人工智能如何发展至关重要

Óhéigeartaigh博士表示，另一个问题是这种人工智能将如何发展。进化生物学是通过反复试验而发展起来的，某些错误率较高的生物的发展速度要快于其他较低的错误耐受性生物体。他说，“在设计算法和人工智能时，专家可以选择想要的方式。我们还提供人工智能学习课程，我们称之为进化算法，可以在一定程度上使用试错法。我们之所以希望对发生的变化持开放态度，也有我们不希望发生变化的原因，因为我们最终可能得不到任何重要的东西，或者可能会产生意想不到的后果。”

 

在这一点上，许多不同的进化因素起作用。科学领域的革命带来了更多的人才以及为人工智能领域分配更多资源，从而以爆炸性的速度促进了人工智能领域的发展。他说：“这方面的一个例子是，深度学习在早期取得的巨大成功。这使更多的资源得到了利用，许多成功的组织都使用了这种方法。”

 

人工智能的未来发展

 

同样，可以说人工智能在概念上有所突破，但是无法预测实现这些突破将花费多长时间或将在多大程度上促进该领域的发展。ÓhÉigeartaigh博士评论说：“我们无法预测的事情会带来极大的不确定性，因此可以确定的是，将在2070年实现通用人工智能是荒谬的。但是迟早会有革命性的突破，在这种情况下，需要鼓励人们对具有社会影响力的事物进行原创性和创造性的思考。”

 

他表示，剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)还将作为一个交流中心，积极与学术界和工业界人士沟通和交流，并举办研讨会和行业会议。

 

他说，“我们旨在创建一个社区，致力于鼓励未来的意见领袖和研究领袖从长远方面解决影响我们所有人的问题。我相信，越来越多的年轻人将成为该领域未来的行业和政治领袖，并将会发挥重要作用。”