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商业智能的努力有哪些优点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：125
商业智能的努力有哪些好处？ 广泛应用的BI已经帮助企业获得了令人赞叹的投资回报率（ROI）。商业智能一直被用来鉴定削减成本的创意，揭示商业机会，把企业资源规划（ ERP）数据转变成容易理解的报表，对零售需求的快速反应和优化价格。 除了让数据变得容易获[详细]
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大数据世界 IT部门需做的五件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：197
大数据被喻为未来关键的战略性业务资产。这意味着在不久的将来，其他部门的员工也会想知道IT部门对大数据的策略。 该怎么跟他们解释？可以肯定的是，处理大量数据对于大多数IT部门来说并不是新鲜事，但是分析家表示，大数据不同于数据仓库、数据挖掘和商业智[详细]
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五种新兴商业智能的走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：99
最近，TDWI发表一份关于商业智能（BI）和分析的新兴技术和发展趋势的报告。TDWI商业智能（BI）研究主管David Stodder在最近的文章中强调了他所认为最重要的五个发展趋势。 整合只是Stodder所选的五大趋势中的一个重要问题。不过，任何IT部门都会告诉你商业智[详细]
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IT部门如何克服大数据时代？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：177
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。 企业IT部门究竟该怎么办？可以肯定的说，现在对与绝大多数的企业IT部门，处[详细]
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财务管理信息化中商务智能的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：62
财务管理信息化中商务智能的作用 财务管理信息化经历了三个阶段，第一阶段是会计电算化，用计算机代替手工会计来完成诸如计算、整理、核对、分类、登记、制表等会计核算工作；第二阶段是会计信息化，伴随着小型机和微机的大量普及和软件技术的发展，财务软件[详细]
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主数据管理如何减少企业成本？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：149
由于当前的经济衰退，IT管理员正在面临一个进退两难的问题：尽管削减预算，企业仍不想降低IT部门向他们的客户提供的服务水平。 那么，你如何保持或者改善服务水平，同时继续有效地经营业务呢?IT决策者们正在这个领域寻求帮助，要在能够加快降低成本的同时理[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：68
数据挖掘技术在物流管理中的应用 数据挖掘的主要方法包括基本统计分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、人工神经网络方法等。不同的分析方法和挖掘工具有其独特的特征和使用范围。 1.基本统计分析方法：统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征[详细]
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分析类项目助力商业智能顺利进行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：137
根据最近对CIO进行调查的结果，分析类项目是CIO们当前的关注焦点之一。我认为如果要保证这类商业智能项目顺利推进，最重要的一点是牢记它们和其他IT项目有着本质的不同。具体有哪些不同呢？下面我们就逐一例举： 1. 分析类项目是非常微妙的 其他IT项目 -- 无[详细]
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商业智能与其他系统的不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：131
商业智能（BI）帮助企业的管理层进行快速，准确的决策，迅速的发现企业中的问题，提示管理人员加以解决。但商业智能软件系统不能代替管理人员进行决策，不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。商业智能为企业带来的是一种经过科学武装的管理思维，给整个企[详细]
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大数据时代 管理是重点钥匙
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：92
近日，大数据的话题被很多欧美CIO议论，关于企业内部管理与信息化工作，越来越多人开始重视它。当CIO提出使用大数据架构去释放日益饱和的IT资源，媒体人却在反问：你们到底真正理解什么是大数据的概念吗？CIO.com日前撰文指出，企业在部署大数据和云安全智能[详细]
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畅聊数据挖掘的过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：111
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实[详细]
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BI在企业成功运营的核心条件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：157
近年来，BI系统应用越来越广，据调查显示，BI已超越网络安全，首次成为企业首要的IT投资项目。BI之所以如此受欢迎，是因为它能够对数据进行智能的分析和挖掘，同时形成一定的决策依据，从而达到提升企业的管理水平、降低成本、提高效益的效果。 企业在准备应[详细]
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高质量数据是商业智能战略成功的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：62
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数据入手。 不一致的数据可以有许多形式。你可能有一些数据阶层，就像在威斯敏斯特学院里我们一些[详细]
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变革！大数据世界的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：169
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。年[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受欢迎
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-28 热度：167
分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很多趋势已经[详细]
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商业智能技术存在那些缺点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：97
BI的真正价值主要体现BI系统能够变丰富的行业经验为我所用。发挥着业务理解、客户分类和特点分析、改善关系、市场营销策略分析、经营成本与收入分析、欺诈行为分析和预防等作用。商业智能引导我们进入一个新时代，对于分析、报表和绩效管理，企业用户拥有更[详细]
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大数据兴起 重复数据删除4项重视
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：141
根据全球市场的反馈来看，IT技术推动公司的历程性进步，继续着信息革命时代的传奇。重复数据删除技术目前已成为存储行业最为热门的技术，不仅众多厂商极力推荐其重复数据删除产品，广大用户也在热切的关注着重复数据删除技术。 从全球企业界兴起的这种热闹局[详细]
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数据中心应用虚拟化逐渐达成新突破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：163
因为大型机的计算能力特别强，因此采用可逻辑地划分成相互隔离的小型虚拟机的设计，然后凭借虚拟技术，即可在一个大型机上同时运行多个项目。随着时间的推移，大部分行业已经从大型机转向使用小型机及PC进行计算。目前，基于X86体系结构的计算机或服务器所面[详细]
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借助大数据技术，防范APT攻击
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：111
互联网的发展越来越深入，新兴安全的挑战与日俱增，安全与发展相伴，互联网的发展跟新兴安全相关，新兴安全又开创了新的领域，道高一尺魔高一丈，只有创新才能真正的解决问题。信息安全已经成为保障国民经济健康发展的重要推手，解决安全问题，我们还需要信[详细]
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纵观大数据是如何达成自己的数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：129
大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样，大数据也不得不怀抱变革理想在现实中披荆斩棘。 我们该如何定义我们所身处的信息技术时代？是[详细]
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大数据革新改变世界的五种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：69
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的奢侈品。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司，机构以及政府等可以同过收[详细]
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谷歌对数据中心成本模型的详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：56
为了更好理解能耗优化带来的潜在影响，我们一起回顾数据中心的TCO模型。在更高层面，数据中心总拥有成本分为投资成本（CAPEX）以及运营成本（OPEX）两大块，投资成本指的是需要提前支出，并通过一段时间折旧消耗掉的，比如数据中心的建设成本以及服务器的采[详细]
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大数据推动材料科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：134
新材料哺育新发明。Gorilla Glass 已经大量被应用于智能手机；凯夫拉在拯救生命之余开始进入消费级产品；锂离子电池技术为高能耗设施提供了动力来源。但是，研发新材料却是一项极其费时费力的任务。 创造一种全新的突破性材料是极其费时的过程 尤其是和那[详细]
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五年以内企业需面临大数据的风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：178
马特沃特尔斯，是三菱电力系统美洲分公司的企业基础设施的建筑师，并未参与TheInfoPro公司的调查。但他表示，他所在的企业在去年十二月安装了来自NimbusStorage公司的all-flash阵列，以解决他们企业的SAP环境的I/O放缓问题。 沃特尔斯最初试图把第二组处理器[详细]
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大数据发展五大核心要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-27 热度：90
目前，大数据正成为推动企业效率提升和管理变革的强大力量，一些企业正利用互联网与物联网等带来的海量数据，通过挖掘、分析与业务应用，赢得优势。它正成为经济繁荣的催化剂，在美国，大数据已经被提到了国家战略的高度。但如何发展大数据呢？从新加坡的经[详细]
