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面试中有哪些经典的数据库问题?

发布时间:2018-09-07 12:24:55 所属栏目:MySql教程 来源:程序员之言
导读:副标题#e# 技术沙龙 | 邀您于8月25日与国美/AWS/转转三位专家共同探讨小程序电商实战 一、为什么用自增列作为主键 1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯

命令:show variables like '%partition%' 运行结果:

  1. mysql> show variables like '%partition%'; 
  2.  
  3. +-------------------+-------+| Variable_name | Value |+-------------------+-------+| have_partitioning | YES |+-------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)  

have_partintioning 的值为YES,表示支持分区。

十五、MySQL支持的分区类型有哪些?

1、RANGE分区: 这种模式允许将数据划分不同范围。例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区

2、LIST分区: 这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。按照List中的值分区,与RANGE的区别是,range分区的区间范围值是连续的。

3、HASH分区 :这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算,最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。

4、KEY分区 :上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

十六、四种隔离级别

1、Serializable (串行化):可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。

2、Repeatable read (可重复读):可避免脏读、不可重复读的发生。

3、Read committed (读已提交):可避免脏读的发生。

4、Read uncommitted (读未提交):最低级别,任何情况都无法保证。

十七、关于MVVC

MySQL InnoDB存储引擎,实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注:与MVCC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)。MVCC最大的好处:读不加锁,读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能,现阶段几乎所有的RDBMS,都支持了MVCC。

1、LBCC:Lock-Based Concurrency Control,基于锁的并发控制。

2、MVCC:Multi-Version Concurrency Control,基于多版本的并发控制协议。纯粹基于锁的并发机制并发量低,MVCC是在基于锁的并发控制上的改进,主要是在读操作上提高了并发量。

十八、在MVCC并发控制中,读操作可以分成两类:

1、快照读 (snapshot read):读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁(共享读锁s锁也不加,所以不会阻塞其他事务的写)。

2、当前读 (current read):读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。

十九、行级锁定的优点:

1、当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。

2、回滚时只有少量的更改

3、可以长时间锁定单一的行。

二十、行级锁定的缺点:

1、比页级或表级锁定占用更多的内存。

2、当在表的大部分中使用时,比页级或表级锁定速度慢,因为你必须获取更多的锁。

3、如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表,比其它锁定明显慢很多。

4、用高级别锁定,通过支持不同的类型锁定,你也可以很容易地调节应用程序,因为其锁成本小于行级锁定。

二十一、MySQL优化

1、开启查询缓存,优化查询

2、explain你的select查询,这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的

3、当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据

4、为搜索字段建索引

(编辑:常州站长网)

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