人工智能时代王者归来

如果说1997年国际商业机器公司(IBM)的“深蓝”战胜国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫只是计算机算力小试牛刀的话，那么2016年谷歌的“阿尔法围棋”(AlphaGo)战胜围棋世界冠军、韩国棋手李世石则被认为是人工智能崛起的标志性事件。“阿尔法围棋”的胜利让人们看到，自“深蓝”诞生以来人工智能技术日益发展成熟，已经取得了一系列突破。“深蓝”和“阿尔法围棋”的主要区别在于：前者要依赖程序员所给出的明确指令(程序)来进行基于规则的逻辑计算，而后者可以借助机器学习(Machine Learning)通过对样本数据集的自主挖掘来发现和识别过往数据中蕴藏的模式，并不断自动调整模型中的算法(algorithm)，以便更好地拟合数据，这也是其被称为人工智能的原因所在。

 

人工智能的崛起主要是基于数字技术的飞跃式发展和大数据的爆炸式增长。我们可以用四个定律来概括、展示数字技术的飞速发展：其一是关于数据处理能力的摩尔定律(Moore’s Law)，即集成电路上可容纳的元器件数目每隔约18个月便会增加1倍，这意味着其性能也将提升1倍。其二是关于数据传输能力的吉尔德定律(Gilder’s Law)，即主干网的带宽每6个月增长1倍，12个月增长两倍，其增长速度是摩尔定律所预测增长速度的3倍。其三是关于网络价值增进的梅特卡夫定律(Metcalf’s Law)，即一个网络的价值等于该网络内节点数的平方，换言之，随着网络用户数目的增加，整个网络的价值会呈现指数式增长。其四是关于数字技术创新的瓦里安定律(Varian’s Law)，即免费的数字构件和高价值的数字产品相结合可以促使组合式创新呈现爆炸式增长。

 

近10年来，平台经济和社交媒体崛起，智能终端也得到普及，其所搜集和生成的海量数据不仅成为了宝贵的资源，也使得基于大数据的算法运用得到了长足发展。从智能手机上的语音助手到植入了智能语音交互技术的音箱，再到汽车的全自动驾驶系统，许多人工智能产品已经进入我们的生活，并无声地宣告人工智能时代的到来。

 

对就业市场影响较大

 

第一次和第二次工业革命带来的变化，使得西方国家的人口由农村涌入城市，其就业领域也由农业转向工业，并引发了第一波全球化。而在经历了由信息通信技术(ICT)引领的第三次工业革命后，西方社会步入了美国社会学家丹尼尔·贝尔所称的“后工业时代”，在许多西方国家特别是英美两国，制造业所能够吸纳的就业人口数量不断减少，服务业特别是现代服务业成为了主导产业。那么，由人工智能所引领的第四次工业革命会给这些国家的就业市场带来什么样的影响呢?

 

英国牛津大学的两位研究人员卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本在2013年所做的一项开创性研究表明，基于对可自动化的工作任务的分解以及对依赖于这些任务的职业进行的分类，技术上而言，美国有近一半的工作岗位可能会被机器人等人工智能相关产品替代。而美国麦肯锡咨询公司于2018年针对大型跨国公司高管展开的一项调查显示，绝大部分的高管认为在公司实现业务数字化的过程中，到2023年超过1/4的员工将会接受再培训或者被直接替换掉。与前三次工业革命有所不同，在这次由人工智能引领的工业革命中，为西方国家提供了大量就业岗位的主导产业——服务业，以及其中等收入阶层的主力军——办公室普通白领职员也会受到直接影响。从工作岗位的角度来看，那些涉及信息收集处理、包含可预测体力活动的工作最有可能被人工智能替代，而涉及管理、研发、人际互动或包含不可预测体力活动的工作岗位将得以保留。换言之，那些包含创造性智慧(Creative Intelligence)和社交智能(Social Intelligence)的工作受到的影响将会比较小，而这正是人类的比较优势所在。此外，第一次工业革命持续了近百年，第三次工业革命也已经持续了超过50年，但由人工智能引领的这次工业革命的进展速度将会远超从前，专家预测，2020—2030年是人工智能最有可能全面部署到位的时间段，这意味着留给西方社会调整应对相关变化的时间委实有限。