山东：推进工业大数据发展 建设省工业大数据中心

2.构建工业大数据创新生态。采取竞争立项、定向委托、组阁揭榜等方式，突破数据汇聚、建模分析和应用开发等一批关键核心技术。支持建设工业大数据创新载体，到2022年，培育一批工业大数据领域重点实验室、产业创新中心、创新服务机构和创新人才基地。（省科技厅、省工业和信息化厅分工负责）

3.打造工业数据产品和服务体系。围绕工业数据采集、存储、加工、分析和服务，构建工业大数据基础性、通用性产品体系。培育一批数据资源提供商和数据服务龙头企业，发展一批数据标准制定、测试评估、研究咨询的服务机构。优化工业大数据区域布局，形成优势突出、带动性强的产业集聚区。（省工业和信息化厅负责）

三、保障措施

（一）健全工作机制。工业和信息化、网信、科技、财政、国资、大数据、通信管理等部门要加强协调，统筹推进工业大数据发展。建立山东省工业大数据专家咨询委员会。探索在企业中建立和推广总信息师（总数据师）制度。支持建设工业大数据平台公司。开展工业大数据应用水平第三方评估。（省政府有关部门按职责分工负责）

（二）加大政策支持。鼓励各级财政统筹专项资金，采用奖补、贴息等扶持方式，支持工业大数据发展。充分发挥新旧动能转换基金作用，鼓励社会资本投向工业大数据产业。大力推进高层次人才队伍建设，鼓励高校开设工业大数据相关学科。定期开展工业大数据领军人物、智慧工匠以及“三优两重”项目（优秀产品、优秀解决方案、优秀应用案例、重点大数据企业和重点大数据资源）等评选活动。（省工业和信息化厅、省财政厅分工负责）

（三）完善标准体系。依托省大数据标准化技术委员会等加强标准体系建设，开展团体标准、地方标准、行业标准和国家标准的编制工作，积极承担或参与国际标准制定。加强标准宣贯和试验验证等工作，推动标准落地实施。（省工业和信息化厅负责）

（四）开展应用试点。组织数据融合应用试点，推广工业大数据应用路径、方法模式。鼓励国有企业发挥带头作用，开展数字化转型、DCMM贯标试点。征集应用场景，梳理遴选一批典型应用标杆。（省工业和信息化厅、省国资委分工负责）

（五）深化交流合作。增强与黄河流域、京津冀、长三角等区域联动，利用中国（山东）自由贸易试验区、上合组织地方经贸合作示范区资源优势，推进与相关国家、地区和国际组织在技术、标准、人才等领域合作。开展数据赋能实体经济山东行、工业大数据创新创业大赛等活动，营造良好发展氛围。（省工业和信息化厅负责）

抄送：省委各部门，省人大常委会办公厅，省政协办公厅，省监委，省法院，省检察院。各民主党派省委，省工商联。

山东省人民政府办公厅2020年12月10日印发

（编辑：常州站长网）

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