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大数据时代:数据安全管理是最大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：182
大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。 大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问题，是我国应用大数据面临的最大风险。虽然将海量数据集中存储，方便了数据分析和处理，但由于安全管理[详细]
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大数据分析质量堪忧 盲目决策问题增加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：164
大数据并不一定意味着好数据。随着越来越多专家对这一结论的肯定，我们应该意识到大数据本身并不能主动带来准确的分析结果。如果数据本身并不完整，缺乏与之匹配的背景甚至已经损坏，那么由此产生的分析结论很可能削弱了企业竞争力或者危及个人生活。 乔布斯[详细]
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大数据世界企业怎么赢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：157
大数据时代企业怎么赢？ 如果你的企业希望投身大数据时代，现阶段最大的挑战是为海量业务数据找到商业用途。 在Gartner著名的技术成熟度曲线中，备受追捧的大数据技术或许还未攀上期望膨胀的顶峰。而在可以想见的未来，泡沫的幻灭或许会引发一连串的质疑。但[详细]
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大数据时代:数据安全管理是最大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：65
大数据时代的来临，对中国来说面临安全管理能力、存储及处理能力、应用能力和人才培养能力等多方面的新挑战。 大数据的安全管理能力挑战。数据安全管理问题，是我国应用大数据面临的最大风险。虽然将海量数据集中存储，方便了数据分析和处理，但由于安全管理[详细]
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大数据正在改变传统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：138
在金融、电信、媒体、制造、医疗、地产等行业，我们将看到大数据颠覆传统的故事轮番上演。 哈佛大学量化社会科学学院院长加里金（Gary King）感叹：这是一种革命，我们确实正在进行这场革命，庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅[详细]
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大数据是企业达成“数据驱动业务”的战略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：76
互联互通是大数据最重要的特征，而互联网正是实现数据互联互通最根本的途径与方式。那么，互联网金融等新的业务模式，与大数据本身就有了不可分割的关系，可以认为是同一事物的两个方面。现在看来，它们不过是对现代信息社会的核心本质特征透过不同视角的描[详细]
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大数据落地引发BI创新 两大挑战揭秘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：164
随着信息化技术的发展与应用，为各行业的企业在业务发展上带来了最直接的机会。同时也产生了大量的业务相关数据，这些数据可能会涉及到企业的财务信息、营销数据、客户资料等等。 这些数据的留存是否会对业务发展提供有力的帮助呢？据相关机构估算，在财富50[详细]
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刘长乐：大数据时代的问题与传媒使命
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：137
据统计，二战后的50年里，世界财富增加了7倍。而金融市场的繁荣，令人们产生一个幻觉，以为经济增长只是一个风险游戏，与自然环境的破坏无关。但实际上，一只巴西的蝴蝶轻轻拍动翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风，包括经济在内，一切都并非孤立[详细]
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大数据时代，未来将可能爆发数据垄断的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：58
我们知道，大数据已经被不少人定义为科学探索的第四范式、21世纪的新石油。那么作为资源、甚至资本的大数据将由谁主导？能否实现全世界的公平共享？权力的边界在哪里？就是充满悬念的问题。 从目前发展趋势看，少数公司和少数政府凭借对大数据掌握和分析处理[详细]
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云计算数据中心参考架构及标准分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：122
引言 云计算模式给数据中心带来新的需求，包括大规模和超大规模、模块化、安全可靠、可移动和高可伸缩，但是随之而来的是高耗能高排放、安全管理和高效自动化运维问题。规模大和能耗高是现在数据中心发展中的两个显着特征，是各国政府和企业面临的挑战。构建[详细]
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大数据时代政府应急管理的新风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：197
早在1980年，着名未来学家阿尔文托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。不过从2009年开始，大数据才逐渐受到重视。 近期引发热议的专着《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》作者指出，大数据将深远地改变政府的运[详细]
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大数据前景会变成啥样？像人类大脑一样工作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：176
当谈论大数据的时候，我们谈论什么？ 通常是Hadoop和庞大的数据群。 但是人类的大脑还远远没有进化到能够迅速接收这些数据，并对其加以分析和处理，并将结果用在现实世界中。虽然互联网能够帮我们解决这样的问题，但是它也会带来一些弊端，例如让我们变得懒[详细]
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如何借助大数据进行价值兑现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：108
如果有一天你可以预测未来，你要做的第一件事情是什么？买彩票？第二件、第三件事情呢？ 先卖个关子，我们后面再说这件事情。 大数据是个产业，广义上指的是在这个信息过载时代围绕着海量信息产生、传播、收集、处理、创造价值的整个产品链条；狭义上一般指[详细]
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畅聊预测分析注定失败的思考方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：159
虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析方法，那必将失败。无论对于预测分析是你新手菜鸟，还是已经进行了大量的预测分[详细]
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多家酒店信息泄露 大数据世界个人信息安全拉响警钟
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：173
今年美国爆发的棱镜门事件，引起了全球对于个人信息安全的思考。的确，身处大数据时代，任何一个小动作都可能成为信息泄露的源头。近日，国内安全漏洞监测平台乌云就发布报告称，浙江慧达驿站网络有限公司（以下简称慧达驿站）为国内大量酒店提供的无线门户[详细]
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企业大数据安全分析的四大核心要点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：178
ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为大数据方案；另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能够被归类为大数据方案。（备注：在此次调查中，大数据安全分析机制被定义为安全数据集[详细]
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于挺：移动互联网、大数据世界下的隐私保护与电子数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：96
很高兴有这个机会跟大家分享一下大数据时代下的司法问题，大数据这个名词现在变得非常流行，到底什么是大数据？简单给大家一组数据来显示一下，据谷歌的估计，在整个互联网的数据时代，五乘以十的十八次方，而IBM每天产生新的数据，包括互联网数据。而且根据[详细]
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Oracle融合中间件推动企业变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：122
企业用户十分关注中间件能否帮助其降低IT成本，并同时实现业务价值的提升。Oracle融合中间件具有极广泛的功能类型，通过Oracle云应用基[详细]
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如何创建一个持久的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：115
如果你的数据中心已经达到其容量，而你的企业也正在考虑倾囊耗资新建一处新的数据中心的话，我们的建议是：请就此打[详细]
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面向大数据的英特尔端到端安防解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：94
建设平安城市的过程伴随大量数据的产生。从模拟到数字，从标清到高清，从DVR到NVR，从视频监控到物联网，安防行业大数据浪潮已经袭来。先进、全面的大数据解决方案应覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台，可把非结构化、碎片化的数据变得相对可管理、可[详细]
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借助数据分析推进银行IT风险管理标准化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：75
如何利用数据这一商业银行最重要的资产之一，来开展有效的分析和挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。本文将从数据资产管理及数据分析的角度，阐述如何建立科学的数据管理体系和如何通过数据分析实现IT风险管理的[详细]
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大数据和数据可视化的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：108
什么是大数据?数据可视化如何帮助企业更好地利用数据资源?一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。Kimberly-Clark的全[详细]
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基于日志文件的数据挖掘机理分析与详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：112
介绍了数据挖掘的定义，分析了日志数据面临的挑战及对其进行挖掘的原因。讨论了日志数据挖掘的需求，归纳了对日志数据挖掘的具体内容，总结了日志数据挖掘的具体应用。该研究对加强企事业单位计算机信息系统安全具有较强的指导意义。 引言 所谓数据挖掘(也叫[详细]
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挖掘数据价值，创建智能银行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：52
今天移动互联网正狂飙突进、网上购物平台和网上社交平台也方兴未艾，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的大数据爆炸式增长。早在2012年，大数据已经登上美国《纽约时报》的专栏封面，专栏称：大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策[详细]
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大数据发展呈现七大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-26 热度：120
近几年，我国对大数据发展高度重视。刚刚过去的2015年，国务院明确了关于促进大数据发展的总体战略，国家相关部门积极推进有关工作。2016年，大数据产业整体发展如何走向？以下是总结出的七大趋势。 国家战略引领各地加快落实推进大数据行动 我国对大数据[详细]
