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大数据：让互联网金融的推广更聪明
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：139
互联网的发展正引起金融业的深刻变革，互联网金融，这个处在春天里的行业，其巨大的市场号召力吸引着各路英雄，互联网大佬们、金融界大佬们相继推出的各种宝，同时各种P2P网贷公司纷纷获得社会的青睐，风光无限。 各大互联网金融公司凭借着高额收益率、手续[详细]
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NoSQL还是SQL？企业如何挑拣
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：107
关于 No SQL 与关系型 数据库 之战的话题就从来没有停止过，来自各自阵营的声音让相对平静的数据管理市场变得暗潮汹涌。 由于企业希望能够应对大数据带来的挑战， 数据库 两大阵营都声称提供最佳的方法来管理海量数据难题。 选择正确的 数据库 产品以满足自[详细]
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大数据代表着大风险？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：85
大数据不仅仅只是大量的数据 从某种意义上说，当一家企业开始收集和存储大量的数据信息时，其就已然成为了一个相当显眼的黑客攻击目标。但更广泛地说，对那些收集了大量有价值的非结构化数据信息的企业而言，其数据信息可能并不存在任何根本性的新威胁。 罗[详细]
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阻碍数据中心扩展的几大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：82
当美国麻省理工大学发布在线教育资源edX时，教授们从来没有想过感兴趣的学生会有那么多。edX总裁Anant Agarwal期望值是5000名参与者，实际有12万人参与。这种巨大的成功对计算容量带来了无法想象的负担。 Agarwal与MIT的困境并不鲜见。业务依赖IT支持雇员、[详细]
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我们可以期待大数据和云计算的进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：153
在2013年，我们看到了越来越多的大数据项目走出概念验证阶段，进入了生产和实施阶段。大数据并不是一个全新的思路了；企业们知道需要解决它，由这些大数据可以产生出很多有益的见解（或一些集成的障碍）。 然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过[详细]
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六个超大规模Hadoop部署事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：66
虽然Hadoop是眼下热闹非凡的大数据领域最热话题，但它肯定不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药。考虑到这一点，我们暂且不想猜测这个平台未来会如何，也不想猜测各种数据密集型解决方案的开源技术未来会如何，而是关注让Hadoop越来越火的[详细]
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大数据时代的国家创新系统构建问题探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：125
2007年，诺贝尔奖获得者吉姆格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学必将影响到社会科学研究方式。科研范式的转变最终会反馈到人们思维模式和决策模式的转变。吉姆[详细]
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企业如何布局和增加大数据能力?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：60
大数据作为现在最流行的一个方向，被很多的企业重视。那么如何提升企业的大数据能力，以发掘出它最大的价值呢？您可以从本文中找到答案。 一个成年人平均每天做出70个有意识的决定，一年就要做出超过25000个决定。企业的大部分决定是不重要的，但这其中会有[详细]
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大数据带来的安全问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：52
大数据 带来的安全挑战 科学技术是一把双刃剑。 大数据 所引发的安全问题与其带来的价值同样引人注目。而最近爆发的棱镜门事件更加剧了人们对 大数据 安全的担忧。与传统的信息安全问题相比， 大数据 安全面临的挑战性问题主要体现在以下几个方面。 1 大数据[详细]
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2个在大数据时代的下营销成功的应用事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：60
随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始玩起的数字游戏，从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准的营销。 下面就来看看2个大数据时代下运用数据营销的案例： 一、趣多多：依靠大数据玩转[详细]
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刨根问底儿 大数据到底能做什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：199
在 大数据 时代下，很多人对 大数据 都不陌生，然而，若问 大数据 到底能做什么，相信很多人会感到迷茫。现在谈这个问题可能会让大家笑话，似乎所有人都知道 大数据 能干这个，能干那个，最后连我们自己都觉得可笑。 大数据 已经都不是被妖魔化了，是娱乐化[详细]
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Hadoop集群环境下的网络架构的设计与完善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：136
大数据时代，研究大数据的IT 厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向，而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化。本文介绍了思科公司在Hadoop 集群环境下的网络架构设计与优化经验。 大数[详细]
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数据中心技术的五个重要走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：183
技术总在不断发展，所以我们总有新东西可以学习，对于数据中心技术也是一样。 当然，这也有不好的一面：虽然学习新东西对我们很有帮助，但是很多时候，我们需要学习的东西太多了。这也在某种程度导致我们要从各个方面不断的完善自己，否则就会感觉自己落伍了[详细]
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谈谈Hadoop大数据用户的演变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：162
在Hadoop发展的8年时间里，我们看到一种使用浪潮一代又一代用户在相同的时间和类似的环境下使用Hadoop.每一个在数据处理时使用了Hadoop的用户，都面临着类似的挑战，为了让一切正常运转，要么被迫协同工作，要么干脆隔离。接下来我们就讨论这些客户，看他们[详细]
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大数据将使用户采购存储解决方案呈现两大新属性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：150
2013年，虽然大数据的应用还没有深入普及，但是已经有越来越多的行业用户引入大数据相关技术，管理、利用日益增长的各类数据提升企业竞争力。计世资讯预测，2014年这种趋势将会继续深入发展，会有更多的行业引入大数据技术，特别是互联网、电子商务、金融、[详细]
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大数据产生作用决定未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：150
随着大数据应用的逐渐深入，大数据蕴含的巨大经济价值也被企业看重，成为企业青睐的对象，大数据的价值决定大数据的未来发展，而大数据的未来发展也有赖于大数据价值的凸显和应用的不断深入，透视当前大数据应用现状可以看出大数据未来十分可观。 自大数据概[详细]
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大数据发展必备三个要求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：195
大数据的经济价值已经被人们认可，大数据的技术也已经逐渐成熟，一旦完成数据的整合和监管，大数据爆发的时代即将到来。我们现在要做的，就是选好自己的方向，为迎接大数据的到来，提前做好准备。大数据概念的横空出世，有赖于短短几年出现的海量数据。据统[详细]
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大数据到底革新了什么?又阻碍了什么呢?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：196
大数据时代，我们每个人的生活甚至任何的机构团体、商业组织都会或多或少的受到大数据的影响，那么大数据到底改变了什么？又阻碍了什么呢？ 当你生活的喜怒哀乐与微博结下不解之缘时，当Facebook的市值是它公司资产的数十倍时，当你在线购物习惯于看产品的评[详细]
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盘点国外五大最优秀的大数据初创企业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：71
在大数据时代下，大数据已经成为出现频度最高的词语，大数据受到的关注越来越多，大数据基本上是一个包罗万象的术语，指的是收集和分析大量信息的能力，而这些信息涉及到人类生活的方方面面。过去数据分析可能需要昂贵的数据库和专业化的技术，近几年，与大[详细]
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大数据云安全策略四大秘诀
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：69
云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。但是无论什么时候对云计算展开讨论，我们都无法回避以下问题： 当在大数据使用案例中提及云安全策略时[详细]
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聊聊企业新一代数据中心建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：130
1.引言 当前企业对网络系统的依赖性日渐加强，但不断增加的安全威胁对数据的安全性提出了挑战，急剧增长的数据量使得既有的存储容量和应用系统难以适应不断发展的信息化需求， 数据中心的可靠性、可用性、可持续发展能力和降低能耗，是企业网络系统必须考虑[详细]
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概括五款最常见的云数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：109
对于SQL Server用户，你可能已经知道Windows Azure SQL Database（原名SQL Azure）这一微软的云数据库。事实上除了SQL Database之外，还有很多关系型或者非关系型的数据库云服务。在本文中，我们就将为您总结五款最常见的云数据库，可以根据您的具体情况选择[详细]
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大数据分析的价值和作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：74
关于大数据分析，现实的情况是，说得人很多，鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二：一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察；其次便是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。 比[详细]
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大数据时代，处理速度、敏捷性、创造性都很关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：81
Raymie Stata是领导海量大数据处理分析引擎的关键人物。IBM和Hadoop将更多的精力专注在海量数据上，海量数据正在潜移默化的改变企业和IT部门。 越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术，包括存储、网络、分析、归档和检索等，这些被认为是海量数据[详细]
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“大数据”激发发展“新引擎”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-24 热度：149
规模建设 大展云途 百度、腾讯、爱奇艺、优酷一个个知名网络公司，先后入驻中国移动（安徽淮南）数据中心一期，在全国掀起一阵信息产业发展新浪潮。 中国移动（安徽）数据中心是中国移动集团三大核心数据中心之一，也是中部地区规模最大的数据中心。该数据[详细]
