分库分表，读写分离后，数据库中间件扮演了一个怎样的角色？

数据切分后，每个分片节点（dataNode）不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点（dataNode）所在的机器就是节点主机（dataHost）,为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片节点（dataNode）均衡的放在不同的节点主机（dataHost）。

rule：分片规则

前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难度。

实战Mycat

为了快速熟悉各种配置，一般直接从git上下载代码，本地用idea打开启动，方便练习一波，小编演示本文就是用的这种方法

mycat的配置其实是蛮简单的，最主要的是熟悉各配置文件的规则。如用户名，密码，分片规则，都是在配置文件中定义的

关于配置文件，conf目录下主要以下三个需要熟悉，要是本地测试用idea打开在resources目录下

小编演示一个最简单的映射配置，找一个数据库服务器，建立3个库，db1，db2，db3，把id为0-500 0000的数据放在db1，id为500 0001到1000 0000的数据放在db2，以此类推

（编辑：常州站长网）

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