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Mysql(手动编译详细思路,以及增删改查,授权,备份还原)
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-08 热度:158
1:查看是否冗余软件 把系统自带mysql删除 2:下载源码,建目录 3:挂共享解压缩安装目录,进源码包 4:配置 5:编译 6:安装 7:增加服务启动项 8:初始化 9:[详细]
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在RedHat 4上安装MySql 5
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-08 热度:145
1, 从http://www.mysql.com/downloads/ 上下载以下两个安装包: MySQL-server-5.5.8-1.linux2.6.x86_64.rpm MySQL-client-5.5.8-1.linux2.6.x86_64.rpm 2, 安[详细]
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Mysql备份和AB复制的过程和步骤
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-08 热度:100
Mysql 的完全备份有2种方式 1 使用系统命令直接将Mysql数据拷贝进行备份 例如 /etc/init.d/mysqld stop tar cvfz /var/lib/mysql/mydb_backup.tar.gz /tmp /etc[详细]
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Cmake编译安装Mysql-5.5
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-08 热度:63
Mysql从5.5开始,源代码安装不在使用configure,而是改为cmake,所以,安装mysql是需要先安装cmake rpm -ivh cmake-2.6.4-7.el5.i386.rpm 安装前准备 groupadd[详细]
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mysql的高性能压力测试
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-08 热度:120
前言:根据业务需要,需测试mysql 性能和压力测试. 这里我说下测试方法和 测试过程以及测试中出错的问题 估计很多人 跟我一样 要测试mysql 的性能 压力,网上找[详细]
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MongoDB查询优化分析
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-08 热度:183
在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就 是开启Profiling功能。该工具在运行的实例上收集[详细]
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高性能的MySQL(2)慢查询
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:96
一、剖析MySQL查询 1、首先从慢查询开始,慢查询是开销最低,精度最高的测量查询时间的工具。 a、开始mysql的慢查询,修改my.conf [mysqld]#开启慢查询log_slow[详细]
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高性能的MySQL(2)单条SQL性能
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:104
实际应用中,分析单条查询SQL性能,有3种方法:show status、show profile和慢查询日志。 一、使用SHOW PROFILE 1、默认是禁用的,在会话中开启 #开启profile s[详细]
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高性能的MySQL(3)单条查询问题还是服务器问题
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:179
发现问题的时候,要确定是单条查询的问题还是服务器的问题,如果服务器上的所有程序都变慢了,又突然都变好了,每一条查询都变慢了,那么慢查询就不一定是原因[详细]
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高性能的MySQL(4)数据类型的优化
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:134
一、基本原则 1、更小的通常更好 更小的数据类型通常更快,因为占用更少的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少。 但是要确保没有低估需要存储[详细]
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高性能的MySQL(4)Schema设计
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:100
一、设计中的陷阱 1、太多的列 MySQL的存储引擎API工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据,然后在服务器层将缓冲内容解码为各个列。这是[详细]
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高性能的MySQL(5)创建高性能的索引一B-Tree索引
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:151
一、索引的类型 MySQL中,索引是在存储引擎层实现的,而不是服务器层,所以没有统一的标准。 MySQL支持的索引类型如下: 1、B-Tree索引(也包括B+Tree索引,统[详细]
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高性能的MySQL(5)创建高性能的索引一哈希索引
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:196
哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引的所有列的查询才有效,对于每一行数据,存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码,不同键值的行计算[详细]
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高性能的MySQL(5)索引策略一聚簇索引
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:54
聚簇索引,并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行信息。 因为无法把数据行存放在两[详细]
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高性能的MySQL(5)索引策略-覆盖索引与索引排序
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:81
一、覆盖索引 索引是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的[详细]
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高性能的MySQL(5)索引策略一压缩,冗余,重复,索引和锁
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:129
一、压缩索引 MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小,默认只压缩字符串,但是通过设置也可以对整数做压缩。 压缩可以使用更少的空间,代价是某些操作可能更慢。[详细]
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高性能的MySQL(5)索引策略-索引案例分析
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:66
理解索引最好的办法是结合实例,接下来分析一个例子。 假设要设计一个在线约会网站,用户信息表有很多列,包括国家,地区,城市,性别,眼睛颜色等等。网站必须[详细]
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Mysql分区技术的实例
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:115
一、查看当前MySQL是否支持分区技术 二、使用HASH实现一个简单测试案例 1、建立一个分区表 2、查看数据库文件初始状态 3、写一个存储过程生成100万条记录 4、查[详细]
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mysql主从+keepalived线上恢复解决方案
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:173
最近一个项目需要做一个mysql+keepalived高可用主从同步,配起来当然轻车熟路,但想到如何在主库挂掉,从库接管后,以最快的速度恢复数据,并让主库重新接管,[详细]
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高性能的MySQL(6)查询慢与重构查询
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:139
只有好的库表结构、合理的索引还不够,我们还需要合理的设计查询,齐头并进,一个不少才能充分发挥MySQL的优势。 一、查询为什么会慢? 每一个查询由一系列的子[详细]
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mysql双机热备以及amoeba读写分离实验
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:156
Mysql读写分离是为了提高网站的访问速度,提高数据库的并发负载能力。 但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在[详细]
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如何批量更改mysql库中100张表的字段位数
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:74
输入查看当前库中表的字段位数: mediumint(6) [root@db-master ~]# sh alter_table.sh alter table user_campaign_0 modify current_stage mediumint(6) unsig[详细]
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JC-MySQL权限详解
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:107
MySQL数据库已经应用到很多互联网公司,mysql权限管理非常重要,合理规划好mysql数据库权限,对数据库的安全和使用是非常有好处的.一个好的规范和习惯,做任何[详细]
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MySQL云数据库服务的架构探索
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:143
MySQL作为一种低成本、高性能、可靠性良好而且开源的数据库产品,在互联网企业中应用非常广泛。例如,淘宝网就有数千台MySQL服务器。虽然近两年来NoSQL的发展很[详细]
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MySQL基于SSL的半同步复制
所属栏目:[MySql教程] 日期:2016-08-06 热度:63
MySQL的主从复制应用场景非常多,默认的MySQL复制是基于异步且明文传输的,也就是说,速度快,但是从服务器的数据会有着一定的滞后性,明文也就意味着数据传输[详细]