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2021年长三角大数据行业职工劳动和技能竞赛正式启动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：59
上海市委网信办主任姜迅，静安区委书记于勇，市政府办公厅副主任、上海市大数据中心党委书记、主任朱宗尧，上海市总工会党组成员、副主席周奇，静安区委常委、宣传部部长姜鸣，上海市信息投资股份有限公司总裁张琦等出席本次大赛，共同完成了大赛启动仪式。[详细]
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关于供应链你必须了解的那些事儿！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：115
什么是供应链？ 供应链是指产品生产和流通过程中所涉及的原材料供应商、生产商、分销商、零售商以及最终消费者等成员通过与上游、下游成员的连接 (linkage) 组成的网络结构。也即是由物料获[详细]
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JetBrains深耕大数据工具领域，推动企业挖掘数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：179
在全球迈向数字经济和智能世界的今天，所有的企业和组织正依托数字化平台，以期通过各种使能技术为自身业务进行智能加持，把握市场先机，提升业务绩效。自2012年以来，大数据在全球创造了1400万个就业机会。根据今年5月中国人社部发布的一份报告显示，预计20[详细]
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大势所趋——大数据助力社会治理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：78
永不落幕的数博会2020系列活动大数据助力社会治理创新论坛于上月29日正式落幕，在会上民政部政策研究中心主任王杰秀表示，在信息化时代，大数据对社会治理的意义尤为突出，社会治理要向基层倾斜，服务社会公众。 大数据技术解决了以前运用传统治理手段不能解[详细]
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今天就来看看看AI是如何颠覆制造业的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：120
随着先进技术简化了复杂流程的管理方式，制造业正在经历着巨大的变革。尤其是，制造商可以通过最大程度地减少机器停机时间，预测维护需求以及优化工厂车间资源来改善其运营。正是在这些领域中，人工智能（AI）和机器学习通过使其易于收集有关机器性能的数据[详细]
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注意！必须了解的将影响供应链未来的三种走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：161
10月6日至8日，分析师们在欧洲，中东和非洲地区举行了虚拟Gartner供应链研讨会/ XPO，其中讨论了供应链的趋势和策略。根据Gartner，Inc.的说法，供应链正处于发展的中间阶段，这将完全改变首席供应链官员（CSCO）组织和运营其组织的方式。 CSCO的任务是设计一[详细]
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看看自动化如何帮助您借助大数据中的价值！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：171
虽然使用大数据的好处已得到公认，但非结构化数据的持续增长使许多组织不知所措。那是因为他们不知道如何以最佳方式管理和使用它来为企业创造价值。无论是用来指导业务决策，改进流程，开发新服务还是改善客户体验，大数据的不良使用和管理都可能损害业务。[详细]
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数据科学、大数据与数据分析的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：78
数据无处不在。现有的数字数据量正在快速增长，每两年翻一番，并改变我们的生活方式。一个 由福布斯的文章 指出，数据的增长速度比以往更快。到2020年，地球上每个人每秒将创建约1.7兆字节的新信息，这使得至少了解该领域的基础知识极为重要。毕竟，这是我们[详细]
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大数据分析推动企业发展业务的9种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：94
根据调查，95%的企业表示，管理非结构化数据对他们经营的业务来说是一个难题。不幸的是，人们如今生成的数据几乎都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，而这对于大多数公司来说是一个主要问题。大数据分析将在这里发挥重要作用。这个术语描述了企业处[详细]
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大数据世界下，如何才能保护我们的隐私信息？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：89
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。但是大数据在为我们带来便利的同时，背后也隐藏着一定的危险性，因为在大数据里的我们，拥有异常真实的群体画像，它比[详细]
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数据质量革新后对区块链有大影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：175
数据质量和区块链之间有什么联系？ DQMatters首席信息质量教育家，《数据质量的一致性维度》的发行商Dan Myers试图通过使用通用定义来统一数据管理社区，他在企业数据世界大会的演讲中题为改善的数据质量对区块链的影响中解决了该问题。 区块链应显着提高数[详细]
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如何借助大数据和商业智能同时工作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：159
如果您听说过摩尔定律，那么您将知道在两年的时间里，计算机的容量在内存存储和速度方面提高了两倍，从而导致这些设备生成的数据呈指数增长。更好的设备将比其前辈产生更多的数据。相信您一定已经听到过数百次数据是新石油的说法，根据emc的预测，2020年我们[详细]
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大数据世界下，税收风险管理应该这样做！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：114
当前，我国的数字化进程已经扩展到政务、民生、实体经济等各个领域，税务机关应立足战略思维进行前瞻规划，统筹安排各项工作，尤其在税收征管中发挥导向作用的风险管理，更应顺势而为，走在大数据时代的前列。 深入挖掘数据潜在价值 大数据为税收风险管理工[详细]
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物联网与大数据：零售业和金融服务业需要重视的6大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：79
尽管过去几年物联网行业的影响力令人印象深刻，但该技术将给金融服务市场带来的颠覆影响同样巨大。根据Markets and Markets的研究报告，到2023年，全球银行和金融服务IoT市场预计将从2.495亿美元增长到20.3亿美元。这在短短五年内增长了八倍，复合年增长率约[详细]
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实施大数据精准管理，制止食堂餐饮浪费
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：139
9月，开学第一课！江西婺源女校长当面吃光学生剩饭的新闻突然冲上了微博热搜，在网友的评论中可以发现有称赞老师做得好的，也有说不讲卫生的，两方说的都算在理，但是在现在这个科技化的时代，就没有什么办法既能不用别人吃剩饭，又不用浪费食物吗？答案是有[详细]
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同态加密可以与大应对数据相关的问题吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：198
尽管数据分析的进步使企业能够获得对大型结构化和非结构化数据集的深入了解，但是这些进步限制了隐私和盗用风险。更好地控制数据和保密协议的生命周期可以缓解这些风险，但是将敏感或受监管的数据处理组件外包给第三方仍然被普遍认为充满风险。 任何第三方（[详细]
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如何借助大数据处理物联网数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：191
物联网(IoT)和大数据技术在组织和个人之间快速增长。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 zettabytes。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大影响。 考虑到每秒从IoT传感器收集的数据量，必须配备先进的分析系统来有效地收集和利用数据[详细]
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想知道数据仓库到底是什么？看这一篇文章就够了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：119
在大数据系统平台当中，数据存储、数据库、数据仓库是非常重要的概念，共同支持大数据存储的实际需求。在大数据处理当中，大数据存储这个环节，数据仓库技术起到重要的作用。今天我们来对数据仓库做一个简单的介绍。（大数据认知 | 一篇文章让你读懂大数据）[详细]
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企业使用大数据和AI，怎能不知道这七大常见误解！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：86
人工智能和大数据是技术界最热门和讨论最多的两个主题。尽管如此，围绕大数据和人工智能仍然存在许多误解。这两个话题也有很多炒作，有时可能会导致更多误解。在本文中，您将了解企业对大数据和人工智能的七个常见误解。 1.人工智能并不总是依赖大数据 当您必[详细]
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大数据中最核心的5种数据挖掘技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：120
数据挖掘涉及处理数据和识别信息中的模式和趋势，根据IBM所说，数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。数据挖掘技术帮助专业人员了解可用数据集，本文将会介绍5种主要的数据挖掘技术，这些技术可以为企业和其他组织提供描述性[详细]
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大数据分析平台助力智能制造的助力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：194
随着智能制造的强势推进，中国制造业亟需构建自己的大数据分析平台，深入连接用户和工厂数据，驱动产业升级和创新，提升竞争力，占据全球产业链更高端。 制造业大数据不仅仅意味着企业简单的数字化，而是把数据作为智能制造的核心驱动力，利用大数据去整合产[详细]
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介绍大数据存在的五大安全问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：81
互联网时代，数据已成为公司的重要资产，许多公司会使用大数据等现代技术来收集和处理数据。大数据的应用，有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。然而，若这项技术被恶意利用，没有适当的数据安全策略，就有可能对用户隐私造成重大威胁。因此，公司必须意识[详细]
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大数据如何促进有色金属行业智能加工工厂建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：100
随着制造业等领域转型升级的深入推进，近年来有色金属行业也展开了智能化升级行动。根据《关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》、《新一人工智能发展规划》等重要政策，以及《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求，工信部编制了有色金[详细]
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英特尔®数据分析加速库是什么？对于大数据有何影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：186
什么是英特尔 DAAL？ 英特尔数据分析加速库(Intel DAAL)是英特尔架构优化的构件库，涵盖了所有数据分析阶段：从数据源获取数据、预处理、转换、数据挖掘、建模、验证和决策。有助于提升机器学习和大数据分析能力，并帮助数据工程师缩短开发高性能应用的时间。[详细]
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打破误区：大数据解决措施成本中小型企业也能负担
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-11 热度：68
很多中小型公司认为，只有大公司才能买得起大数据驱动的解决方案，它只适合海量数据，而且价格昂贵。但是其实这已经不再是事实，有几场革命改变了这种状态。 大数据技术的成熟度 第一次革命与成熟度和质量有关。十年前，大数据技术需要一定的努力才能使它发[详细]
