为什么我们必须杀死“大数据”？
发布时间：2021-06-25 14:25:16 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：根据Vincent Mcburney的说法，大数据一词起源于宾夕法尼亚大学的Francis Diebold，他在2000年7月写的一篇关于金融建模的文章中首度提及此词。从那时到现在已经超过了10年的时间，在此期间关于人们该如何运用大数据，发生了太多的事情。 diebold 大数据不仅仅
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根据Vincent Mcburney的说法，“大数据”一词起源于宾夕法尼亚大学的Francis Diebold，他在2000年7月写的一篇关于金融建模的文章中首度提及此词。从那时到现在已经超过了10年的时间，在此期间关于人们该如何运用大数据，发生了太多的事情。
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大数据不仅仅只与大企业有关。事实上任何一个公司，从Facebook、Twitter这种巨人公司到Cloudera、Box、Okta这种快速发展的创业公司都是大数据公司，依照大数据的定义来看。每个有着一定用户规模的公司都在搜集大量的数据，也就是“大数据”。在一个数据是产品创新关键的世界，成为一个“大数据”公司并不算什么独特的事，老实说一点都不能说明一个公司的具体状况。
根据IBM，大数据包括四个方面：数量、速度、多样化以及真实性。在这个充满了社交网络、电子商务以及企业数据存储的世界，这些因素在许多领域都有被应用到。大数据真的不能代表全部，既然我们有这么多不同的方法来筛选及使用这些大量数据的话。
这并非是低估在整理、分析大量数据方面创新的重要性。事实上，许多产业的未来，包括电子商务与广告，都要依赖于对数据的处理。像GoodData、Infochimps、Moat等这些创业公司，都在研究让数据能更好的为人所用的方法。
大数据 调查
另一点值得指出的是，在大数据这个词发明之前，像IBM、大型零售商、金融巨头等大型企业就已经开始在分析大量数据上面花时间了。所以让我们思考出另外一种方式来描述需要处理大量数据的创业公司吧，或许是和应用的实际功能与数据的对比有关。
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