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大数据治理方案：如何确定团队架构与工作指标？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：129
海量、多元化的数据，为大数据时代下的数据治理带来了许多新的挑战。与此同时，数据治理的必要性也是有增无减在此前的一篇文章中，我们曾讨论过这个话题。为了实现提高数据质量，将数据价值最大化的总体目标，企业往往需要一个全面、详尽且合理的数据治理计[详细]
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AI和大数据在疫情防控中大显身手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：149
人工智能和大数据技术日益深入社会生活的方方面面。这次新冠肺炎疫情期间，它们扮演着什么样的角色? 在2月28日召开的国务院联防联控机制新闻发布会上，中国工程院院士吴曼青介绍了人工智能、大数据等技术在疫情防控中发挥的作用。 人工智能和大数据在疫情防[详细]
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三分钟带你认识数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：58
今天，我带领大家来了解一下数据挖掘。 首先，我们先来了解一下数据挖掘的定义。 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 我们再来看一下数据挖掘的详细解释。 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜[详细]
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大数据市场高速发展 推动电子取证行业需求持续扩大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：156
随着互联网的普及化和网络应用的智能化，人类生活已逐渐进入数字化生存的虚拟网络空间。然而，由此也滋生出一些社会问题。这些新型的不法活动和电子数据紧密地联系在一起，因此，电子物证也被纳入了法定证据种类，成为打击网络不法行为的有力武器。 大数据市[详细]
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大数据不只是互联网企业的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：175
大数据，是今年互联网领域的一个热词，与之并驾齐驱的另外两个热词分别是互联网金融、互联网思维。其中互联网思维与企业转型相关，互联网金融挑战的是传统银行的傲慢，但与用户体验最为密切相关的是大数据的应用。 作为互联网大数据时代来临的标志，所有的[详细]
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处理软件定义数据中心的障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：142
尽管软件定义数据中心的方法是有效地管理虚拟化环境的答案，但服务器，存储和网络团队之间现有的孤岛会带来阵列管理的挑战，可能会成为IT部门的一个大难题。鉴于这种情况， SDDCs似乎违反直觉，但了解如何解决这些痛点才是处理好SDDCs和虚拟化IT网络复杂性[详细]
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云计算在商务智能中的应用及其对企业核心竞争力的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：117
副标题#e# 1 引言 商务智能（Business Intelligence,简称BI）是目前国内外企业界和IT界广泛关注的一个研究方向。它能将先进的信息技术应用到企业的生产、经营和管理中去，对企业组织的经营管理理念、业务活动进行分析判断，对有关运作环境进行信息整合，使[详细]
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怎样理解你的DBA
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：115
DBA最在乎什么 说起DBA在乎的事其实很简单，一致性（consistency），一致性还是一致性。他们希望每天在数据库里发生的事都是可以预见到的，这会让DBA的工作变得更简单。而一致性对于DBA来说主要由三方面组成，即正常运行时，性能以及自动化。那么DBA需要开[详细]
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数据中心设计认证分析有必要吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：111
数据中心设计者无法自行评定Uptime、TIA、LEED或其他认证级别是有原因的。 Uptime Institute级别目的是为了描述设施已经实现和没有实现，可能对数据中心冗余与故障停机时间造成的影响。Uptime等级是评估数据中心设计建造的可靠性与可用性级别的切实方法。[详细]
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怎样解决SQL Server数据库的软硬件性能瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：115
副标题#e# 在过去十年里，很多复杂的企业应用都是用Microsoft SQL Server进行开发和部署的。如今，SQL Server已经成为现代业务应用的基石，并且它还是很多大公司业务流程的核心。SQL Server的应用范围很广，包括生产过程中的业务线应用，内部客户关系管理和[详细]
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当下大数据都还只是在瞎扯？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：98
大数据很火，很多公司对大数据到了迷信的地步，各种客户开始争相买数据，指望着通过这些数据来对未来做预测。事实上，我们是不是应该担心这些数据反而让我们远离了真正的客户群？ IBM最近对16个行业的1700多CMO做了调差，我发现不只是我一个人有此类担心。[详细]
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盘点：大数据挖掘带动的变迁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：90
副标题#e# 中国电子学会云计算专家委员会名誉主任委员、中国大数据专家委员会顾问、中国工程院院士李德毅在题为大数据挖掘的演讲中重点强调：PB时代是对科学的挑战，更是对包括数据挖掘在内的认知科学的挑战。大数据标志一个新时代的到来。这个时代的特征不[详细]
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八款领先的移动BI软件介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：62
副标题#e# 随着面向企业高管的移动分析大获成功，移动技术成本的不断降低，以及移动产品开发者的知识和经验的不断积累，BI厂商和企业IT部门都开始考虑利在现有的BI基础架构之上实施移动BI策略。本文重点分析目前市场上主流八大移动商务智能BI产品的应用人群[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：164
副标题#e# 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不同：百度拥有最大的网页搜索数据，阿里巴巴拥有最大的电商数据，腾讯拥有最大的社交[详细]
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大数据安全的7个关键变化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：105
一些IT安全经理表示，远程工作将成为2021年网络安全工作需要解决的首要问题。企业在2021年将面临哪些大数据安全挑战?企业如何实施大数据安全变革以解决这些挑战? GetApp公司日前发布了一份《2020年数据安全状况调查报告》，这是数据安全调查中规模最大的一次[详细]
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对数据的7种展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：53
众所周知，人类在预测未来(尤其是从长远来看)方面很差。但是，它仍然是有用的练习。让我们看看我认为2021年将为数据科学，工程学和战略带来什么。该列表没有特别的顺序，主要集中在我在德国的观察： 1. 角色稳定 在过去的几年中，出现了新的数据角色，例如机[详细]
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新冠疫情大流行加速企业数字化转型方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：82
在新冠疫情大流行期间，随着组织对数据的依赖持续增加，Druva的一项调查发现印度企业对数据保护、增强弹性的需求日益增长以及数据敏捷性在支持组织运营和与客户联系中的作用日益引起人们的关注。 在印度接受调查的300多个ITDM中，有31%的人报告说自大流行开[详细]
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需要关注的大数据走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：85
行业人士需要关注2021年在大数据领域即将出现的趋势，例如增强分析和数据虚拟化等实践将产生的影响。 大数据增长的速度令人难以想象。全球数十亿人每天都在产生难以想像的数据量，研究机构对全球数据规模的预测无疑证明了这一点。问题不在于人们是否会在日常[详细]
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您关于Db2现代化的问题得到了回复
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：141
最近，有很多令人兴奋的事情围绕着现有的Db2客户，他们可以通过在 IBM Cloud Pak for Data上使用Db2独立和Db2的双重权利来更新他们的体系结构。 下面是一些最常见的问题和他们的答案。 为什么会有这么多令人兴奋的现代化产品? 客户现在可以访问 IBM Cloud Pa[详细]
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大数据对教育行业的前景发展至关重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：103
大数据如今正在以令人难以置信的方式改变教育行业的未来发展。 很多组织多年来一直在使用大数据，他们通过分析大型数据集可以获得宝贵的见解，并发现所在领域中的模式和趋势。但是，大数据的概念如今已经发生了演变，并超出了其营销目的，因此可以在许多其他[详细]
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数据分析，这样才算了解数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：182
经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么?可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：你这都是废话，我们要深层次含义。咋办? 今天系统解答一下。就举个最简单的例子，下边是某公司一周[详细]
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增强型分析、数据虚拟化……值得了解的大数据趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：76
大数据技术的发展速度之快让人难以想象。有研究发现，世界上的字节数是可观测宇宙中恒星数的40多倍。每天数十亿人产生的数据量之大简直令人难以想象，对大数据全球市场规模的预测毫无疑问证明了这一点。 问题不在于你是否会在日常工作中使用大数据，而在于你[详细]
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中国大数据的实践应用，在国防方面，有哪些积极影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：181
近年来，大数据技术已受到各国广泛重视，中国在大数据的实践应用方面，并没有落后，反而还取得了不俗的成绩，甚至使白宫椭圆办公室的政客们吵闹一片，质问美国间谍未来如何生存，连俄网友都表示：中国的大数据技术立功了，这是怎么回事呢?大数据技术在国防方[详细]
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银行如何使用数据加快业务提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：92
每次使用借记卡或信用卡时，都会发生两件事。其付款是无障碍的，因为不必随身携带大量现金，银行正在获得必要的数据，以充分利用其业务。这是一件好事。 自从非网络化以来，全球大多数国家都采用了数字支付方式，虽然速度缓慢，但效果显著。这一增长为银行带[详细]
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成为数据科学专家的5个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：64
这项技术正朝着完全数字化的方向发展，未来将产生大量的数据。也就是说，人们需要能够以结构化的方式理解、设计和处理数据的专家来利用数据。数据科学已经从任意数字发展成为一种有效的管理数据以获取意义的方法。 即便如此，面对众多的选择，选择合适的课程[详细]
