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机构关注的数据治理挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：175
数据治理构架层面的人员致力于技能和责任，而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时，很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配，当然，早期的商业价值和企业动力都以这样的方式传递。但是，要真正把数据治[详细]
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Hadoop的核心技术研究或分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：190
最知名的云计算开源系统Hadoop模仿和实现了Google云计算的主要功能。随着云计算的逐渐流行，这一项目被越来越多的个人和企业所运用。HDFS、MapReduce和HBase为Hadoop的核心，它们对应了Google云计算最核心技术GFS、MapRe-duce和Bigtable的开源实现。 主节[详细]
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大数据的泡沫分析：金融危机影响数据业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：77
麻省理工学院数字商业中心首席科学家安德鲁麦卡菲（Andrew McAfee）称，大数据将成为人类商业历史上新的篇章。该中心另一名教授埃里克布林约尔森（Erik Brynjolfsson）称，大数据将取代想法、范例、组织以及人们思考世界的方式。 这些前卫的预测的前提是：[详细]
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制造业商务智能发展模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：190
副标题#e# 在制造业全球化、集群化和信息化的发展趋势下，制造企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理。我国的制造业越来越重视商务智能在实现管理创新的巨大作用，这[详细]
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传统数据中心三大“痛处”的解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：173
在传统的数据中心，一般面临着以下三大困惑。首先是规模的挑战。据统计，2010年中国云计算服务市场规模已达3.2亿美元，未来将以接近40%的年复合增长率增长，到2014年其规模将超过10亿美元。随着业务量、信息量及用户数量的快速膨胀，迫切需要规模化的数据[详细]
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怎样保持Oracle数据库优良性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：168
副标题#e# 根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段。所谓分区就是动态表中的记录分离到若干不同的表空间上，使数据在物理上被分割开来，便于维护[详细]
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人工智能如何彻底革新零售客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：145
人工智能技术如今广泛应用在各行业领域，零售行业也不例外，因此需要了解人工智能技术如何改变其业务模式。 人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚[详细]
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人工智能在智能自动化中的关键作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：129
2020年发生的冠状病毒疫情在全球范围内引起经济和社会动荡，迫使各行业领域的企业不得不应对供需激增、远程劳动力和市场波动等问题和挑战。 由于疫情造成工作场所的改变，可以改善后台操作和生产活动的机器人流程自动化(RPA)的使用量得到空前的增长。人们认[详细]
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使用人工智能和机器学习达成完全自动化的5种好方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：135
如今，在人工智能和机器学习方面，测试领域的自动化已经有了很大的进步和发展。自动驾驶汽车、机器人以及亚马逊公司开发的Alexa助理等人工智能和机器学习产品就是为人们的工作和生活带来更多活动的一些示例。随着应用软件和设备的更新，用户对产品质量的需求[详细]
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下一代商业智能的走向与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：106
在当今不断变化的经济形势下，商业智能成为了企业成功扩展业务的不可或缺的一部分。当企业管理者做出重要决策时，必须获得实时数据的支持，以减少决策失误，增加未来成功的机会。 为了清楚地定义业务成果，很多企业希望使用商业智能软件进行分析。根据调研机[详细]
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人工智能推动企业实现端到端的智能自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：94
随着各个组织争相调整其业务流程，并加大对数字化转型项目的投入，以应对因新冠病毒造成的破坏，此次疫情已加剧了人们对流程自动化的兴趣。 对于正在从事或已经致力于此类现代化工作的IT主管们来说，人工智能(主要体现为机器学习技术)有望对自动化产生革命性[详细]
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AI在零售行业的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：147
对于许多零售商来说，2020年发生的冠状病毒疫情严重影响了他们的生存和运营。应对疫情而采取的封锁措施迫使许多零售商店不得不关闭，最终一些零售商店由于经营不善而倒闭。 展望2021年及以后，企业必须重新评估他们在网上以及实体销售市场上的经营方式。许多[详细]
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人工智能如何加强客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：99
许多企业似乎渴望采用人工智能和机器学习技术，其原因只是让他们的员工、客户和业务合作伙伴知道他们处在行业发展的前沿。 与此同时，许多企业正在寻求改善客户和渠道合作伙伴的体验，以提高品牌忠诚度，促进销售，并获得更多的市场份额。 有些企业找到了一[详细]
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人工智能和5G如何结合以达成物联网收入最大化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：184
研究表明，人工智能和5G技术相结合可以帮助电信公司实现物联网收入的最大化。 研究机构对全球部署的物联网设备的预测数量仍在不断上升。很少有行业分析师或研究人员能够确定这一数字最终是多少，但他们都承认，到2030年，这一数字将可能超过300亿台。到那时[详细]
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关于智能流程自动化需要了解的事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：110
什么是智能流程自动化(IPA)? 智能流程自动化是不同技术的组合，用于实现更完整的端到端业务流程的自动化。它是从基本的、基于规则的任务自动化到由众多任务组成的整个业务流程的管理和自动化的演变。 智能流程自动化的核心是机器人流程自动化(RPA)和人工智能[详细]
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AI如何应用在各行业领域?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：114
人工智能这一术语通常用来描述任何能够独立做出复杂而智能决策的机器，这与能够模仿或重复人类决策的机器有所不同，但这是一个经常被误用的术语。自从艾伦图灵在上世纪40年代为计算机的智能提出了著名的图灵测试理念以来，人工智能技术的应用已经成为现实。[详细]
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AI在自动化航运物流中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：104
在冠状病毒疫情发生之后，为了克服供应链的复杂性和劳动力短缺的挑战，企业考虑采用各种技术流程。在这种不确定的环境下，人工智能已经在简化航运物流以适应新常态方面发挥了重要作用，并且影响广泛。 人工智能技术在现代工业中的应用已经达到了鼎盛时期。一[详细]
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如何为您的企业选择RPA APP
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：188
RPA(机器人流程自动化)将能够使商业用户从枯燥、重复的工作中解放出来。因此，机器人一词：RPA所执行的工作的性质往往是机械的和低水平的。企业会使用RPA软件来创建软件机器人，然后该机器人会执行预定义的结构化工作，这些工作通常涉及填写电子表格、处理交[详细]
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人工智能如何克服数据中心的工作负载管理难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：154
人工智能如今为实现数据中心的基本管理任务自动化做好了准备。但是，数据中心管理人员准备好从人工管理过渡到机器管理了吗? 随着数据中心工作负载量呈螺旋式增长，越来越多的企业开始寻求采用人工智能技术帮助他们减轻IT团队的管理负担，同时提高效率，并削[详细]
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快速消费品行业如何采用会话AI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：161
如今，越来越多的包装消费品(CPG)公司在其快速消费品(FMCG)运营中使用人工智能技术来简化产品制造、分销和消费。 快速消费品(FMCG)行业比以往任何时候都更具竞争力。在这样一个竞争激烈的环境中，保持盈利对企业来说变得越来越困难。而且，正如人们经常所说[详细]
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十大人工智能创新走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：159
在改变人们日常工作和生活的技术和创新方面，人工智能是一种最热门的趋势。一方面，出现了人工智能创新趋势;另一方面，它为人类创造了大量的就业机会。近年来，人工智能的创新趋势有望推动医疗保[详细]
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人工智能在打击勒索软件方面的重要作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：143
人工智能技术对于企业解决许多商业挑战来说非常重要。其中最重要的应用领域之一是网络安全。 勒索软件是网络世界当前存在的重大威胁。无论是在企业的IT系统还是在个人设备上，黑客/网络攻击者都可能通过勒索软件攻击造成无法估量的损害，并严重影响人们的工[详细]
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人工智能如何推动开发工具的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：154
实践表明，GitHub Copilot、DeepDev、IntelliCode和其他以代码为中心的机器学习应用程序可以帮助开发人员提供更好、更快的代码。 由于冠状病毒疫情突然加速，突出显示了大多数企业在数字化转型方面的准备不足。他们仍然面临的最大问题之一是应用程序差距，即[详细]
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AI和机器学习发展的10种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：103
人工智能如今已经被提上了很多首席执行官的首要议程。虽然这个话题并不新鲜，但首席执行官们已经了解采用人工智能技术并不简单。为了实现这一目标，企业需要从他们的业务目标开始，然后以推进这些目标的方式使用人工智能技术，并希望可以增加业务价值。 与此[详细]
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AI如何用于简化数字资产管理的工作流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：173
人工智能如今正在改变各行业领域的发展现状，其中包括营销技术。在营销领域，人们越来越多地看到在营销工具中利用人工智能功能：使用自动化功能来支持聊天机器人、个性化内容，甚至管理社交媒体平台。 随着消费者期望的转变以及更具敏捷性、颠覆性的零售企业[详细]
