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大数据展望： 将带来什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：110
每到岁末年初，行业专家就会对未来一年的技术发展进行预测，而如今，一切始于大数据问题最关键的方面：数据本身。 不可否认，Hadoop在2019年的发展经历了艰难的一年。但是它完全消亡了吗? Alluxio公司创始人兼首席技术官Haoyuan Li为此表示，以Hadoop分布式[详细]
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大数据如何创建肺炎扩散的“隔离墙”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：179
2020年伊始是那么的不同，肺炎疫情让很多城市按下暂停键，大家避免见面。我们从未像现在这样，离得那么远，却又紧密团结在一起。 消灭疫情不仅需要一线医护人员的坚守，也需要明确流动人群的走向，做好下一步隔离、防止扩散，这就需要大数据的分析和支撑，筑[详细]
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影响大数据和分析的5大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：93
随着科技的发展和进步，人们之间的联系理应更加紧密，但是却与期望相反，很多人却变得更加分散和孤立。 社交媒体中的喜好使人们两极分化，而其算法更加倾向于提供煽动性内容，引起更强烈的反应，并使人们更长久地沉迷其中。当涉及到当地法律、法规和隐私时，[详细]
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新一轮大数据保护革命的五大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：50
雅虎公司数据工程师Jeffrey Hamerbacher曾在2011年指出，我们这一代最聪明的人正在思考如何使人们点击广告。而如今发生了许多变化，但这是对未来十年具有先见之明的预言。大数据影响了过去十年的发展，也使数据安全、隐私和道德规范面临越来越多的问题。 对[详细]
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云计算对大数据来说是巨大的改革潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：188
如果企业采用大数据技术，那么必然会使用云计算技术，因为云平台已经成为存储和处理大量数据的标准平台。随着云计算巨头致力于争夺市场领先地位，云计算服务将在2020年迅速增长。而在云中成功地驾驭这些动态信息需要采用大数据进行分析，并清理混乱信息。 现[详细]
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带你一起盘点，Pandas1.0的核心功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：98
注意：Pandas 1.0.0rc已于1月9日发布，先前的版本为0.25。 Pandas首个全新主要发行版本包含许多重要功能：更完善的数据框自动汇总、更全面的输出格式、全新的数据类型以及文档站点。 在全新的文档站点上，可以找到完整的发行说明，但小芯认为，技术含量较低[详细]
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以“数”制“疫” 大数据如何促进疫情防控？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：120
2020年开年之际，新型冠状病毒感染的肺炎疫情汹涌而至。相比于2003年的SARS疫情，十余年间，新一代信息技术迅猛发展，人类社会已进入大数据时代。面对新型冠状病毒感染的肺炎威胁，大数据这一技术手段可提供重要帮助，城市管理者也在新型智慧城市建设的过程[详细]
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迁移到云平台需要克服大数据问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：166
Denodo公司首席技术官Alberto Pan对于企业将业务迁移到云平台时克服大数据的难题进行了阐述。 企业利用大数据仍然并非没有障碍。对于许多企业而言，云计算已经成为现实。多年来，它已成为实现最大敏捷性、灵活性和可扩展性的关键，因此享有声誉。大数据等云[详细]
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用大数据防疫要做好个人信息保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：181
与17年前的非典相比，以大数据为代表的信息科技在本次抗击疫情中，正发挥着巨大作用。目前，大数据在疫情态势研判、传播路径分析、精准防控及后续治理中都扮演着重要角色。不过，近期网上出现多起以寻找确诊病例密切接触者为名，公布他人的姓名、手机号码，[详细]
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值得营销的5项数据分析投资
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：127
分析技术常常被夸大为一种能够实现变革的魔法。但以下的这五项新兴分析投资看起来会很有前景，而且富有成效，足以为未来带来可观的利润。 很少有颠覆性的技术能像分析技术那样伴随着如此多的炒作。近十年来，数据分析和商业智能(BI)一直就是IT投资的首要任务[详细]
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致CIO：大数据世界，我们将面临数据治理的新阶段
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：98
如我们所见，数据正在以前所未有的速度增长，IDC曾发布报告称，到2025年，全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发的时代夺得先机，充分把握数字红利，成为众多企业面临的一个重要课题。数据治理，可以说是企业实现数据资产变现这一过程中，[详细]
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大数据能预测疫情何时结束吗？来看看专家的解答
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：97
2月19日，《工业和信息化部办公厅关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》发布，支持运用互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术服务疫情监测分析、病毒溯源、患者追踪、人员流动和社区管理，对疫情开展科学精准防控。新冠肺炎疫情[详细]
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畅聊大数据平台安全风险与建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：73
大数据平台安全伴随着大数据平台而生。随着互联网和大数据应用的普及，新闻头条上发布的数据泄露、滥用、诈骗层出不穷，引发了一系列发人深思的社会事件和问题。 本文主要分三个部分： 大数据发现面临的安全挑战 大厂大数据安全实践 总结 本文以大数据发展面[详细]
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解析SparkStreaming和Kafka集成的两种措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：91
Spark Streaming是基于微批处理的流式计算引擎，通常是利用Spark Core或者Spark Core与Spark Sql一起来处理数据。在企业实时处理架构中，通常将Spark Streaming和Kafka集成作为整个大数据处理架构的核心环节之一。 针对不同的Spark、Kafka版本，集成处理数据[详细]
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疫情促进大数据三级跳
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：181
这个春节，新冠肺炎的疫情让很多产业按下了暂停键;然而在信息技术领域，却出现了不少新的应用场景，促成了IT技术的发展。这当中有显性化的，主要是面向个人客户的各种移动互联网应用;也有不易被人察觉的，比如今天说的大数据产业。 疫情推动大数据三级跳 疫[详细]
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分析：亚马逊如何通过数据湖解决大数据风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：57
杰夫贝佐斯(Jeff Bezos)往车库里下订单并亲自开车去邮局时，处理成本数字，跟踪库存和预测未来需求相对简单。快进25年了，亚马逊的零售业务在全球拥有175 多个配送中心，超过25万名全职员工每天运送数百万件商品。 亚马逊全球财务运营团队的任务非常艰巨，即[详细]
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数据分析实战：使用Python分析新型冠状病毒的发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：116
这次疫情的情况大家也都了解了，各地也都延迟开学或者延迟开工，对于我们来说，正好是一次深入学习的机会。今天，我就带领大家分析一下新型冠状病毒的爆发趋势，也借此作为一次数据分析课程的实战案例，从 数据获[详细]
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大数据 智慧医疗推动防疫 行业发展仍待打通壁垒
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：55
借助大数据、云计算和人工智能等技术，可以实现新冠肺炎疫情变化的动态预测。疫情期间，大数据相关企业全面地为各地政府提供疫情发展态势研判，助力各地联防联控部门提前防范，精准施策，及时调配医疗卫生资源，指导企业复工复产，助力打赢疫情攻坚战。 大数[详细]
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用于创建数字化工作场所的5个最佳大数据工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：79
企业业务的未来发展在很大程度上取决于大数据的发展。技术领域为企业迈出的最大一步之一就是利用人工智能、机器学习和其他大数据工具创建数字化工作场所。这种新的工作环境只在虚拟环境中运行。 数字化/大数据 企业管理人员使用数字工作场所来组织其企业文档[详细]
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Docker通过使用大数据可以成为强大的APP开发平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：84
大数据如今正在以巨大的方式改变着世界。大数据影响最大的领域之一是软件开发。 越来越多的DevOps平台正在使用新的数据分析和机器学习工具来提高性能，Docker平台是其中之一。 Docker使用大数据在软件开发中的作用 越来越多的企业都对Docker产生了兴趣。它为[详细]
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企业数据安全如何做 专家给你5条意见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：196
引言：数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安[详细]
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大数据世界经济学研究的创新与变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：161
21世纪以来，随着信息技术快速发展，人们获[详细]
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大数据世界的MicrosoftExcel，了解一下
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：91
这是一个众所周知并且在日常生活中频繁使用的工具。是Microsoft办公软件三巨头之一，创建报告、生成表单甚至是项目规划，我们可以使用它做任何事情。 没错，他就是MicrosoftExcel。 虽然它广为人知，但其实人们从未真正学会使用它。 虽然对于大多数人来说，[详细]
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大数据将如何革新金融业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：114
在过去几年中，消费者数据的可访问性和价值有了实质性的增长。如今，几乎所有组织都在收集和分析来自客户的海量数据，希望在提升竞争力的同时更好地理解客户，并为他们提供更好的服务。 在金融业中，数据收集尤其重要。数据不仅可以影响金融决策(例如如何和[详细]
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大数据产业将面临哪些机遇和风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：102
2014年3月，大数据首次写入中国中央政府工作报告;2015年10月，党的十八届五中全会正式提出实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享;2018年5月，习近平在中国国际大数据产业博览会的致辞中指出，要全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质[详细]
