MySQL常见面试问题总结（三）

优点：适合数据量大的时候。现在明白了。大的互联网公司对于mysql数据备份，都是采用热机备份。搭建多台数据库服务器，进行主从复制。

073 想知道一个查询用到了哪个index,如何查看?

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上explain就可以了。所以使用explain可以查看。

URL：http://www.bianceng.cn/database/MySQL/201610/50457.htm

074 数据库不能停机，请问如何备份? 如何进行全备份和增量备份?

可以使用逻辑备份和双机热备份。

完全备份：完整备份一般一段时间进行一次，且在网站访问量最小的时候，这样常借助批处理文件定时备份。主要是写一个批处理文件在里面写上处理程序的绝对路径然后把要处理的东西写在后面，即完全备份数据库。

增量备份：对ddl和dml语句进行二进制备份。且5.0无法增量备份，5.1后可以。如果要实现增量备份需要在my.ini文件中配置备份路径即可，重启mysql服务器，增量备份就启动了。

075 MySQL添加索引

普通索引 添加INDEX

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD INDEX index_name (‘column’);

主键索引 添加PRIMARY KEY

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD PRIMARY KEY (‘column’);

唯一索引 添加UNIQUE

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD UNIQUE (‘column’);

全文索引 添加FULLTEXT

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD FULLTEXT (‘column’);

多列索引

ALTER TABLE ‘table_name’ ADD INDEX index_name (‘column1’, ‘column2’, ‘column3’)

076 什么情况下使用索引？

表的主关键字

自动建立唯一索引

如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）

表的字段唯一约束

ORACLE利用索引来保证数据的完整性

如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）

直接条件查询的字段

在SQL中用于条件约束的字段

如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’

查询中与其它表关联的字段

字段常常建立了外键关系

如zl_ydcf（用电成份）中的jldb_bh（计量点表编号）

select * from zl_ydcf a,zl_yhdb b where a.jldb_bh=b.jldb_bh and b.jldb_bh=’540100214511’

查询中排序的字段

排序的字段如果通过索引去访问那将大大提高排序速度

select * from zl_yhjbqk order by qc_bh（建立qc_bh索引）

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’ order by cb_sx（建立qc_bh+cb_sx索引，注：只是一个索引，其中包括qc_bh和cb_sx字段）

查询中统计或分组统计的字段

select max(hbs_bh) from zl_yhjbqk

select qc_bh,count(*) from zl_yhjbqk group by qc_bh

077 什么情况下应不建或少建索引

表记录太少

如果一个表只有5条记录，采用索引去访问记录的话，那首先需访问索引表，再通过索引表访问数据表，一般索引表与数据表不在同一个数据块，这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。而不用索引的情况下ORACLE会将所有的数据一次读出，处理速度显然会比用索引快。

如表zl_sybm（使用部门）一般只有几条记录，除了主关键字外对任何一个字段建索引都不会产生性能优化，实际上如果对这个表进行了统计分析后ORACLE也不会用你建的索引，而是自动执行全表访问。如：select * from zl_sybm where sydw_bh=’5401’（对sydw_bh建立索引不会产生性能优化）

经常插入、删除、修改的表

对一些经常处理的业务表应在查询允许的情况下尽量减少索引，如zl_yhbm，gc_dfss，gc_dfys，gc_fpdy等业务表。

数据重复且分布平均的表字段

假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。

经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段

如gc_dfss（电费实收）表经常按收费序号、户标识编号、抄表日期、电费发生年月、操作 标志来具体查询某一笔收款的情况，如果将所有的字段都建在一个索引里那将会增加数据的修改、插入、删除时间，从实际上分析一笔收款如果按收费序号索引就已 经将记录减少到只有几条，如果再按后面的几个字段索引查询将对性能不产生太大的影 响。

078 千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3

6.避免使用通配符。下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘李%’若要提高效率，可以考虑全文检索。

（编辑：常州站长网）

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