MySQL数据类型的选用 分析
发布时间：2021-05-22 22:27:43 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：让 course 列加上 0，可以强制列按数字的方式来排序，但这么做很明显是不合理的。 如果让 MySQL 把一个字符串列当作一个数字列来对待，会引发很严重的问题。这样做会迫使让列里的每一个值都执行从字符串到数字的转换，操作效率低。而且在计算过程中使用这样
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让 course 列加上 0，可以强制列按数字的方式来排序，但这么做很明显是不合理的。 如果让 MySQL 把一个字符串列当作一个数字列来对待，会引发很严重的问题。这样做会迫使让列里的每一个值都执行从字符串到数字的转换，操作效率低。而且在计算过程中使用这样的列，会导致 MySQL 不会使用这些列上的任何索引，从而进一步降低查询的速度。 所以我们在选择数据类型时要考虑存储、查询和整体性能等方面的问题。 在选择数据类型时，首先要考虑这个列存放的值是什么类型的。一般来说，用数值类型列存储数字、用字符类型列存储字符串、用时态类型列存储日期和时间。 数值类型 对于数值类型列，如果要存储的数字是整数（没有小数部分），则使用整数类型；如果要存储的数字是小数（带有小数部分），则可以选用 DECIMAL 或浮点类型，但是一般选择 FLOAT 类型（浮点类型的一种）。 例如，如果列的取值范围是 1~99999 之间的整数，则 MEDIUMINT UNSIGNED 类型是最好的选择。 MEDIUMINT 是整数类型，UNSIGNED 用来将数字类型无符号化。比如 INT 类型的取值范围是 -2 147 483 648 ～ 2 147 483 647，那么 INT UNSIGNED 类型的取值范围就是 0 ～ 4 294 967 295。 如果需要存储某些整数值，则值的范围决定了可选用的数据类型。如果取值范围是 0~1000，那么可以选择 SMALLINT~BIGINT 之间的任何一种类型。如果取值范围超过了 200 万，则不能使用 SMALLINT，可以选择的类型变为从 MEDIUMINT 到 BIGINT 之间的某一种。当然，完全可以为要存储的值选择一种最“大”的数据类型。但是，如果正确选择数据类型，不仅可以使表的存储空间变小，也会提高性能。因为与较长的列相比，较短的列的处理速度更快。当读取较短的值时，所需的磁盘读写操作会更少，并且可以把更多的键值放入内存索引缓冲区里。 如果无法获知各种可能值的范围，则只能靠猜测，或者使用 BIGINT 以满足最坏情况的需要。如果猜测的类型偏小，那么也不是就无药可救。将来，还可以使用 ALTER TABLE 让该列变得更大些。 如果数值类型需要存储的数据为货币，如人民币。在计算时，使用到的值常带有元和分两个部分。它们看起来像是浮点值，但 FLOAT 和 DOUBLE 类型都存在四舍五入的误差问题，因此不太适合。因为人们对自己的金钱都很敏感，所以需要一个可以提供完美精度的数据类型。 可以把货币表示成 DECIMAL(M,2) 类型，其中 M 为所需取值范围的最大宽度。这种类型的数值可以精确到小数点后 2 位。DECIMAL 的优点在于不存在舍入误差，计算是精确的。 对于电话号码、信用卡号和社会保险号都会使用非数字字符。因为空格和短划线不能直接存储到数字类型列里，除非去掉其中的非数字字符。但即使去掉了其中的非数字字符，也不能把它们存储成数值类型，以避免丢失开头的“零”。 （编辑：常州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
