自制小工具大大加速MySQL SQL语句优化(附源码)

Join操作使用内存区域大小。只有当Join是ALL、index、range或index_merge时使用到Join Buffer。如果join语句较多，可以适当增大join_buffer_size。需要注意到是，这个值针对单个Thread。每个Thread都会自己创建独立的Buffer，而不是整个系统共享的Buffer，不要设置过大而造成系统内存不足。

tmp_table_size

如果内存内的临时表超过该值，MySQL自动将它转换为硬盘上的MyISAM表。如果执行许多高级GROUP BY查询并且有大量内存，则可以增加tmp_table_size的值。

read_buffer_size

读查询操作所能使用的缓冲区大小。这个参数是针对单个Thead的。

4、优化器开关

在MySQL中，还有一些参数是可以用来控制优化器行为的。

1) 参数说明

optimizer_search_depth

这个参数控制优化器在穷举执行计划时的限度。如果查询长时间处于"statistics"状态，可以考虑调低此参数。

optimizer_prune_level

默认是打开的，这让优化器会根据需要扫描的行数来决定是否跳过某些执行计划。

optimizer_switch

这个变量包含了一些开启/关闭优化器特性的标志位。

示例 — 干预优化器行为（ICP特性）

默认情况下，ICP特性是开启的。查看一下优化器行为。

基于二级索引的过滤查询，使用了ICP特性，从Extra中的”Using index condition”可见。如果通过优化器开关，干预优化器行为，又会如何呢？

从Extra可见，ICP特性已经禁用。

5、系统状态（SHOW STATUS）

MySQL中也内置了一些状态，通过这些状态变量也可反映出语句执行的一些情况，方便定位问题。手工执行的话，可以在执行语句的前后分别执行SHOW STATUS命令，查看状态的变化。当然，因状态变量很多，对比起来不太方便，后面我介绍的小工具，可以解决这个问题。

1) 状态变量

状态变量很多，这里介绍几个。

Sort_merge_passes

排序算法已经执行的合并的数量。如果这个变量值较大，应考虑增加sort_buffer_size系统变量的值。

Sort_range

在范围内执行的排序的数量。

Sort_rows

已经排序的行数。

Sort_scan

通过扫描表完成的排序的数量。

Handler_read_first

索引中第一条被读的次数。读取索引头的次数，如果这个值很高，说明全索引扫描很多。

Handler_read_key

根据键读一行的请求数。如果较高，说明查询和表的索引正确。

Handler_read_next

按照键顺序读下一行的请求数。如果你用范围约束或如果执行索引扫描来查询索引列，该值增加。

Handler_read_prev

按照键顺序读前一行的请求数。

Handler_read_rnd

根据固定位置读一行的请求数。如果执行大量查询并需要对结果进行排序该值较高。则可能使用了大量需要MySQL扫描整个表的查询或连接没有正确使用键。

Handler_read_rnd_next

在数据文件中读下一行的请求数。如果正进行大量的表扫描，该值较高。通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引。

6、SQL性能分析器（Query Profiler）

MySQL的Query Profiler是一个使用非常方便的Query诊断分析工具，通过该工具可以获取一条Query在整个执行过程中多种资源的消耗情况，如CPU、IO、IPC、SWAP等，以及发生的PAGE FAULTS、CONTEXT SWITCHE等，同时还能得到该Query执行过程中的MySQL所调用的各个函数在源文件中的位置。

1) 使用方法

开启

mysql> select @@profiling;  
mysql> set profiling=1; 

默认情况下profiling的值为0表示MySQL SQL Profiler处于OFF状态，开启SQL性能分析器后profiling的值为1。

执行SQL语句

mysql> select count(*) from t1; 

获取概要信息

使用"show profile"命令获取当前系统中保存的多个Query的profile的概要信息。

mysql> show profiles;  
+----------+------------+-----------------------+  
| Query_ID | Duration   | Query                  |  
+----------+------------+-----------------------+  
|        1 | 0.00039300 | select count(*) from t1 |  
+----------+------------+-----------------------+ 

针对单个Query获取详细的profile信息

（编辑：常州站长网）

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