菲斯托斯的人类后代代达罗斯制作的动物动物雕像如此栩栩如生，需要被捆绑起来。潘朵拉，另一个赫菲斯托斯的创作，是一个被诅咒人类的机器人。她诱使Epimetheus(“事后补充”)让她进入他的家，在那里她抬起她悲惨的罐子上的盖子。(“盒子”是一种误译。)虽然潘多拉是一个单一的小马 - 狭窄的人工智能 - “伊利亚特”将赫菲斯托斯的金色服务女孩描述为“感觉和理性...... [和]所有对神仙的学习。”

 

东方传统也有机器人。印度传说有机械士兵为佛陀的遗体辩护。一个古老的中国故事有一个机器人男人的舞蹈和与皇家妃子的调情，激怒了穆王在其创造者揭示其人工性质之前。人们甚至可以想象几千年前这样的技术壮举可能看起来有些延伸，但他们有弹射器，投票机和其他自动机制来推断。我们附近没有任何旅行，我们仍然可以享受“终结者”。

 

在“众神与机器人”中，市长仔细研究中学和原始资料 - 着作和艺术作品 - 以辨别古人对超自然和无灵魂的思想观点。她采用了学术基调(她的书和Sejnowski来自大学出版社)，但偶尔也会出现与现代科幻电影有关的相似之处，如“Blade Runner”和“Ex Machina”，他们认为我们对人造生活的担忧并未发生太大变化。“这些古老的故事，”她写道，“提出了自由意志，奴隶制，邪恶起源，人类极限以及人类意义等问题。”我们可以控制我们的作品吗?我们的创作者可以控制我们吗?我们是机器人 - 用柏拉图的话来说就是“神灵的巧妙傀儡”吗?

 

市长说，我们最好关注那些新老故事。“古希腊人明白，人类的典型属性总是被诱惑达到'超越人类'，”她写道，“而忽略了设想后果。”普罗米修斯(“预见”)警告埃皮米修斯关于潘多拉的罐子。市长怀疑斯蒂芬霍金，伊隆马斯克和比尔盖茨，他们是否已经警告人工智能可以杀死我们所有人，是“我们时代的普罗米修斯泰坦”。她称她书中的故事“善于思考”。而不只是为了我们。市长预见到有一天AI会阅读我们的小说并通过他们来了解我们。

 

谁知道，也许他们甚至会发展自己的故事，文化和仪式。他们将形成一个节日，其中有一个火热的肖像，将他们带入这个世界。他们会叫它，你猜对了，燃烧的人。