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李开复演讲:创新工场过去一年几十亿融资,将往何处去?

发布时间:2017-01-24 11:24:25 所属栏目:资本 来源:创业邦
导读:副标题#e# 创新工场创始人李开复博士 2016年9月,由李开复创办的创新工场启动了人工智能工程院。 2017年1月10号,创新工场发布题为“投资AI生态,共赢智慧未来”的人工智能战略白皮书。同时宣布李开复博士将亲任人工智能工程院院长,两位副院长王咏刚和王嘉
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李开复演讲:创新工场过去一年几十亿融资,将往何处去?

创新工场创始人李开复博士

2016年9月,由李开复创办的创新工场启动了人工智能工程院。

2017年1月10号,创新工场发布题为“投资AI生态,共赢智慧未来”的人工智能战略白皮书。同时宣布李开复博士将亲任人工智能工程院院长,两位副院长王咏刚和王嘉平也正式到任。

李开复在发布会上发表了演讲,犀利观点如下:

虽然有很多“市场寒冬”的说法,但是在我们所追随的这些领域,并没有看到寒冬的现象,创业者在顶尖的领域仍然被追捧;

50%的普通工作将被人工智能取代,有些领域甚至90%的工作将会被取代;

创业成本在人工智能领域达到新高,但是中国有很多机会,最看好金融行业。

以下为演讲全文:

(演讲内容由创业邦整理,未经本人确认)

李开复:谢谢。创新工场的主要角色是基金管理人。 2016 年, 我们一共融了三亿美金,加上 25 亿人民币, 这 一年融资的额度超过之前六年 的总和 。 看得出 早期的经营,证明了我们是一个非常好的投资人。 所以, 虽然有很多“市场寒冬”的说法,但是在我们所追随的这些领域,并没有看到寒冬的现象,创业者在顶尖的领域仍然被追捧。

今天,我着重聊聊人工智能。

人工智能将在各个领域产生价值。可以说,50%的普通工作将被人工智能取代,有些领域甚至90%的工作将会被取代。比如人脸识别,一个警卫不可能识别50万张脸,但是机器可以。所以当人脸识别取代保安,语音识别取代客服或销售,随着海量数据的学习,在狭窄的领域里面,机器已经把我们抛得远远的。

而且这些机器不会累,不会罢工,没有情绪也不会犯错,所以机器大量产生价值,并取代人来做简单工作的事会不断发生。

举个例子,我们来看无人驾驶。首先可以预测,无人驾驶替代人的过程是必然的;第二,这个过程不是遥遥无期,现在半无人驾驶已经发生,比如在景区、飞机场、高尔夫球场,再往后,无人驾驶可以让我们不必买车,全靠租赁,共享经济还可以与无人驾驶结合;第三,二者一但结合,车会根据需要随时出现在我们面前,一个人出门就乘小车,两个人出门就乘中型车,让资源合理配置。

无人驾驶一旦和物联网结合,彼此之间就可以“交谈”,一辆车告诉另外一辆车“我爆胎了”;或者当你急着上班的时候,一辆车对另外一辆车说,“我的主人急着上班,你让我先走,我给你钱。”所有的车都会跑起来,停车场不需要了,所有的价值都会被激活,空气更好,时间也会被节省。

像滴滴非常急切地想将司机去掉,现在滴滴每笔收入都要给司机分成,当司机被拿掉以后,滴滴会从一个赔钱公司变成一个赚钱公司——这是这类公司推动无人驾驶的经济动力。现在全世界汽车公司都在投产。当这一切开始发生,五年、十年以后,新技术会倒逼各个领域发生变化。

那么,人工智能怎么做好呢?

我觉得有几个要素。首先,要挑一个领域,收集大量数据,对其进行精确标注;第二,购进足量机器;第三,第找到很厉害的科学家;第四,教育一批人来使用这些工具,产生价值。

可以看出,人工智能创业与移动互联网创业的不同之一,是成本的高低之差, 创业成本在人工智能领域达到新高。但是中国有很多机会, 原因如下:

第一,中国人数学很厉害;第二,人工智能有一个重要特点,就是你只要给我一个数学天才,半年的时间就可以让他在人工智能产生价值,所以这种培训特别重要,但前提是数学要好,但是非常幸运的,中国人数学本来就是好;第三传统企业的技术比较弱,比如银行,给人工智能创业更多的机会;第四,中国这个大市场有很多独角兽,独角兽有一天突然发现我积累了很多数据,我需要人工智能怎么办?这就给了我们投资的人工智能公司发挥的空间,最终每个大数据公司都会变成人工智能公司。需要注意的是,美国虽然仍然领先中国,但是美国公司的技术很难引入中国来。而且中国对人工智能的约束比较少。

李开复演讲:创新工场过去一年几十亿融资,将往何处去?

看好金融行业,赚钱最快

我们最看好的、能快速赚钱的就是 金融领域 。

如果在金融领域细分一下的话,我觉得银行是一个机会,我们已经投资了。还有贷款方面,未必非要经过银行,比如P2P,甚至不是P2P的贷款,其实最好的技术都已经不是人在审批,而是机器在审批,机器如果能把欺诈率从4%降到3%,那这家公司可能就从不挣钱变为挣钱。再比如量化交易,其实很多人买卖股票的行为是基于一些数字,那么这些人基本都会被机器取代。我觉得这是金融界,从券商到投资,甚至帮创新工场做一个项目的初步筛选,都可以做到。

其次是 医疗领域 。

我个人曾经发现过医疗方面巨大的不足。每天都有新的医药被发明出来,但是医生不可能都知道。每一个人的医疗过程都是标准化的,但是都应该是个性化,因为每一个人的体质、DNA、家族历史等等都要求精准医疗。

如果你已经是互联网公司,你的数据当然更好用。从感知的角度来说,我们对一切的这种识别都非常认可,非常的看好,所以这种人脸识别,手势识别,语音识别非常快速,而且是颠覆性的超越人类。但是对于自然语言理解,这个还需要时间,估计7到10年吧。

成立 AI 工程院的逻辑

人工智能存在一个很特殊的孵化机会,AI 和科学家挂钩,但是科学家不一定有创业经验,我们把顶尖的科学家拉进创新工场的工程院,让他们来摸索机会。

另外,AI创业的成本较高,但是我们可以花钱把数据跟机器搞定,这样可以帮十家二十家公司创业,这是非常有效的资源整合。

第三,把这些年轻人带上路。虽然今天科学家扮演着非常关键的角色,但是五年以后,我相信最棒的 AI 创业者还是年轻人,所以现在开始培养年轻人。

我们逐渐在招兵买马,寻找技术型专家,搭配年轻的工程师,再提供数据合作伙伴、行业经验给他们,希望可以孵化出好的项目。孵化出来项目,工厂会占一些股份,然后再给工厂的基金、当然也有行业的友商机会投资这些项目。这过程中培训工作必不可少。在人才培育方面,我们在北大,清华,上海交大都开始展开合作。

附:

创新工场简介:

创新工场由李开复博士于2009年9月创办,采用“投资+孵化”的模式,为创业者提供全方位的创业服务。总部位于在北京,在上海、深圳和美国硅谷拥有自营办公空间。

(编辑:常州站长网)

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