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从数据中心无人化趋势看资产管理的发展和实践

发布时间:2018-09-16 19:31:00 所属栏目:系统 来源:机房360
导读:副标题#e# 随着互联网与云计算的快速发展,中国掀起了数据中心的建设高潮,大型甚至超大型数据中心正在陆续投入使用。如贵州、内蒙、河北等地纷纷新建超大型云数据中心。 目前的数据中心资产管理方法,主要依靠人工采集和录入设备变更信息、人工巡检、人工

针对数据中心的机架出租业务,智能数据中心管理系统可以为业主提供租户管理功能,为企业运营决策提供必备的数据报表。例如:管理系统可以通过统计不同租户的已有资产,形成租户的资产月度报表(包含用电量、空间占用、设备运维状态等);业主可以根据这些基础数据,分析维护每个租户的成本支出,计算ROI识别高价值客户,为企业营销提供决策支撑。而实现租户管理的一个关键环节就是整合资产管理的资产数据库与CRM系统的客户信息,形成统一、完整的IT资产与租户之间的对应关系表。

因此,高效利用资产信息,尤其是U位级的精准资产位置信息,通过大数据分析技术,可以有效地发现或解决数据中心的运营问题,提升整体的运营效率。

智能化资产管理技术的应用与发展

近年来,随着数据中心规模的膨胀、人力成本的快速上升,用户对智能化资产管理的重视度正在日益提升。智能化资产管理可实现高效、准确的资产采集、录入、跟踪、盘点、统计,大幅减少运维人力成本,提高了资产利用效率。如腾讯、阿里等互联网企业,纷纷将智能化资产管理作为下一代数据中心的技术标准之一。

业界的一些主流厂商,如施耐德、艾默生、华为等也纷纷推出了完善的资产管理解决方案。更多DCIM提供商则是将U位级的智能化资产管理功能做为标准功能之一,为用户提供完整的ITIL流程控制、精确的资产自识别技术,解决大型数据中心的资产管理难题。

我们相信,在数据中心无人化值守的大趋势下,随着更多的智能化技术的推出,精准可靠的U位级资产管理技术将在数据中心的运维中得到越来越多的应用。

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(编辑:常州站长网)

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