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微软:欢迎进入我的大数据世界
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
ZDNet至顶网软件频道消息(文/赵效民)自从人类诞生的那天起,就已经与“数据”建立了不解之缘,从某种角度说,人类文明的进步与发展,基础就在于对数据的掌握和利用上,为此人类一直在不断[详细]
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从PowerBI定义现代BI未来 揭开微软惊天战略
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
一觉醒来,也许你还是昨天的你,而世界却不再是昨天的世界。
看完本文,商业智能是什么,商业智能就是PowerBI,PowerBI就是商业智能,其他就叫其他。PowerBI正在以前所未有的速度和清晰的[详细] -
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
中国行业客户对大数据应用存在三大需求_数据分析师考试
近年来,随着全社会信息量爆炸式增长,大数据迎来了发展良机。当前,虽然中国大数据市场还处在初级阶段,但增速非常迅猛,应用也极其[详细] -
网易大数据基础架构实践分享
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
7月31日,9:00-12:20,DataFun将联合网易有数为大家带来网易大数据基础架构实践论坛,本次论坛由网易资深架构师蒋鸿翔老师出品网易大数据,将邀请来自网易基础架构团队和网易传媒的5位资深[详细] -
数据中台和数据仓库、大数据平台有什么区别?
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
数据仓库、数据平台和数据中台的区别是什么?下面用一张图来说明。
1、概念上的区别:
数据中台:企业级的逻辑概念大数据数据存储,体现企业 D2V(Data to Value)的能力。
数据仓库:一个[详细] -
大数据验号,淘宝手淘搜索流量怎么做淘宝验号黑科技尽在黑号库
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
淘宝手淘搜索流量怎么做?电商近期市场变化首先,国内一二线城市市场几近饱和。传统电商(淘宝、京东)和以拼多多为代表的社交电商都开始向三线以下城市发展,寻求新的国内消费群体。我是钱Q[详细]
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实战:如何用大数据分析卖点有无市场需求?
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
实战:如何用大数据分析卖点有无市场需求?
今天小编为大家献上的是关于《大数据实操:如何知道卖点有没有市场需求?>>,将围绕如何洞察差异化市场需求这个话题给大家展开可参考的方法和渠[详细] -
人人乐享微帮圈:大数据助力品牌精准营销
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
项目招商找A5 快速获取精准代理名单
在万众创新的大数据时代,如何使用大数据完成精准营销成为企业推广的关键。何谓精准?仅是简单投几个媒介就能迅速提升品牌曝光量吗?其实不然。除了全方位[详细] -
「大数据架构」Hadoop生态系统:分布式文件系统
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
Apache HDFS
Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供了一种在多台计算机上存储大型文件的方法。 Hadoop和HDFS源自Google文件系统(GFS)文件。 在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点[详细] -
天猫全球酒水节再度来袭,借助大数据赋能酒商,加速酒企互联网化
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
“酒水节不仅是促销活动,而是让全世界的好酒与中国消费者产生关系”,天猫食品总经理方外在天猫全球酒水节发布仪式上表示。
9月1日,天猫全球酒水节发布暨天猫全球名酒新品实验室成立在上[详细] -
大数据时代如何做好舆论监控工作?
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
随着互联网的发展,大数据舆情监测发挥着至关重要的作用。在企业发展过程中,舆情监测越来越突出。优秀的口碑营销有利于沟通,更多的负面舆论会对品牌产生一定的影响。接下来,众辉科技小编[详细]
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你了解舆情监测吗?一文读懂舆情监测
所属栏目:[大数据] 日期:2023-07-31 热度:0
在互联网大数据时代下,各大互联网社媒平台的言论层出不穷,不同的看法促成了各种不同的网络舆论,有舆论的地方就会有舆情,舆情监测就是在这样的背景下催生而出。
舆情监测已经成为了各行[详细] -
通过AI系统分级协助企业控制成本
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:160
就像国际汽车工程师学会(SAE)对自动驾驶汽车分级一样,为了预测人工智能系统的成本,给它们分个级别想必也是不错的选择。采用分级系统可以帮助组织计划和准备AI系统,且随着时间的推移,AI系统的复杂性也会不断增加。 设计和构建人工智能系统不是件容易事[详细]
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智能虚拟助理如何助力你在2022年成倍提高工作效率
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:153
智能虚拟助理 (IVA, Intelligent Virtual Assistants) 也称为智能个人助理 (IPA, Intelligent Personal Assistants) ,是由人工智能驱动的代理,能从客户元数据、先前对话、知识库、地理位置、以及其他模块化数据库和插件等环境中提取信息,并生成个性化响[详细]
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2022年优质预测分析工具和软件
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:87
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入,使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据,以启动这一进程。随后是对数据进行分析,并与同事分享[详细]
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Twins重新思量高效的视觉注意力模型设计
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:212
Twins [1] 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型,相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收,代码也已在GitHub上进行开源。NeurIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)是机器学习和计算神经科学相关的学术会议,也是人工智能方[详细]
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不要想当然认为人工智能不会替代你的工作!
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:100
我们已经看到,一些平淡无奇或单调乏味的任务已经被机器人或自动化所取代,那么怎样才能阻止它们让我们所有人都失业呢? 希望总是存在的:有很多工作还需完全依赖于人的素质,比如创造力或同情心。这些是计算机程序无法复制的东西难道可以复制?接下来,让我[详细]
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AI可以跨过GitHub危机吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:82
机器学习如今正在面临一些危机,将会阻碍该领域的快速发展。这些危机源于一个更广泛的困境,即科学研究的可重复性。根据《自然》杂志对 1,500 名科学家进行的一项调查,70% 的研究人员曾尝试复制其他科学家的实验但未能获得成功,50% 以上的研究人员未能复[详细]
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2022年人工智能趋向AI将如何影响你?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:65
人工智能(AI)在2022年及以后将在我们的生活中扮演哪些更重要的角色?以下或许是人工智能大有可为的几个方面。 元宇宙和AI相碰撞 元宇宙结合了虚拟现实、增强现实、在线世界、定制体验和游戏。这使得人们可以完全在网上沟通交流、成交业务和塑造个性,这[详细]
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无代码可重用的人工智能将怎样跨越人工智能的鸿沟
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:116
重复使用预先构建的人工智能解决方案和组件以及无需编码即可对其进行自定义,最终将允许企业创建人工智能解决方案,而无需雇佣人工智能专业人士或采用成本昂贵的 IT 资源。 人工智能技术先驱、麻省理工学院教授 J.C.R. Licklider 于 1960 年在他撰写的一篇[详细]
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2022,大模型还可以走多远
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:162
2021 年是大模型层出不穷的一年。从去年 OpenAI GPT-3 发布开始,今年华为、谷歌、智源、快手、阿里、英伟达等厂商先后推出自己的大模型,人工智能产业开始了新一轮的激烈角逐,而且有愈演愈烈之势。作为探索通用人工智能的路径之一,AI 大模型不仅本身是[详细]
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2022年,AI将给网络安全行业带来什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-09 热度:175
近年来,人工智能(AI)已经成为了我们日常生活中重要的组成部分。各种算法通过执行一系列与市场决策相关的任务,以发现在基本技术实现之外的、与人类习惯有关的洞察。在YouTube和TikTok上使用的建议算法,会根据您的反馈,提供个性化的内容。而虚拟地图之类[详细]
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详解数据管理发展的五个阶层
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:193
近年来现代化企业都在改革现有的数据管理体系,优化原有的基于策略定义的数据管理模型,逐渐开始使用基于数据使用行为的数据管理方式。以确保数据不仅可用,而且保持活性,从而始终让数据资产充分发挥本身价值。 从历史的视角看,数据管理是一个不断进化发[详细]
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数据在网络中是怎样传输的
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:177
整个请求交互过程分为了几个部分,首先最上层就是应用程序,接着往下是 Socket 库。 再下面就是操作系统的内部了,这里面就包括了协议栈,协议栈上半部分为 TCP 和 UDP ,它们都是负责数据的收发。 只是一个需要 连接,一个不需要连接可以直接收发数据,这两[详细]
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区块链在 数据为王 的年代扮演了什么角色?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-05-24 热度:164
在当今数据为王的时代,数据作为企业、组织、乃至国家的战略资产,其重要性不言而喻。今天老蔡想和大家一起探讨下以下几方面的问题:1. 数据管理的全生命周期;2. 传统数据治理的弊端;3. 当代信息技术间的相互关系;以及4. 最后抛出区块链技术在数据治理[详细]