PostgreSQL何以支持丰富的NoSQL特性？

查询tbl_user_json表的一条测试数据，如下：

mydb=> SELECT * FROM tbl_user_json LIMIT 1;  
id | user_info  
---------+------------------------------------------------------------------------------------  
2000001 | {"id":1,"user_id":1182883,"user_name":"1_francs","create_time":"2017-08-03T20:59:27.42741+08:00"}  
(1 row) 

3、JSON与JSONB表读性能测试

对于json、jsonb读性能测试我们选择基于json、jsonb键值查询的场景，例如，根据user_info字段的user_name键的值查询，如下所示：

mydb=> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM tbl_user_jsonb WHERE user_info->>'user_name'='1_francs';  
QUERY PLAN  
-------------------------------------------------------------------------------------  
Seq Scan on tbl_user_jsonb (cost=0.00..72859.90 rows=10042 width=143) (actual time=0.023..524.843 rows=1 loops=1)  
Filter: ((user_info ->> 'user_name'::text) = '1_francs'::text)  
Rows Removed by Filter: 1999999  
Planning time: 0.091 ms  
Execution time: 524.876 ms  
(5 rows) 

上述SQL执行时间为524毫秒左右，基于user_info字段的user_name键值创建btree索引如下：

mydb=> CREATE INDEX idx_jsonb ON tbl_user_jsonb USING btree ((user_info->>'user_name')); 

再次执行上述查询，如下所示：

Bitmap Heap Scan on tbl_user_jsonb (cost=155.93..14113.93 rows=10000 width=143) (actual time=0.027..0.027 rows=1 loops=1)  
Recheck Cond: ((user_info ->> 'user_name'::text) = '1_francs'::text)  
Heap Blocks: exact=1  
-> Bitmap Index Scan on idx_jsonb (cost=0.00..153.43 rows=10000 width=0) (actual time=0.021..0.021 rows=1 loops=1)  
Index Cond: ((user_info ->> 'user_name'::text) = '1_francs'::text)  
Planning time: 0.091 ms  
Execution time: 0.060 ms  
(7 rows) 

根据上述执行计划看出走了索引，并且SQL时间下降到0.060ms。为更好地对比tbl_user_json、tbl_user_jsonb表基于键值查询的效率，计划根据user_info字段id键进行范围扫描对比性能，创建索引如下：

mydb=> CREATE INDEX idx_gin_user_info_id ON tbl_user_json USING btree  
(((user_info ->> 'id')::integer));  
CREATE INDEX  
mydb=> CREATE INDEX idx_gin_user_infob_id ON tbl_user_jsonb USING btree 

索引创建后，查询tbl_user_json表如下：

mydb=> EXPLAIN ANALYZE SELECT id,user_info->'id',user_info->'user_name' 
FROM tbl_user_json  
WHERE (user_info->>'id')::int4>1 AND (user_info->>'id')::int4<10000;  
Bitmap Heap Scan on tbl_user_json (cost=166.30..14178.17 rows=10329 width=68) (actual time=1.167..26.534 rows=9998 loops=1)  
Recheck Cond: ((((user_info ->> 'id'::text))::integer > 1) AND (((user_info ->> 'id'::text))::integer < 10000))  
Heap Blocks: exact=338  
-> Bitmap Index Scan on idx_gin_user_info_id (cost=0.00..163.72 rows=10329 width=0) (actual time=1.110..1.110 rows=19996 loops= 1)  
Index Cond: ((((user_info ->> 'id'::text))::integer > 1) AND (((user_info ->> 'id'::text))::integer < 10000)) 
Planning time: 0.094 ms  
Execution time: 27.092 ms  
(7 rows) 

（编辑：常州站长网）

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