大牛是怎么思考设计MySQL优化方案的？

内存的选择：

1. OLAP类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关。  
2. OLTP类型数据一般内存是Cpu核心数量的2倍到4倍，没有最佳实践。 

存储方面： 

   1）根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备；  
   2）配置合理的RAID级别（raid5、raid10、热备盘）；  
   3）对与操作系统来讲，不需要太特殊的选择，最好做好冗余（raid1）（ssd、sas、sata）。  
   4）raid卡：  
          主机raid卡选择：  
              实现操作系统磁盘的冗余（raid1）；  
              平衡内存和磁盘资源；  
              随机的I/O和顺序的I/O；  
              主机raid卡的BBU（Battery Backup Unit）要关闭。 

网络设备方面：

使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡）

注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。

3、服务器硬件优化 

1）物理状态灯 

2）自带管理设备：远程控制卡（FENCE设备：ipmi ilo idarc）、开关机、硬件监控。  

3）第三方的监控软件、设备（snmp、agent）对物理设施进行监控。  

4）存储设备：自带的监控平台。EMC2（hp收购了）、 日立（hds）、IBM低端OEM hds、高端存储是自己技术，华为存储。 

4、系统优化

Cpu：

基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。

内存：

基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。

SWAP： 

• MySQL尽量避免使用swap。  
• 阿里云的服务器中默认swap为0。 

IO ：

raid、no lvm、ext4或xfs、ssd、IO调度策略。 

Swap调整(不使用swap分区) 

/proc/sys/vm/swappiness的内容改成0（临时），/etc/sysctl. conf上添加vm.swappiness=0（永久） 

这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，还是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。

当然，这个参数只能减少使用swap的概率，并不能避免Linux使用swap。

修改MySQL的配置参数innodb_flush_ method，开启O_DIRECT模式：

这种情况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，但是redo log依旧会使用文件系统cache。

值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即使使用了文件系统的cache，也不会占用太多。

IO调度策略：

#echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler   临时修改为deadline 

（编辑：常州站长网）

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