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汽车行业商业智能应用趋势盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：163
副标题#e# 汽车行业的高速成长，也带动了相关业务信息化系统的大规模建设，伴之的则是商业智能及其相关应用的不断发展和壮大。商业智能在汽车行业已存在多年，但一直在主流应用的边缘徘徊，究其原因，有发展阶段的限制，有行业认识的问题，也有企业投入力度[详细]
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国内商业智能的实施方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：75
BI（商业智能）在国内已经不是什么新鲜名词，而且和让人云雾缭绕的云计算这一技术不同，大多数企业对于BI的概念解读是基本一致的，即通过数据挖掘与分析，协助商业的决策过程。 然而，虽然BI在国外的应用已经十分广泛，在国内也已经推广了十数年，但目前在[详细]
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商业智能推动的企业双赢客户关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：146
为了集中化管理各系统中分散的信息，加快处理速度，并形成一种能让销售人员做出有效反应的格式，就需要借助BI平台将数据整合到同一位置，方便用户对数据的提取和使用，从而以更具成本效益的方式去创造销售业绩。 完整的客户视图 随着企业的成长，IT系统也[详细]
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值得关注的BI未来新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：127
目前全球经济正逐步复苏，专家指出，未来几年内商业智能BI将不断更新，地位日益提升，功能日趋强大，市场需求也日渐旺盛，产品规模将迅速增长。因此业界共同关注的是，未来2～3年BI将如何演绎，将呈现哪些新的发展趋势？软件厂商如何抓住这些趋势，更好地[详细]
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虚拟化和云对数据库作用不大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：152
云计算已在过去两年成为炙手可热的企业技术，但在数据库领域，公共云和异地托管数据库服务仍然具有太多的未知因素，不能真正大规模地被采用。根据信息周刊的《数据库技术状态》的报告，公共云迄今为止对企业数据库的影响非常[详细]
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近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：147
据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。 根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
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规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：164
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业[详细]
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盘点商业智能发展新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：163
副标题#e# 众所周知，商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患，从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件[详细]
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大数据时代是机遇还是难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：55
业务准备好管理大数据的管理和处理了吗，更不用说保持法规所要作的？ 多大才算大？让我们来看看：1EB（exabyte）是1000PB字节，或1000000TB的数据。到目前为止，大多数企业数据的讨论在TB以内，但不会太长久。最近的一份来自思科的报告称全球移动数据的流[详细]
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数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：144
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战，将一[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：194
1.基本统计分析方法：统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域，供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域，基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：83
云计算已成为趋势，数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造，从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：176
副标题#e# 随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求，因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比，虚拟化环境引入了新的[详细]
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大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：200
随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者。 近来最[详细]
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消除网络安全中AI的误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：72
Skybox Security公司产品营销主管Peter Margaris对消除网络安全中有关人工智能(AI)的误区进行了分析与探讨。 人工智能并不是保持企业基础设施完全安全的灵丹妙药。 人们一直认为，人工智能(AI)可以作为对不断发展中的威胁形势的灵丹妙药，这是人们不断寻求能[详细]
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革新电子商务行业业务的AI趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：186
电子商务公司一直处在技术创新的最前沿。甚至他们也为大数据突然而奇妙的颠覆感到惊讶。 人工智能(AI)正在改变电子商务公司开展业务的方式。人工智能正在整个电子商务领域的系统中实现。从生成线索到收集信息，人工智能已经改善了该行业的多个方面。算法机器[详细]
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AI和机器学习如何改变DevOps
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：158
人工智能和机器学习为DevOps带来了新的自动化功能，为此需要对这些技术如何优化组织运营的示例进行了解。 DevOps工程旨在加速软件开发流程，从而在不影响代码质量的情况下更快地为客户提供价值。 在过去的十年中，传统的DevOps已经有了长足的进步，现在允许[详细]
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传递革命：货运业如何利用物联网和AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：106
卡车运输业和维持其运转的物流业已成为国内外供应链成功的基[详细]
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通用AI离我们还有多远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：160
我们离通用人工智能还有多远?我们的进展速度又有多快?目前，我们还没有算力能和人脑匹敌的小型计算装置。如果电脑性能每隔18个月就翻一番，价格也降低一倍。按照这个速度，或许再过50年，就可以买到算力跟全世界一百亿个人脑一样强的个人电脑。 如果我们被电[详细]
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未来工业AI将如何为炼油行业提供动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：166
研究表明，人工智能技术可以使炼油工业获益匪浅。 如今，石油需求和价格的波动为全球炼油行业带来了动荡的格局。炼油厂管理人员被迫审查和寻找新的方案，并就安全性、环境影响、物流和经济方面对每种方案进行评估。他们的快速分析和反应能力以及在运营中建立[详细]
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AI如何提升大数据存储与管理效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：151
随着大数据的大量来源以及企业可用数据量的增加，存储容量规划已成为存储管理员的问题。据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。现在，如果以神经元计算的话，那就是相当于2.5亿个人类大脑的海量数据。而且，相同的估计表明，全球总数据的90%是从2016年到2018年[详细]
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AI治理如何上升到顶层
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：100
人工智能(AI)技术如今正在广泛应用。人工智能治理之所以重要，是因为人工智能可以获得更大的回报，但面临很高的风险，如果做错其后果会非常严重。 组织必须从风险管理的角度进行治理。人工智能的主要风险因素包括以下几个方面： 可以防止人工智能侵犯人们的[详细]
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企业如何利用人工智能促进业务增长？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：188
通过实施人工智能（AI）获得的潜在收益，企业无力承担观望的角色。实施AI至关重要，尤其是要保持竞争力时。 一项2019年的研究发现，人工智能领导者所看到的收入增长要比其人工智能工作中落后的企业要多得多。根据调查，与落后者（仅达到13％）相比，有51％的[详细]
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AI和机器学习如何从物联网数据中提取关键见解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：97
过去几年，围绕物联网的大部分讨论都集中在连网设备本身它们是什么、有多少以及如何保护它们。 虽然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见解。当谈到为这些关键见解制定路线时，人工智[详细]
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如何走过AI转型的转折点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：185
Milvus是一个开源项目，可以为开源人工智能生态系统提供数据服务功能。人们需要了解如何从中受益。 在谈到开源人工智能项目时，人们通常会想到Google TensorFlow、PyTorch等模型框架项目，由于模型框架是训练人工智能模型的关键组成部分，因此这些项目通常最[详细]
