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AI技术四小龙排队上市,AI嗅觉为何还没有独角兽?

发布时间:2020-12-13 10:24:44 所属栏目:模式 来源:网络整理
导读:副标题#e# 近日,云从科技、旷视科技及依图科技等AI四小龙披露了上市文件。Microsoft、Google、百度、阿里、腾讯等科技巨头在AI视觉和AI语音中也具有非常大的声量,AI视觉与AI语音均成长为百亿级别的市

这组神经拟态系统在硬件层面上复制了生物神经元组织、通信和学习方式,具有低能耗、低成本、识别多样性、易用性 等优势。可以用于诊断疾病、检测武器和爆炸物,及时发现并甄别麻醉剂、烟雾和一氧化碳等有害气味。

近年来,气味监测服务逐渐从To B转向To C,进而满足针对企业和个人更加定制化、个性化的需求。低成本、低能耗且易用的AI鼻子已实现了人工智能嗅觉领域的技术突破,但要实现真正的落地和普及,必须再扩展AI鼻子的应用范围。

应用范围“不如人”

拥有应用范围广泛的专利技术是AI四小龙的共性。AI嗅觉离独角兽之间,可能还差了几个应用场景。

目前,人工智能的研究以计算机视觉技术、自然语言处理技术以及自主无人技术最受关注。 “智能相对论”以获得超过30亿美元融资的商汤科技为例,成立伊始就凭借人脸识别技术得到小米、华为、美图秀秀、中国移动等大客户。同时,致力于技术原创,深耕于深度学习算法,并搭建了自己的超算平台。以“1(基础研究)+1(产品及解决方案)+X(行业)”的商业模式为支持,商汤科技已赋能安防、交通、教育、金融等行业,几乎在所有视觉场景中都有布局。

相较之下,AI嗅觉虽具有一定的实用性,但应用范围远不如计算机视觉技术、自然语言处理技术以及自主无人技术。以主要用作气味监测、环境分析与气味标准化的Intel电子鼻来说,应用场景有环保、医疗、安防。但由于一般人对气体检测与环境分析的需求不高, 传统的气味传感器已经可以满足日常生活使用,且人们对这方面的人工智能嗅觉产品没有那么大的需求。研究AI嗅觉或许可以改善现有气味传感器的不足,但应用范围与产品需求的限制,造成大部份企业更愿意将资源投入商业价值较高的AI视觉、听觉技术研发。

除了技术本身的瓶颈,应用范围小、企业投入低所导致的研究人才缺乏 也是造成人工智能嗅觉发展缓慢的原因。人工智能嗅觉的应用范围不如视觉、语音等领域广泛,企业投入低使得就业面窄、项目落地难度较大。从招聘网站上相关工作岗位需求量可见,AI视觉相关人才在招聘市场上炙手可热,与AI嗅觉呈现强烈对比。

在就业不易的情况下,愿意从事AI嗅觉研发的人才更加匮乏,因此恶性循环。由于技术发展较慢、应用场景不多,AI嗅觉领域并未受到学界与企业的普遍关注,自然难以诞生独角兽。 目前较为成熟的人工智能嗅觉领域研究成果,依然主要来源于高等院校和研究机构。

现今,技术难题逐渐被克服,扩大应用场景与市场容量以增加研究人才与资方投入,成为AI嗅觉技术造就独角兽的必经之路。 也许,AI鼻子可进入厨房,用于监测冰箱食物新鲜度及料理火候;或帮助化妆品、香水气味标准化,在提高产品质量的同时降低管控成本。人工智能嗅觉独角兽的诞生,除了依托于行业本身的技术进步,也需通过产品创新,来创造新的AI嗅觉需求。

结语

不同于人工智能视觉、听觉研究的飞速发展,缓步前行的AI嗅觉研究也走出了自己的路。除了AI鼻子们带来的效益,仿生嗅觉算法模型本身的价值也不容小觑,但人工智能嗅觉技术的应用场景还需要研发者们多多发挥想象力,AI嗅觉领域的独角兽似乎离我们还有一段距离。

参考资料:

1.Neuroscience News《AI is Acquiring a Sense of Smell that Can Detect Illnesses in Human Breath》

2.ScienceNews《An AI that mimics how mammals smell recognizes scents better than other AI》

3.Benjamin Sanchez-Lengeling,Jennifer N.Wei,Brian K.Lee,Richard C.Gerkin,Alán Aspuru-Guzik,Alexander B.Wiltschko《Machine Learning for Scent:Learning Generalizable Perceptual Representations of Small Molecules》

4.MiHomes《理解人类大脑工作原理,可以从我们的嗅觉系统开始》

5.Alexander B Wiltschko《让机器辨别气味:利用图神经网络预测分子的嗅觉属性》

6. 中国科学院《2019年人工智能发展白皮书》

7. 胡润研究院《2020胡润全球独角兽排行榜》

8. 毛橘教学puls《当AI能气味编程时,网友:这才是真正的黑客帝国!》

9. 知社学术圈《量子世界的海市蜃楼,和机器算法的嗅觉,哪一个更加魔幻呢?》

10. 前瞻网《这种AI识别新气味更准确还能不断学习,只因抄了哺乳动物的作业?》

11. 创造一下《你可能不知道,AI已经有了嗅觉系统……》

12. 浅浅《研究团队开发AI嗅觉能力,通过分析呼吸样本检验疾病》

13. 阿海《海外研究团队归国创业 「慧闻科技」提供AI嗅觉解决方案》

*本文图片均来源于网络

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